吉利汽车
智能驾驶软件测试岗
智能驾驶软件测试岗
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
C1驾照
Llm
Ros
智能驾驶
测试用例设计
算法测试
自动化测试
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
头部车企智能驾驶核心测试岗，技术前沿、成长空间大，薪资具竞争力，但WLB情况未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
与测试开发中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2790 个在招 · 其中测试开发 34 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 测试开发 · 96 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责智能驾驶算法软件的测试策略制定、流程建立及自动化评测工具开发
你需要对感知、规划、控制等核心算法模块进行功能与性能测试，并管控测试项目与数据，保障智能驾驶系统的迭代质量
最低要求
硕士及以上学历，车辆工程、自动化、计算机等相关专业
对智能驾驶技术有浓厚兴趣，具备快速学习和自我驱动的能力
熟练使用Python或至少一种其他编程语言，熟悉当前流行的LLM、Agent等工具
出色的沟通能力和团队协作精神
英语水平优秀，具备良好听说读写能力
具有C1驾照
工作职责
负责智能驾驶功能的测试策略制定，并据此提供详细的测试方案，组织和协调算法软件的测试工作
负责智能驾驶功能的算法迭代测试，能通过算法迭代阶段小范围的测试量快速发现软件存在的问题，输出报告，为算法软件集成提供依据
负责智能驾驶测试标准以及测试流程的建立，开发自动化评测工具、提高测试效率
负责智能驾驶测试项目管控，包括数据管理，测试组织实施，数据采集及测试评价培训等
负责智能驾驶感知、规划、控制、定位等算法模块的功能与性能测试，设计测试用例、搭建测试环境、执行测试并输出报告
优先资格
有ROS开发相关经验优先
有智能驾驶项目实践或相关实习经验者优先
有实际驾驶经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处智能驾驶这一前沿且高速发展的赛道，技术含金量高，行业前景广阔
- 能够深入接触感知、规划、控制等核心算法，积累深厚的自动驾驶系统级测试经验
- 依托头部车企平台，项目资源丰富，有利于个人技术深度与广度的双重提升
- 智能驾驶算法迭代快，测试需求多变，需要持续学习新技术（如LLM、Agent等）以保持竞争力
- 测试项目管控与跨部门协调工作较多，对沟通能力和抗压能力有一定要求
- 适合对自动驾驶技术充满热情、具备扎实编程基础与测试思维，且希望在新能源与智能网联汽车领域长期发展的硕士毕业生或初级工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 初级测试工程师 -> 高级测试开发工程师 -> 测试架构师/测试专家
- 可向智能驾驶算法工程师、系统工程师或测试项目经理方向转型
- 制定智能驾驶功能的测试策略与方案，组织并协调算法软件的测试工作
- 对感知、规划、控制、定位等核心算法模块进行功能与性能测试，搭建环境并输出报告
- 建立测试标准与流程，开发自动化评测工具以提升测试效率，并管控测试项目与数据
- 熟练掌握Python等编程语言，具备自动化测试工具开发能力
- 熟悉智能驾驶算法（感知、规划、控制等）及ROS开发框架
- 具备优秀的测试用例设计能力、数据分析能力及项目管控能力
申请策略
- 提前了解吉利汽车在智能驾驶领域的最新技术路线（如浩瀚智驾）及量产车型，面试时结合具体业务场景进行阐述
- 重点突出Python编程能力及自动化测试工具开发经验，展示提升测试效率的实际成果
- 详细列举智能驾驶相关的项目实践或实习经历，说明在感知、规划等算法模块的测试成果
- 强调对ROS框架的熟悉程度，以及对LLM、Agent等前沿工具在测试中应用的理解
- 深入学习自动驾驶系统架构及ROS开发，掌握主流仿真测试工具（如Carla、Prescan等）
- 了解大模型（LLM）在自动驾驶数据标注、场景生成及自动化测试中的前沿应用
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验，重点突出你在工具开发或流程优化中带来的具体效率提升数据
- 对于测试策略设计问题，可从功能测试、性能测试、边界条件、异常场景及仿真/实车测试等多维度进行结构化拆解
- 请描述你如何为智能驾驶的某个算法模块（如感知或规划）设计测试用例和测试策略？
- 在过往项目中，你是如何开发自动化评测工具来提高测试效率的？
- 当算法迭代频繁且测试时间紧迫时，你如何保证测试覆盖率并快速定位问题？
- 你如何看待LLM或Agent技术在智能驾驶测试中的应用前景？
- 复习智能驾驶系统架构（感知、决策、执行）及常见算法原理，准备1-2个自己主导或深度参与的测试项目案例
- 了解吉利汽车最新的智能驾驶技术发布及行业竞品的测试方案差异
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
75中等
作为头部车企的智能驾驶核心研发测试岗，薪资水平在杭州市场具有较强竞争力，但JD未明确披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿的智能驾驶算法测试及LLM/Agent等新技术应用，技术成长空间大，且依托大平台能接触核心业务。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、LLM、Agent、ROS、智能驾驶、感知、规划、控制、定位
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与加班情况，但智能驾驶研发测试通常面临项目节点压力，WLB情况无法明确判断。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
智能驾驶是汽车产业变革的核心方向，岗位直接参与推动自动驾驶技术落地，具有较高的行业使命感与社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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