吉利汽车
性能数智技术开发岗-Python方向
性能数智技术开发岗-Python方向
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Odoo
Rabbitmq
微服务架构
高并发
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
上市车企核心内部系统开发岗，技术栈全面且具挑战性，薪资稳定，WLB视运维压力而定。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.3万
比后端开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3260 个在招 · 其中后端开发 24 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 后端开发 · 约 170 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责吉利汽车性能开发管理系统及试验综合管理系统的后端架构设计与开发工作
你需要使用Python及相关Web框架进行系统开发，保障系统的高并发与高可用，并参与生产环境的监控、故障响应及中间件调优
最低要求
精通Python开发框架，至少熟悉一种web框架 (Odoo，Django，flask, Tornado等)，具有独立完成项目开发的能力
熟悉前后端分离、HTTPS、WSS、Api规范等基础概念，并在项目中有明确使用过，且具备从链路层辅助BUG定位的能力
具备基于HTML、CSS、JSON、JS编写简单页面模版的能力
熟悉Linux、nginx、apache的使用及搭建、调试、排错、优化、部署等，了解docker，kubernetes，jenkins;
熟悉mysql/postgresSQL及常用优化方案，熟悉redis/memcache缓存技术，并有实际使用经验
熟悉Message Queue(RabbitMQ, Kafka, etc)
熟悉网络编程、多线程编程技术，有系统开发和设计经验
熟悉使用GitHub, Bitbucket等代码仓库和版本控制系统
具备业务模块划分设计能力，并对项目分层有自己的理解
且具备抽象功能形成工具库的能力
具有高并发,大数据量系统的开发和维护经验，掌握常见场景设计，如缓存、高并发、高负载、高可用等
对面向对象有深刻的理解、熟悉常用设计模式，熟悉微服务架构，有丰富的开发经验
有良好的团队合作能力，善于沟通，热爱编程，自主学习能力强
本科及以上学历
工作职责
负责性能开发管理系统、试验综合管理系统开发、属性及试验能力专题应用开发
根据用户需求及产品规划需求进行系统设计、编写、调试、文档撰写等;
参与所负责产品的后端设计、开发、优化及运维工作，保障系统的高性能并发、高性能、高可用、高效率
负责新版本上线及测试/生产环境配置
负责生产故障响应、监控、限流、降级、预案、扩容等工作及中间件部署调优
开展所负责产品的常规运维工作
优先资格
熟悉汽车行业业务者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托大型上市车企，业务场景丰富，能接触到汽车研发与试验管理的核心业务系统
- 技术栈全面，涵盖后端开发、容器化部署及高并发架构，有利于技术深度的积累
- 内部系统开发相对稳定，能够深入理解企业级复杂业务逻辑与系统分层设计
- 要求熟悉汽车行业业务，对非汽车行业的求职者有一定的业务学习门槛
- 适合具备扎实Python后端开发基础、对高并发和系统架构有追求，且愿意深入了解汽车研发业务的开发者
缺点 / 挑战
- 需要兼顾系统开发与生产运维，涉及故障响应与扩容，可能面临一定的线上应急压力
角色解读
- 从Python后端开发工程师成长为系统架构师或技术专家，深耕高并发与微服务架构
- 向汽车数智化业务负责人或技术管理方向发展，结合业务场景推动系统演进
- 负责汽车性能开发管理系统和试验综合管理系统的后端架构设计与核心代码开发
- 保障系统的高并发与高可用，处理生产环境的监控、限流、降级及故障响应
- 参与系统运维及中间件部署调优，确保新版本顺利上线及测试/生产环境配置
- 精通Python及主流Web框架（如Django/Flask/Odoo），具备独立完成项目的能力
- 熟悉Linux、Docker、K8s等容器化及部署技术，掌握Nginx等中间件调优
- 掌握MySQL/PostgreSQL、Redis及消息队列（RabbitMQ/Kafka），具备高并发系统设计与优化经验
申请策略
- 在面试中展现对汽车数智化转型的理解，强调自己不仅能写代码，还能从业务和系统全局角度思考问题
- 突出Python Web框架的实际项目经验，特别是高并发、大数据量系统的开发与优化案例
- 展示在Linux、Docker/K8s及消息队列方面的实战经验，以及生产环境故障排查能力
- 强调业务模块划分设计能力及对项目分层的理解，体现架构思维
- 提前了解汽车性能开发或试验管理的相关业务流程，熟悉车企研发体系
- 复习微服务架构设计模式、常用设计模式及数据库/缓存的高级优化方案
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验问题，突出技术难点与最终收益
- 对于架构设计问题，从需求分析、技术选型、核心模块设计、性能优化及监控运维几个维度系统性展开
- 请描述一个你主导过的高并发或大数据量系统的架构设计及优化过程
- 在Python开发中，你是如何处理生产环境的故障响应和系统限流降级的？
- 请谈谈你对微服务架构的理解，以及在项目中如何进行业务模块划分和分层设计？
- 你在使用Docker和Kubernetes进行部署和调优时，遇到过哪些挑战？
- 准备1-2个自己主导的高并发或复杂系统开发的完整案例，包括遇到的技术难点和解决方案
- 复习Python底层原理、多线程/网络编程机制，以及常见中间件的底层原理与调优参数
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
吉利汽车作为上市车企，薪资福利体系相对完善，薪资水平符合杭州/宁波地区中高级后端开发的市场行情，稳定性较高。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–3万/月）
成长发展
80较高
岗位涉及核心业务系统的开发与高并发架构设计，技术栈全面，能接触到汽车数智化转型的前沿业务，有利于技术深度和业务广度的双重提升。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、Django、Flask、Odoo、Linux、Docker、Kubernetes、MySQL、PostgreSQL、Redis、RabbitMQ、Kafka、微服务
业务类型cost_center
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式和加班情况，但涉及生产故障响应和运维工作，可能需要一定的on-call或应急处理，WLB情况无法确切判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
汽车数智化转型是当前行业的重要趋势，参与车企核心研发管理系统的建设，对推动汽车研发效率提升有一定积极意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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