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【小宇宙】高级策略产品经理
【小宇宙】高级策略产品经理
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
A/B测试
产品策略
内容分发
协同管理
推荐策略
播客
数据分析
流量效率
用户留存
AI 估算 · 25k–40k
高级策略产品经理,上海一线互联网公司核心业务,技能要求高,薪资有竞争力
职位详情
关于这个职位
作为小宇宙的策略产品经理,你将负责内容分发与推荐策略的优化,通过数据分析和用户研究提升流量效率和用户留存
你需要与算法、运营等团队紧密协作,推动策略迭代落地,并深入理解播客内容生态,为产品创新提供方向
最低要求
本科及以上学历,具备5年及以上内容推荐策略或相关领域工作经验
能独立完成需求调研、数据分析、策略设计与方案落地,具备复杂项目推动和管理能力
具备较强逻辑思维和数据思维,能够基于业务目标拆解问题,通过数据驱动策略优化
有强目标感和责任心和探索精神,逻辑清晰、执行力强
对播客内容生态有一定了解,理解行业特征并能提出针对性的产品方案
工作职责
负责小宇宙内容分发与推荐策略相关产品工作,围绕用户体验、流量效率、消费时长提升,持续优化内容分发和策略机制
基于用户的不同场景诉求,持续优化推荐召回、粗排、精排、混排等分发链路,挖掘用户兴趣信号提高推荐效率与用户体验
以用户留存、消费转化、流量效率目标为导向,通过数据分析、主播/用户研究,识别影响内容生态的关键问题,制定内容供给与分发策略的系统性方案
围绕用户内容消费与决策链路,洞察用户在内容发现和探索环节的问题与机会,完善内容与用户分层、标签化等基础机制,提升内容生产与分发链路衔接效率
结合用户需求和场景,持续优化现有分发场景效率,挖掘新分发场景和玩法,负责策略设计、试点推动与落地验证优化
协同技术、算法、运营、数分等团队推进策略迭代落地,沉淀可复制的方法论与协作机制
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 核心业务,直接负责内容分发效率,对产品增长影响显著
- 数据驱动的工作方式,能积累扎实的策略设计和分析经验
- 公司处于播客赛道领先位置,行业前景看好
- 推荐系统复杂度高,需要兼顾短期指标和长期用户体验
- 跨团队协作频繁,沟通成本和协调难度较大
- 对数据敏感度要求高,需要持续跟踪和优化策略
- 适合有数据分析背景、对推荐策略感兴趣的产品经理,尤其是希望在内容生态领域深入发展的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在策略产品方向深耕,成为推荐/分发领域的专家
- 向产品负责人或产品总监发展,管理更大范围的业务
- 横向拓展至其他内容平台或泛娱乐产品领域
- 负责小宇宙的内容分发与推荐策略,优化推荐系统各环节,提升用户体验和流量效率
- 通过数据分析识别内容生态问题,制定系统性供给与分发策略
- 挖掘新的分发场景和玩法,推动策略设计、测试和落地
- 与算法、运营、技术等团队协作,推进策略迭代并沉淀方法论
- 扎实的数据分析能力,能基于业务目标拆解问题并驱动决策
- 逻辑思维强,熟悉推荐系统原理和常见策略(如召回、排序、混排)
- 项目管理能力,能独立推动复杂项目跨团队协作
- 对播客内容生态有理解,能结合用户场景提出产品方案
申请策略
- 关注小宇宙的产品更新和内容生态动态,在面试中展示对产品的深入理解
- 提前思考如何平衡用户留存和流量效率,准备相关的策略思路
- 突出你独立负责的推荐策略或内容分发项目,包括目标、方法、结果和数据提升
- 强调数据分析能力,如使用SQL、Python等进行用户行为分析
- 展示跨团队协作经验,特别是与算法、工程团队的合作案例
- 补充推荐系统基础知识,了解召回、排序、混排等常见策略
- 熟悉播客行业特点,了解主流播客平台的产品形态
面试指南
- 用STAR模型(情境-任务-行动-结果)结构化描述项目经验
- 从问题定义、数据验证、方案设计、实验评估到迭代优化,展现系统性思考
- 如何通过策略优化提升推荐内容的消费时长?
- 如何发现内容生态中的供给问题,并设计解决方案?
- 描述一次你通过数据驱动策略优化的案例
- 如何平衡短期点击率和长期用户留存?
- 你对播客内容推荐有什么独特的见解?
- 准备2-3个你主导的策略产品案例,重点说明数据分析和策略效果
职位点评
63
综合评分
核心策略产品岗,技术驱动,发展空间大,但办公模式传统且WLB不明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和业务影响力,对WLB要求不高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展80
工作生活40
使命价值70
薪资福利
60中等
薪资水平未在JD中明确,但基于职位级别和市场行情,预期有竞争力;福利未提及,补偿性动机满足程度中等。
薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)
成长发展
80较高
职位涉及推荐系统优化和策略迭代,能接触前沿技术和方法论,但公司规模不大,晋升路径未明确说明。
技术前沿主流现代技术
技术栈推荐系统、数据分析、A/B测试、用户分层、召回、排序
业务类型profit_center
工作生活
40较低
仅现场办公,未提及弹性工作时间或远程,工作地点在上海,通勤压力可能存在,WLB信息不足。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
播客行业处于增长期,内容分发对用户体验影响大,具有一定社会意义,但创新性属于积极采用新技术。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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