吉利汽车
固态BMS AI算法专家-状态估计及寿命预测方向
固态BMS AI算法专家-状态估计及寿命预测方向
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Pytorch
Tensorflow
信号处理
寿命预测
嵌入式开发
强化学习
深度学习
电池状态估计
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
技术前沿，发展空间大，但工作地点和WLB不明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
比算法优化工程师中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1540 个在招 · 其中算法优化工程师 13 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 算法优化工程师 · 70 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责锂电池状态估计与寿命预测的AI算法研发，包括深度学习模型的设计、训练与验证，以及算法在嵌入式或云端环境的部署优化
你将主导从实验设计到算法落地的全流程，推动电池管理系统的智能化升级
适合具备扎实机器学习功底和电池领域经验的算法专家
最低要求
学历及专业要求: 硕士及以上学历，控制科学与工程、电气工程、计算机、应用数学、车辆工程（新能源方向）等相关专业
年以上电池算法、状态估计或数据建模相关工作经验，其中至少2年以上专注于将机器学习/深度学习技术应用于电池或能源相关领域
必须有至少2个将机器学习/深度学习模型应用于实际物理系统并成功落地或取得显著性能提升的项目经验（状态估计及电池寿命预测方向）
精通Python，熟练使用PyTorch/TensorFlow
扎实的数理基础与信号处理能力
有C/C++嵌入式编程经验者优先
工作职责
负责锂电池状态（SOC、SOH、SOP、SOE）的先进估计算法研发，主导数据驱动模型（如深度学习、强化学习）与融合模型的设计、训练与验证
主导电池剩余使用寿命预测模型的开发，构建从电芯老化数据到系统级寿命衰减的预测框架，并负责算法在实际场景中的长期性能跟踪与迭代
高性能AI算法进行嵌入式移植与优化，确保其整车应用的实时性、精度与可靠性或在云端进行部署搭载
设计并执行电池/电池包实验方案，收集关键数据以驱动模型迭代，撰写高质量的技术文档与专利，推动算法在产品中的落地
优先资格
有C/C++嵌入式编程经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 吉利作为大型车企，平台大，资源丰富，技术落地场景明确
- 电池AI算法是新能源汽车核心技术，行业前景广阔
- 岗位涉及算法研发到落地全流程，技能积累全面
- 对算法和工程能力要求高，需要同时掌握AI和嵌入式开发
- 电池数据获取和实验周期长，项目推进可能较慢
- 适合有电池或能源领域AI算法经验，希望深入产业应用的工程师
缺点 / 挑战
- 车企内部流程复杂，可能面临跨部门协作挑战
角色解读
- 成为电池AI算法领域的专家，主导核心技术研发
- 晋升为技术负责人或团队管理者，带领算法团队
- 向技术总监或首席科学家方向发展，影响公司技术战略
- 研发锂电池SOC/SOH等状态估计算法，使用深度学习、强化学习等数据驱动方法
- 开发电池寿命预测模型，构建从电芯到系统的老化预测框架
- 将AI算法移植到嵌入式系统或云端，确保实时性和可靠性
- 设计电池实验方案，收集数据，撰写技术文档和专利
- 精通Python，熟练使用PyTorch/TensorFlow
- 扎实的数学基础和信号处理能力
- 有C/C++嵌入式编程经验者优先
- 具备电池或能源领域机器学习应用经验
申请策略
- 了解吉利在新能源和电池技术方面的布局，在面试中展示对公司的了解
- 突出电池状态估计或寿命预测项目的实际落地成果
- 强调深度学习模型在物理系统中的应用经验
- 展示Python和PyTorch/TensorFlow的熟练度，以及C/C++嵌入式经验
- 补充强化学习在电池管理中的应用知识
- 学习嵌入式AI部署技术，如模型压缩和量化
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果
- 强调技术选型理由和实际效果
- 展示对电池物理特性的理解
- 请介绍一个你主导的电池状态估计项目，如何设计模型并验证？
- 如何将深度学习模型部署到嵌入式平台，如何保证实时性？
- 如何处理电池老化数据中的噪声和缺失？
- 你如何评估模型的精度和可靠性？
- 复习电池等效电路模型和电化学基础
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
薪资未明确，但作为吉利集团专家岗，预计薪酬具有竞争力，但具体福利未提及。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿AI技术应用，技术挑战大，成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈深度学习、强化学习、PyTorch、TensorFlow
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点可能位于杭州或宁波，未提及弹性工作，可能需现场办公。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
新能源汽车行业高速增长，电池管理技术对可持续交通有积极影响。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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