业务支持-数据岗

优缺点分析

角色解读

• 通过实习积累业务数据经验，可向数据分析师或数据运营方向发展
• 在大型车企实习，可深入了解汽车行业业务，为未来转正或跳槽提供背书
• 提升SQL和BI技能后，可转向更专业的数据工程或商业分析岗位
• 负责从业务后台、数据库、BI工具提取原始业务数据，并进行清洗、去重、异常处理，确保数据质量
• 制作日报、周报、月报等常规报表，使用Excel和Power BI进行数据可视化和看板制作
• 配合分析师进行专题数据分析，如用户转化、渠道投放效果等，输出基础图表和分析小结
• 对接业务部门，响应日常取数需求，维护数据台账和指标口径，确保数据一致性
• 熟练使用Excel函数、数据透视表，掌握基础SQL查询能力
• 了解Power BI或其他数据可视化工具，能够制作图表和看板
• 具备数据敏感度和逻辑思维，能够发现数据异常并排查原因
• 良好的沟通能力和团队协作能力，能够耐心处理重复性工作

申请策略

• 在申请时表达对汽车行业和数据分析的兴趣，展示长期发展意愿
• 可提前了解吉利汽车的业务和产品，面试时展现对公司的了解
• 突出Excel技能，如函数、数据透视表的使用经验，可举例说明
• 如有SQL或Power BI经验，务必在简历中明确写出，并说明应用场景
• 强调数据分析相关项目或课程作业，展示数据思维和逻辑能力
• 体现细心、责任心和学习能力，可通过具体事例证明
• 提前复习Excel高级函数和数据透视表，练习SQL基础查询
• 学习Power BI的基本操作，尝试制作简单的数据看板

面试指南

• 对于技能类问题，采用STAR法则：情境、任务、行动、结果，具体说明你的操作和成果
• 对于数据处理问题，强调逻辑性和细致性，说明你的步骤和校验方法
• 对于行为问题，结合实例展示你的沟通、协作和解决问题的能力
• 请介绍一下你使用Excel处理数据的经验，比如常用的函数和数据透视表
• 你如何理解数据清洗？请举例说明你如何处理过脏数据
• 如果让你制作一份销售日报，你会如何设计？
• 你如何确保数据的准确性？
• 请分享一次你通过数据分析发现问题的经历