山石网科
资深软件测试工程师(J11766)
资深软件测试工程师(J11766)
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Bgp
Mcp
Nat
Ospf
自动化测试
防火墙
Alg
AI 估算 · 20k–30k
资深测试岗，网络安全行业，北京，技能要求高，薪资具有竞争力。
职位详情
关于这个职位
这是一个资深软件测试工程师岗位，负责网络安全产品的测试执行与质量保障
工作内容包括制定测试计划、设计测试用例、执行测试并跟踪缺陷，同时需要运用AI技术优化测试流程，开发自动化测试工具和脚本
适合具备扎实网络知识和Python开发经验的测试人才
最低要求
教育背景/学历和专业:正规大学本科及以上学历，计算机、通信相关专业
熟练掌握NAT、ALG、OSPF、BGP、防火墙流量转发的技术原理，熟悉软件测试理论和方法以及软件测试流程
熟练掌握Python，具有一定的运维开发能力，了解主流的自动化测试工具
素质:较好的概念思维、逻辑思维能力
工作职责
负责产品测试执行
a.根据软件设计需求制定测试计划，设计测试数据和测试用例
b.有效地执行测试用例，提交测试报告
c.准确地定位并跟踪问题，推动问题及时合理地解决
d.完成对产品的集成测试与系统测试，对产品的软件功能、性能及其它方面的测试
运用AI技术进行软件测试流程优化, 提高测试效率
a.利用AI开发相关测试工具, 提升测试覆盖
b.开发相关自动化测试脚本, 提升测试效率
完成公司和部门的其他临时性指派任务
优先资格
a、理解AI及大语言模型底层原理，掌握模型上下文协议（MCP）
具备设计和优化提示词能力，扎实的Agent工程化能力，能独立完成Skill封装与系统上线
在Claw 技术方面有实际的工程落地经验，并有成功开发AI工具的经验
b、有厂商认证资质优先考虑，如CCIE/HCIE
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿：结合AI与测试，接触大语言模型、Agent等热门技术，提升个人竞争力
- 行业稳定：网络安全行业持续增长，山石网科为知名安全厂商，平台良好
- 技能复合：同时锻炼网络、编程和AI能力，职业发展空间大
- 工作强度可能较大：测试执行和问题跟踪需要细致和耐心，可能有加班
- 岗位要求资深，对独立解决问题能力要求高
缺点 / 挑战
- 工作挑战性高：涉及复杂网络设备测试，能积累深厚技术经验
- 技术门槛较高：需要同时掌握网络、编程、AI三方面知识，学习曲线陡峭
- 适合有3-5年测试经验、对网络和AI都感兴趣的技术型人才，乐于挑战复杂问题、追求技术深度
角色解读
- 深耕测试技术，成为AI测试专家或测试架构师，主导测试工具链建设
- 转向网络安全领域，成为安全测试专家或渗透测试工程师
- 向测试管理方向发展，带领测试团队，负责质量体系搭建
- 负责网络产品（如防火墙）的测试执行，包括制定测试计划、设计测试用例、执行测试并提交报告
- 定位并跟踪软件缺陷，推动问题解决，确保产品质量
- 利用AI技术优化测试流程，开发智能测试工具和自动化脚本，提升测试覆盖率与效率
- 扎实的网络技术基础：熟练掌握NAT、ALG、OSPF、BGP、防火墙转发原理
- 编程能力：精通Python，具备运维开发能力，熟悉主流自动化测试工具
- AI应用能力：理解大模型原理，掌握MCP协议，具备Agent工程化经验
- 逻辑思维与问题定位能力：能快速分析复杂问题
申请策略
- 了解山石网科的产品线（防火墙、云安全等），在面试中展现对安全测试的兴趣
- 准备一个AI优化测试流程的案例，展示解决问题的能力
- 突出网络技术项目经验，如防火墙、路由协议相关测试或开发经历
- 展示Python自动化测试脚本或工具开发成果，包括自动化框架设计
- 如有AI相关项目（如LLM应用、Agent开发、MCP实践），重点描述
- 列出厂商认证（如CCIE/HCIE）或测试认证，提升可信度
- 补充AI测试工具知识：学习LangChain、AutoGPT等框架，实践MCP协议
- 深入掌握Python自动化测试框架，如Pytest、Selenium、Appium
面试指南
- 对于技术原理类问题，先清晰阐述概念，再结合实际测试场景说明如何验证
- 对于AI应用类问题，从问题出发，说明如何设计prompt或Agent来辅助测试，强调落地效果
- 对于经历类问题，用STAR法则（情境、任务、行动、结果）组织回答
- 请解释NAT的工作原理，并说明如何测试NAT功能的正确性？
- 如何用Python设计一个自动化测试脚本来验证防火墙的ALG功能？
- 你如何利用AI或大模型改进测试流程？请举例说明
- 描述一次你定位并解决复杂软件缺陷的经历
- 你对MCP协议的理解是什么？如何应用于测试工具开发？
职位点评
67
综合评分
前沿AI+安全测试岗，薪资面议，技术成长空间大，但WLB不明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合重视技术成长、愿意投入学习AI与网络融合技术、对WLB要求不高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值60
薪资福利
70中等
薪资为北京资深岗位，属于中等偏上，但JD未明确薪资和福利，需面议。
薪资信号面议 (20K-30K/月)
成长发展
85较高
职位涉及AI前沿技术，技能成长空间大，但JD未明确提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、AI、大语言模型、MCP、Agent
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
仅现场办公，地点在北京，未提及弹性工作或WLB，可能面临高强度加班。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
网络安全行业稳定增长，但JD未强调社会使命感，技术导向为主。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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