吉利汽车
车辆数据采集工程师/FO
车辆数据采集工程师/FO
发布于 大约 18 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公汽车工程
汽车工程
Ee架构
Gb/T 32960
Gdpr
Ota
功能定义
数据采集
跨部门协作
车联网
需求管理
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
大型车企智能网联核心岗，技术成长性高，需强推动力，工作生活平衡信息未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
29K
比汽车工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2060 个在招 · 其中汽车工程 84 个
市场机会
选择适中
杭州 · 汽车工程 · 29 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位主要负责整车数据采集功能的定义、需求管理和交付
您将深入分析研发、用户运营、售后服务等多场景的数据需求，设计车云一体的采集方案，并协同团队确保功能按时高质量落地
这是一个连接业务需求与技术实现的关键角色，致力于实现功能在车型全生命周期的价值闭环
最低要求
本科及以上，汽车、电子、自动化、计算机等相关专业
年以上工作经验，具备车端功能定义、需求管理、系统架构设计等相关经验
熟悉整车研发流程和EE架构，能与电气架构、域控、售后质量等相关方高效对话
逻辑清晰，具备强烈的Ownership和跨部门推动力，乐于把“功能落地”当最终KPI
工作职责
功能定义：结合整车电气架构能力，根据产品研发、用户运营、售后服务、质量管理、生产制造等领域的业务场景，深入分析各场景的数据需求，输出具有行业竞争力的车云一体数据采集功能方案
数据需求管理：基于整车数据采集方案，面向各业务领域收集、分析、管理整车数据采集需求，并展开灵活配置运营
车型交付：基于数据采集平台化方案，协同项目经理、研发和测试，锁定开发、验证、上车计划，确保功能按时高质量交付落地
变更管理：跟踪市场、法规、算法新需求，快速评估并推动OTA或产线切换，实现车型全生命周期功能持续增长
价值闭环：定期回访数据用户，验证采集内容对运营、研发、服务的业务价值，持续优化下一款车型清单
优先资格
有新能源车企数据采集、车联网等功能定义或系统设计经验
熟悉GB/T 32960、GDPR等相关数据法规
具备英语沟通能力，可支持全球车型项目
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位处于汽车智能化、网联化的核心赛道，涉及前沿的数据与车辆结合领域，技术成长空间大
- 吉利作为头部车企，项目体量大，能接触从研发到量产的全链路，积累宝贵的行业经验
- 岗位职责清晰，强调“功能落地”，能带来强烈的成就感和结果导向的工作体验
- 车辆功能开发周期长，需对变更（OTA、法规）快速响应，工作节奏可能随项目节点波动
- 适合具备扎实汽车电子或软件背景，善于沟通协调，既懂技术又理解业务，并渴望在智能化浪潮中推动功能从概念到落地的工程师
缺点 / 挑战
- 需要同时处理来自研发、质量、售后等多方的需求，跨部门协调与沟通的挑战较大
角色解读
- 可深化为智能网联/数据领域的系统架构师或技术专家，负责更复杂的车云一体系统设计
- 可横向发展至数据产品经理、智能座舱或自动驾驶相关的需求定义岗位
- 凭借对业务和数据的理解，有机会晋升为技术团队负责人或转向技术管理岗位
- 根据业务需求（研发、售后、运营等）设计和定义整车数据采集功能方案，确保功能与架构匹配
- 收集、分析和管理来自公司各业务部门的数据采集需求，并进行灵活的配置管理
- 作为项目经理或核心成员，协调研发、测试团队完成数据采集功能的开发、验证和交付上线
- 需要深入理解整车EE架构（如域控、SOA）和汽车研发全流程，能与不同技术背景的团队沟通
- 必须具备强大的需求分析、功能定义和系统设计能力，将业务语言转化为技术方案
- 需要出色的项目管理、跨部门协调能力和推动力，确保复杂功能按时落地
申请策略
- 在求职信或面试中，重点阐述你对“数据如何驱动汽车研发、服务、运营”的理解，以及你推动功能价值闭环的思路
- 提前了解吉利汽车在智能网联方面的技术路线和产品规划，思考如何贡献自己的经验
- 重点突出参与过的整车EE架构设计、功能定义或需求管理项目，说明具体负责的模块和交付成果
- 用具体案例展示跨部门协作推动项目落地的经历，量化成果（如按时交付率、需求满足度）
- 如果有数据采集、OTA、车联网或相关法规（如GB/T 32960）的经验，务必详细描述
- 系统学习汽车EE架构（如CAN、以太网、域控制器）和主流开发流程（如ASPICE）
- 加强数据管理、需求分析工具（如DOORS、JIRA）的使用熟练度，以及系统设计方法论
- 关注智能网联、车路协同、数据安全法规等行业动态，提升业务洞察力
面试指南
- 使用STAR法则回答案例题：清晰描述背景(S)、任务(T)、行动(A)和结果(R)，重点突出你的分析、决策和协调过程
- 对于跨部门协调问题，强调沟通机制、建立共同目标（如用户价值、质量提升）和用数据/事实说服各方的思路
- 对于技术和法规理解题，先陈述核心概念，再结合具体应用场景说明对功能设计的影响和你的应对策略
- 请介绍一个你主导的复杂汽车功能从需求定义到量产交付的完整案例
- 如何平衡来自研发、质量、售后等多个部门的不同数据采集需求？
- 你如何看待OTA在车辆全生命周期功能更新中的作用？请结合一个具体场景说明
- 你对GB/T 32960或GDPR等数据法规如何影响车端功能设计有什么理解？
- 如果某个关键数据采集点因技术或法规原因无法实现，你会如何处理？
职位点评
薪资福利60
成长发展85
工作生活55
使命价值65
薪资福利
60中等
岗位薪资处于市场中上水平，但JD未明确福利细节，补偿性激励依赖于公司整体体系，信息不完整。
薪资信号面议 (22K-35K/月)
成长发展
85较高
该职位涉及整车EE架构、数据法规、跨部门协作等前沿且核心的汽车智能化技能，技术深度与业务广度兼备，成长性强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈EE架构、数据采集、OTA、车联网
成长机会功能持续增长、优化下一款车型清单
业务类型profit_center
工作生活
55较低
JD未提及工作模式和WLB信息，作为传统车企研发岗，现场办公的可能性高，工作强度取决于项目节奏。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
岗位致力于通过数据驱动汽车研发、服务和运营优化，对提升产品体验和效率有直接价值，但属于传统制造行业的技术环节，创新感相对有限。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号验证采集内容对运营、研发、服务的业务价值
创新程度积极采用新技术
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