吉利汽车
后端开发生态产品岗
后端开发生态产品岗
发布于 7 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Go
Iot平台
Mqtt
Spring Cloud
分布式系统
数据处理
车联网
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
技术深度要求高、行业前景好，成长性强，但WLB需关注。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2360 个在招 · 其中后端开发 19 个
市场机会
选择适中
宁波 · 后端开发 · 13 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是吉利汽车智能生态的后端开发岗，负责主导AIoT开发管理平台的架构设计与核心功能开发
你将构建面向多品牌、多车型的IoT设备统一接入与管理网关，包括设备接入、数据处理、规则引擎和OTA升级等后端服务，确保平台在高并发、高可用场景下的稳定运行，并为业务智能化提供数据支撑
最低要求
学历与经验：硕士及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业
核心技术能力：精通Java（Spring Boot/Spring Cloud）或Go语言开发，具备扎实的并发编程、性能调优与系统设计能力
熟练使用MySQL、Redis、时序数据库（如TDengine/InfluxDB）、Elasticsearch等数据存储与检索中间件
熟悉分布式消息队列（Kafka/RocketMQ/Pulsar），有高并发数据处理和流式计算经验者优先，熟悉微服务架构设计、容器化（Docker）与编排（Kubernetes），具备云原生项目经验
IoT专业能力：
深入理解物联网平台架构，熟悉设备接入、设备管理、物模型、规则引擎等核心模块的设计与实现
熟悉MQTT协议及主流Broker（EMQX/Mosquitto等），有设备影子、OTA固件升级、边缘网关对接经验者优先
了解WiFi、蓝牙/BLE等近场通信协议的基础原理及设备配网流程
生态与业务理解：对汽车智能生态有浓厚兴趣，能理解车载场景下IoT精品件的应用逻辑与用户链路，有车联网平台或汽车生态后端开发经验者优先
软实力要求：具备优秀的逻辑思维能力与跨团队技术协作能力，能够清晰表达技术方案、编写高质量设计文档，主动推动问题解决，对代码质量与系统安全有严格的要求
学习与主动性：具备强烈的技术好奇心与自驱力，善于独立思考，能够主动发现平台优化点并推动改进，乐于接受新挑战
工作职责
主导AIoT开发管理平台的后端架构设计、技术选型与核心功能开发，构建面向多品牌、多车型、多品类的IoT设备统一接入网关、设备管理、数据采集与分析、规则引擎、OTA升级等后端服务体系，确保平台具备高可用、高并发与可扩展能力
设备接入与协议适配：负责IoT智能设备（智能遥控器、灵动贴、EVA机器人等）的标准化接入方案设计与实现，完成设备影子（Device Shadow）、物模型（Thing Model）的定义与落地，适配WiFi、BT/BLE、MQTT、CoAP等主流无线与物联网通信协议，保障设备与平台的稳定可靠连接
业务系统开发与交付：协同产品经理、前端开发与硬件工程师团队，承接来自吉利银河、极氪、领克三大品牌院的精品件数字化需求，完成设备激活/绑定、权限管理、场景联动、智能推荐、数据看板等业务功能的后端设计与开发，确保需求高质量交付
数据能力建设：设计并实现IoT设备数据的上报、存储、清洗与分析链路，构建时序数据存储方案与数据API服务，配合数据中台及AI团队为设备故障预测、用户行为分析、产品迭代优化提供数据支撑
性能优化与运维保障：建立并完善平台性能监控、日志追踪、告警与灾备体系，持续优化系统性能与资源利用率，排查并解决线上技术问题，保障平台在车联网高安全等级要求下的稳定运行
技术文档与规范建设：编写高质量的后端技术设计文档、接口文档（API Specification）、部署运维手册，推动团队技术方案评审与编码规范落地，提升研发效率与代码可维护性
技术探索与平台演进：关注IoT云平台、边缘计算、Serverless、分布式消息队列等领域的前沿技术，结合业务场景推动平台技术栈迭代升级，探索并落地更高效、更智能的设备管理和数据应用方案
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与智能汽车生态建设，技术方向聚焦IoT与车联网，行业前景广阔
- 技术栈前沿，涉及云原生、边缘计算、分布式系统等高价值技术领域
