钛动科技
2026校招-算法工程师
2026校招-算法工程师
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Ai Agent
Aigc
Ctr/Cvr预估
Llm
Pytorch
多模态
大语言模型
广告算法
归因分析
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
前沿技术驱动、成长空间大，但工作模式未明确，薪资面议。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
25K
比算法优化工程师中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
8 个在招
市场机会
选择不多
广州 · 算法优化工程师 · 4 个在招
职位详情
关于这个职位
作为钛动科技2026届校招算法工程师，你将加入Martech方向，专注于营销AI Agent、大语言模型和多模态生成模型的前沿研究与落地
你将参与模型微调、广告策略优化等核心工作，用技术驱动商业营销效率提升，适合对AIGC和广告算法充满热情的应届生
最低要求
应届毕业生，26届优先，27届可投，计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历
基础扎实：熟练掌握Python，精通数据结构与算法
熟悉PyTorch等至少一种主流深度学习框架
技术狂热与业务嗅觉：对大模型、生成式AI、AI Agent或广告策略算法有浓厚兴趣，并且对用技术解决真实世界的“商业变现与营销”问题抱有极大热情
极客精神：具备优秀的逻辑思维能力和自我驱动力，能快速阅读、理解并复现顶会论文
工作职责
前沿技术探索与落地：参与营销AI Agent、大语言模型（LLM）或多模态生成模型的研究，接触前沿Agentic循环（Planning, Tool Use等），并落地于真实商业营销场景
模型微调与优化：参与大模型在营销领域的全周期优化，处理海量数据，探索指令微调与人类偏好对齐，提升模型在创意生成、用户洞察上的表现
多模态内容智能：参与图像、视频等多模态算法的研究与工程落地，探索视频高光识别、智能剪辑、跨模态检索等技术，玩转多模态大模型（如Qwen-VL, Gemini）
广告策略与归因诊断：参与广告投放策略的模型设计与优化，探索基于大模型的归因分析与智能诊断技术，构建从预算分发、出价策略到转化归因的全链路算法体系
前瞻技术业务赋能：跟踪AIGC最新学术进展，协助团队将前沿技术转化为提升广告CTR/CVR、降低素材制作成本的业务成果
优先资格
营销/广告算法实习经验：在一线大厂有过计算广告、搜推广（搜索/推荐/广告）、广告机制/出价策略、归因分析相关的实习经验，了解CTR/CVR预估模型或AIGC营销应用者强烈优先
前沿AI落地经验：在大模型微调、Agent构建、多模态视频处理方面有实际实验室项目或商业化实习经验
顶级学术玩家：在ACL、CVPR、NeurIPS、KDD等AI与数据挖掘顶会发表过论文
竞赛大佬：在Kaggle、腾讯广告算法大赛、阿里天池等知名算法竞赛中获得优异名次
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿技术，如LLM、多模态和AI Agent，技术成长快
- 公司处于C轮融资，业务发展迅速，有较多实践机会
- 工作内容与商业变现直接相关，能积累广告算法经验
- 工作地点可选广州、北京、杭州，选择灵活
- 技术难度高，需要快速掌握大模型和前沿算法
- 作为校招岗位，竞争激烈，对学术和实习背景要求高
缺点 / 挑战
- 业务压力可能较大，需要将技术转化为实际商业成果
- 适合对AI技术充满热情、有扎实算法基础、希望快速成长并愿意挑战商业场景的应届生
角色解读
- 从算法工程师起步，逐步成长为技术专家，深入大模型和AI Agent领域
- 可转向广告策略方向，成为业务与技术结合的复合型人才
- 未来可晋升为技术团队负责人，带领团队探索前沿AI应用
- 研究并落地营销AI Agent和大语言模型，参与Agentic循环的设计与实现，提升广告创意生成和用户洞察能力
- 负责大模型在营销领域的微调和优化，处理海量数据，进行指令微调和人类偏好对齐
- 开发多模态算法，处理图像和视频内容，实现视频高光识别、智能剪辑等功能
- 设计广告策略模型，优化出价、预算分配和归因分析，提升营销ROI
- 熟练掌握Python，精通数据结构与算法，熟悉PyTorch等深度学习框架
- 对大模型、生成式AI、AI Agent有深入理解和实践经验
- 具备优秀的逻辑思维和快速学习能力，能复现顶会论文
- 了解广告算法、CTR/CVR预估、归因分析等业务知识
申请策略
- 关注钛动科技的业务方向，了解Martech行业动态
- 在面试中展示对前沿技术的热情和实际项目经验
- 突出大模型、AI Agent或广告算法的项目经验，包括实验室项目或实习
- 强调Python和PyTorch技能，以及数据结构与算法能力
- 展示顶会论文或竞赛获奖经历，体现学术实力
- 描述对商业变现和营销的兴趣，体现业务嗅觉
- 深入学习大模型微调技术，如LoRA、RLHF
- 熟悉多模态模型，如Qwen-VL、Gemini，并尝试实践
面试指南
- 使用STAR法则描述项目经历，突出技术难点和成果
- 结合业务场景，展示技术如何解决实际问题
- 强调学习能力和自我驱动力，体现极客精神
- 请介绍你在大模型微调或AI Agent方面的项目经验
- 如何设计一个广告点击率预估模型？
- 你对多模态模型（如Qwen-VL）的理解是什么？
- 如何将前沿AI技术落地到商业营销场景？
- 你如何快速复现一篇顶会论文？
职位点评
薪资福利65
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
65中等
职位未明确薪资和福利，但作为大型企业校招岗位，薪资可能具有竞争力，但具体需面议。
薪资信号面议 (20K-30K/月)
成长发展
90较高
职位涉及前沿技术，如LLM、多模态和AI Agent，提供丰富的技术成长机会，且明确提到参与前沿技术探索。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AI Agent、多模态、PyTorch、AIGC
成长机会前沿技术探索、全周期优化
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点可选，但未提及工作模式，可能为现场办公，生活化动机满足有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
职位强调用技术解决商业营销问题，推动营销效率提升，具有一定社会意义，但主要聚焦商业价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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