吉利汽车
车型交付技术经理（领克项目组）
车型交付技术经理（领克项目组）
发布于 3 天前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公自动驾驶
自动驾驶
Adas
Aspice
Iso 26262
Pmp
智能驾驶
自动驾驶
跨部门协调
项目管理
风险管理
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
智能驾驶领域核心技术管理岗，技术成长性强，薪酬有竞争力，但WLB信息不明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
比自动驾驶中位数高
发布情况
新岗位 · 3 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2600 个在招 · 其中自动驾驶 76 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 自动驾驶 · 68 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是吉利汽车智能驾驶项目的技术经理，负责管理智能驾驶系统从需求到量产的全生命周期，协调内外部团队（如产品、算法、供应商）推进技术方案落地与问题解决，确保项目按时按质交付
最低要求
计算机科学、车辆工程、自动化、电子工程、人工智能或相关专业本科及以上学历，硕士优先
年以上项目管理经验，其中至少3年聚焦于智能驾驶、自动驾驶、高级辅助驾驶（ADAS）、汽车电子或相关高科技领域
有L2+/L3级及以上智能驾驶系统量产项目经验者优先
熟悉智能驾驶系统架构及开发流程（如ASPICE、ISO 26262功能安全、SOTIF等标准为加分项）
精通项目管理方法论（PMP/PRINCE2/Scrum等），熟练使用Jira、飞书、MS Project、TAPD等工具
具备优秀的跨部门协调能力、逻辑思维能力、抗压能力及结果导向意识
工作职责
负责智能驾驶项目的技术端到端管理
智能驾驶系统（包括感知、决策、控制、地图、车路协同、域控、传感器、外域ECU等模块）从需求定义、开发、集成、测试到量产落地的全生命周期管理
客户(项目组)与外部(智驾方案供应商)对接
配合产品/商务团队对接项目组和合作伙伴，参与技术方案澄清、交付节奏对齐及验收支持
跨职能团队协同，协调产品、算法、硬件、测试、质量、供应链、法规合规等多团队协作，推动高效沟通与问题闭环
智能驾驶技术理解与方案对齐，深入理解智能驾驶核心技术栈（如传感器融合、SLAM、规控算法、仿真测试等），能与智能驾驶域内和域外的技术团队进行有效对话，准确传递业务与工程需求
参与技术方案评审，识别技术可行性、资源依赖与潜在瓶颈
风险管理与问题解决
主动识别项目中的技术、进度、合规等风险，制定应对预案并推动解决
对重大阻塞问题升级处理，协调高层资源保障项目推进
流程优化与知识沉淀
持续优化智能驾驶系统选项、定点、落地和迭代的管理流程、工具和方法论，提升智能驾驶系统的智能化
进行技术复盘、经验总结与知识库建设，形成可复用的最佳实践
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处智能驾驶这一汽车技术前沿领域，技术成长空间广阔
- 在大型车企平台负责核心项目，能积累从0到1的完整量产经验，履历价值高
- 工作涉及多团队、多供应商协同，能极大锻炼系统性思维和项目管理能力
- 智能驾驶系统复杂度高，技术迭代快，对持续学习能力要求极高
- 适合具备扎实智能驾驶技术背景、渴望从技术执行转向技术管理、并具备出色沟通协调与抗压能力的资深工程师
缺点 / 挑战
- 作为项目经理，需要协调多方利益、解决技术冲突，沟通成本和压力较大
- 量产项目对时间、质量、成本要求严格，可能面临较大的项目交付压力
角色解读
- 可向更高级别的技术总监或智能驾驶项目群负责人发展，负责更大规模的产品线
- 可深化在自动驾驶某一技术领域（如仿真测试、功能安全）的专长，成为该领域专家
- 凭借项目管理与技术双背景，可转向智能汽车产品经理或技术战略规划等岗位
- 端到端管理智能驾驶系统项目，从需求、开发到量产落地
- 作为技术接口人，对接内部团队（产品、算法、测试等）与外部智驾方案供应商
- 协调跨职能团队资源，解决项目推进中的技术瓶颈与风险
- 扎实的智能驾驶技术理解，熟悉传感器融合、规控算法等核心模块
- 精通PMP、敏捷等项目管理方法论，并能熟练使用Jira、飞书等协作工具
- 出色的跨部门沟通协调与资源整合能力，能推动复杂问题解决
申请策略
- 研究吉利汽车及领克品牌的智能驾驶战略、技术路线和最新量产车型，面试时展现你的行业洞察
- 准备阐述你对“技术端到端管理”的理解，以及如何确保技术方案在量产中可靠落地的具体思路
- 重点突出参与过的智能驾驶/L2+以上量产项目经历，量化你的管理范围和成果（如项目周期、团队规模、交付成果）
- 详细列出你掌握的智能驾驶技术栈（如感知、规控）和项目管理工具/方法论（如PMP、Scrum、Jira）
- 强调在过往项目中协调跨部门团队（如与算法、硬件、测试团队）解决关键技术问题的具体案例
- 系统学习并考取PMP或ACP等项目管理证书，强化方法论
- 深入研究ASPICE、ISO 26262等汽车软件开发流程与标准，了解行业最佳实践
- 通过在线课程或行业报告，持续跟踪智能驾驶最新技术趋势（如端到端大模型、车路云一体化）
面试指南
- 使用STAR原则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经历，突出你的技术决策和协调作用
- 强调你的沟通策略（如建立信息同步机制、组织技术评审会）和解决问题的逻辑（如数据驱动、方案对比、风险预案）
- 结合JD要求，将你的回答与智能驾驶的具体技术模块（感知、规控）和管理痛点（进度、质量、成本）挂钩
- 请描述一个你主导的智能驾驶项目案例，从需求到量产遇到了哪些关键技术挑战？你是如何解决的？
- 当算法团队和硬件团队对某个技术方案存在分歧时，你会如何协调？
- 你如何确保智能驾驶项目（如传感器选型、功能开发）既符合技术前瞻性，又满足量产车规和成本要求？
- 你通常使用哪些方法论和工具来管理一个复杂的智能驾驶项目进度和风险？
- 你如何看待ASPICE、ISO 26262等标准在智能驾驶开发流程中的作用？
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值85
薪资福利
80较高
作为核心技术研发管理岗，在智能驾驶赛道中应能提供具有市场竞争力的薪酬。JD未提及具体福利。
薪资信号市场水准 (3千–5万/月)
成长发展
90较高
该职位处于智能驾驶技术前沿，涉及系统全生命周期管理和跨团队协作，能提供深度的技术与管理复合成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈智能驾驶、传感器融合、SLAM、规控算法、仿真测试、ASPICE、ISO 26262
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确办公模式、WLB或加班情况。项目经理角色通常需灵活响应问题，可能面临一定工作压力。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
智能驾驶是汽车产业变革的核心方向，参与其中能直接体验技术从研发到量产创造价值的过程。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号提升智能驾驶系统的智能化
创新程度积极采用新技术
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