- IoT平台架构复杂，需要同时理解软件、硬件、通信协议与车载场景，学习曲线陡峭
- 需要与硬件、产品、数据等多个团队紧密协作，对沟通与项目管理能力要求高
- 对物联网、车联网技术有浓厚兴趣，追求技术深度，具备扎实后端架构能力，并能理解业务场景的软件工程师
缺点 / 挑战
- 依托大型车企平台，能接触到多品牌、多车型的真实业务场景与复杂技术挑战
- 面向车联网场景，对系统的稳定性、安全性及性能要求极高，技术攻关压力大
角色解读
- 技术专家路线：深耕IoT与车联网技术，成为平台架构师或技术专家
- 技术管理路线：带领小团队，负责IoT平台某一子领域的研发与演进规划
- 跨界发展：凭借对汽车智能生态的理解，向产品架构、解决方案或技术咨询方向拓展
- 设计与开发面向汽车智能座舱的AIoT平台后端，构建设备接入、管理与数据处理的核心服务体系
- 负责与硬件、产品团队协作，将智能设备的连接、控制、场景联动等需求转化为稳定可靠的后端服务
- 承担平台性能优化、高可用保障及技术文档建设，确保车联网环境下的系统安全与稳定
- 精通Java或Go语言，并具备微服务架构、分布式系统与高并发场景下的系统设计能力
- 深入理解物联网技术栈，熟悉MQTT协议、设备管理模型及各类无线通信协议的基础原理
- 熟练使用MySQL、Redis、时序数据库、消息队列等中间件，并有处理海量设备数据的实际经验
申请策略
- 深入研究吉利汽车在智能座舱和车联网方面的公开技术资料与产品，面试时能展现你对业务的理解
- 准备一个能体现你解决高并发、复杂系统问题的项目案例，用STAR法则清晰阐述
- 重点突出Java/Go后端开发经验，特别是高并发、分布式系统的设计与实现案例
- 强调IoT、物联网平台或车联网相关的项目经验，描述设备接入、协议适配、数据处理等具体贡献
- 展示对MySQL、Redis、Kafka、Kubernetes等技术的熟练程度及性能优化实践
- 系统学习MQTT、CoAP等物联网通信协议及EMQX等Broker的使用
- 实践时序数据库（如TDengine）与Elasticsearch在设备数据场景下的应用
- 了解边缘计算与Serverless架构在IoT领域的应用模式
面试指南
- 对于系统设计问题，从整体架构（分层、模块化）出发，重点阐述高可用、可扩展和监控告警的设计考量
- 对于技术选型问题，对比不同技术的适用场景、优缺点，并结合具体业务需求说明选择理由
- 对于IoT专项问题，结合协议原理、设备模型和实际经验，说明方案的设计思路和落地细节
- 请介绍一个你主导设计的高并发系统，其中遇到了哪些技术挑战，你是如何解决的？
- 你如何设计一个支持海量设备连接的IoT网关，需要考虑哪些关键因素？
- MQTT协议与HTTP协议在IoT场景中各有什么优缺点？如何保证设备消息的可靠到达？
- 如果让你设计一个设备OTA升级功能，你会如何考虑版本管理、失败回滚和断点续传？
- 复习微服务架构、分布式系统设计模式，以及Kafka、Redis等中间件的核心原理与使用场景
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活65
使命价值70
薪资福利
75中等
作为上市企业的核心技术岗，该职位应提供具有市场竞争力的薪酬与福利保障，能够较好地满足对经济回报和稳定性的需求。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
福利待遇五险一金
成长发展
85较高
该职位技术栈现代且深入，涉及IoT、车联网、云原生等多个前沿领域，能提供很强的技术深度与广度的成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Go、Spring Boot、Kubernetes、MQTT、IoT平台、分布式系统、时序数据库
成长机会技术探索与平台演进、推动平台技术栈迭代升级
业务类型profit_center
工作生活
65中等
职位未明确工作模式，大概率需现场办公，且项目对系统稳定性的高要求可能带来一定工作强度，生活化动机的满足程度一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
智能汽车与物联网是行业重要发展方向，该职位参与构建智能座舱生态，具有一定的行业价值和创新性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号探索并落地更高效、更智能的设备管理和数据应用方案
创新程度积极采用新技术
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