吉利汽车
前瞻技术研究岗（底盘主动安全拓展）
前瞻技术研究岗（底盘主动安全拓展）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公汽车工程
汽车工程
Ai数字底盘
Matlab/Simulink
深度强化学习
端到端算法
系统集成
车辆动力学
鲁棒控制
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
高阶前瞻技术岗，聚焦AI底盘控制前沿，技术成长空间大，薪资具竞争力，但WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
比汽车工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2830 个在招 · 其中汽车工程 约 210 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 汽车工程 · 约 120 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责AI数字底盘主动安全功能的研发与优化，应用深度强化学习、端到端算法等高级控制算法
需要建立底盘动力学数据集，进行算法集成与验证，并与高校等外部机构合作开展创新技术研究
最低要求
硕士或博士学历，车辆工程、机械工程、电子工程、控制科学与工程、航空工程等相关专业，对动力学系统与控制有深入的理论基础
具有5年以上动力学系统与控制系统的研发经验（包括高校研究项目发表技术论文的经历或汽车动力学与控制相关工作经验），或至少3年功能开发、系统集成或标定工作经验，熟悉汽车动力学系统与控制的开发流程和测试标准
精通动力学与控制理论与控制算法，熟悉车辆底盘系统、动力传动系统等的结构和工作原理，能够运用动力学理论解决实际工程问题
掌握系统集成技术，熟悉硬件设备选型和接口设计，能够运用相关工具进行系统集成测试，如LabVIEW、MATLAB/Simulink等
具备较强的创新能力和问题解决能力
拥有良好的团队协作能力和沟通能力，具备严谨的工作态度和高度的责任心，具备较强的抗压能力和责任心
具有良好的英语听说读写能力（雅思成绩6分及以上，或与之相当的其他语言测试成绩）
工作职责
负责AI数字底盘主动安全功能的研发与持续优化、改进、扩展
负责AI及高级算法在AI数字底盘开发当中的应用，包括但不限于深度强化学习、端到端算法，有限时间鲁棒控制器、鲁棒预测控制器
负责建立底盘动力学数据集工作，包括制定数据集采集标准、测试手段和测试流程
负责高级控制算法的集成与验证工作
对AI及现代控制算法有深入的理解及一定的实战经验(包括发表过控制算法与应用方面的技术论文）
与高校或外部研发机构合作，联合研发创新技术
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于汽车智能化与AI底盘技术的前沿领域，技术壁垒高，有助于构建个人核心竞争力
- 岗位职责包含建立数据集与算法集成验证，能完整体验从理论到工程落地的全链路闭环
- 明确提及与高校或外部机构合作，有助于保持学术敏锐度并积累行业人脉
- 算法从理论到实际工程的集成难度大，需频繁处理复杂的系统集成与标定问题
- 适合具备扎实车辆动力学理论基础、对AI控制算法有浓厚兴趣，且渴望在智能底盘前沿领域深耕的高学历技术人才
缺点 / 挑战
- 前瞻技术研究具有较高的探索性和不确定性，需要极强的自驱力与解决未知问题的能力
角色解读
- 纵向可发展为底盘控制算法首席专家或技术总监，引领AI数字底盘技术路线
- 横向可拓展至自动驾驶规控、整车动力学集成等核心领域，成为复合型技术领军人才
- 负责AI数字底盘主动安全功能的研发，应用深度强化学习、端到端算法等前沿技术
- 建立底盘动力学数据集，制定采集标准与测试流程，完成高级控制算法的集成与验证
- 与高校及外部研发机构合作，开展前瞻控制技术的联合研发与创新
- 精通车辆动力学与控制理论，熟练掌握深度强化学习、鲁棒控制等高级算法
- 具备扎实的系统集成能力，能熟练使用MATLAB/Simulink、LabVIEW等工具进行算法验证
- 拥有优秀的英语读写能力（雅思6.0+），能够阅读前沿文献并进行技术交流
申请策略
- 了解吉利汽车在AI数字底盘及最新架构下的技术布局，面试时展现对公司技术路线的思考
- 重点突出在深度强化学习、鲁棒控制等算法领域的实际项目经验及落地成果
- 详细列举参与过的底盘动力学数据集建立、系统集成测试及标定工作经验
- 若有发表过控制算法相关的高水平技术论文，务必在简历中显著展示
- 提前熟悉端到端自动驾驶算法及AI在底盘控制中的最新应用案例
- 强化MATLAB/Simulink与硬件在环测试平台的实操能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验，突出个人贡献与量化成果
- 对于算法优化问题，从理论推导、仿真验证到实车标定的完整闭环思路进行阐述
- 请简述深度强化学习或端到端算法在底盘主动安全控制中的应用场景及优势
- 在建立底盘动力学数据集时，你如何制定采集标准以保证数据的有效性和鲁棒性？
- 面对有限时间鲁棒控制器在实际工程中的算力限制，你会如何进行算法优化？
- 请分享一次你与高校或外部机构合作研发创新技术的经历，遇到了哪些挑战及如何解决？
- 复习现代控制理论、车辆动力学模型及最新的AI控制算法论文，准备深度技术案例
- 了解吉利汽车近期的技术发布或专利布局，准备关于智能底盘发展趋势的个人见解
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
80较高
该岗位要求硕博学历及5年以上高阶研发经验，技术门槛高，结合城市市场价，薪资具备较强竞争力，但JD未明确披露具体薪资结构。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5万/月）
成长发展
90较高
岗位聚焦AI数字底盘等前沿技术，且明确提及与高校合作研发，技术成长与学术发展空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI数字底盘、深度强化学习、端到端算法、鲁棒预测控制器、MATLAB/Simulink、LabVIEW
成长机会与高校或外部研发机构合作、联合研发创新技术
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及任何工作模式、工时安排或WLB相关信息，无法判断该职位的工作生活平衡情况。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
岗位聚焦底盘主动安全功能研发，直接关乎车辆行驶安全，具有明确的社会价值与行业意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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