吉利汽车
人工智能算法研究岗
人工智能算法研究岗
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Aigc
Cv
Nlp
Pytorch
Tensorflow
大模型
并发架构
模型压缩
深度学习
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
头部车企核心AI研发岗，聚焦大模型与AIGC前沿技术落地，技术成长空间大，薪酬竞争力强。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3260 个在招 · 其中人工智能 36 个
市场机会
选择适中
宁波 · 人工智能 · 29 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责AI基础语言大模型的全生命周期研发，包括训练、微调、压缩及车端部署优化
同时推动AIGC多模态技术的商业化落地，并参与前沿技术探索与学术论文发表，是连接前沿AI技术与智能汽车业务的核心研发岗位
最低要求
硕士及以上学历，人工智能、计算机科学、数学、统计学等相关专业，有深度学习、NLP、CV、AIGC等方向的研究经历
熟练掌握PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架，具备大模型训练、微调、压缩及部署优化的实际经验
具备扎实的数学基础和编程能力，对前沿技术保持高度敏感，有良好的团队协作精神和学术写作能力
工作职责
负责和参与AI基础语言基座模型整个研发生命周期的相关开发工作
跟踪和研究前沿技术，持续优化和改进现有模型，提升性能和效率
参与大模型商用落地项目，与产品和业务团队紧密合作，确保技术实现符合业务需求
负责模型大规模商业化并发架构设计及实现
负责模型压缩，实现车端本地化模型的加速推理
推动公司AIGC图像、音频、视频、3D解决方案研发与落地实施
指导和培训研发团队成员，提高团队整体技术水平
跟踪和探索AIGC方向研究前沿以及相关技术应用，负责撰写和发表高质量的学术论文，提升公司在学术界的影响力
优先资格
有顶会论文发表者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托头部车企的丰富场景与数据资源，大模型与AIGC技术能直接落地于智能座舱与自动驾驶，业务价值极高
- 平台研发实力雄厚，有充足的算力与资金支持前沿技术探索及学术论文发表，利于个人技术背书
- 适合拥有扎实AI理论基础、对大模型及AIGC有深入研究，且渴望在智能汽车领域将前沿技术转化为实际产品的硕士及以上研发人才
缺点 / 挑战
- 车端本地化部署对模型压缩和推理加速要求极高，需在算力受限条件下实现性能最优，技术挑战大
- 需兼顾前沿学术研究与商业化落地项目，平衡科研周期与业务交付节奏的压力较大
角色解读
- 从算法研究员向资深算法专家或AI技术负责人发展，深耕智能汽车与AI交叉领域
- 在积累深厚行业壁垒后，可向AI架构师或首席科学家方向晋升，主导公司级AI技术战略
- 负责AI基础语言大模型的全生命周期研发，涵盖训练、微调、压缩及车端本地化部署优化
- 推动AIGC多模态（图像、音频、视频、3D）技术的商业化落地与高并发架构设计
- 跟踪前沿AI技术，撰写并发表高质量学术论文，提升公司在学术界的技术影响力
- 精通PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架，具备大模型训练、微调与部署的实战经验
- 拥有扎实的数学与编程基础，熟悉NLP、CV或AIGC领域的最新研究进展与底层原理
- 具备优秀的学术写作能力与团队协作精神，能够平衡科研探索与业务落地需求
申请策略
- 了解吉利汽车在智能化、智能座舱及自动驾驶方面的战略布局，准备关于大模型如何赋能汽车业务的具体思考
- 突出在大模型训练、微调、压缩及部署方面的实际项目经验，量化模型性能提升或资源节省指标
- 展示在NLP、CV或AIGC领域的顶会论文或高质量研究成果，证明学术深度
- 强调将AI技术成功应用于商业化场景的经历，体现技术落地与业务赋能能力
- 深入学习模型压缩（如量化、剪枝、蒸馏）及车端推理加速技术（如TensorRT、ONNX）
- 关注多模态大模型及AIGC在3D生成领域的最新进展，拓宽技术视野
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，重点突出技术难点与最终收益
- 在技术方案问题上，先阐述理论原理，再结合具体业务场景说明选型理由及优化效果
- 请详细介绍你参与过的大模型训练或微调项目，遇到了哪些挑战及如何解决？
- 针对车端本地化部署，你会采用哪些模型压缩和加速推理的技术方案？
- 如何平衡前沿学术研究与商业化落地项目的需求与节奏？
- 请分享一个你主导的AIGC（图像/音频/视频/3D）解决方案落地的案例
- 复习大模型底层原理（如Transformer架构、注意力机制优化）及主流微调技术（LoRA、P-Tuning等）
- 了解吉利汽车最新的智能化产品和技术发布，思考AI技术在其中的具体应用场景与痛点
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值85
薪资福利
80较高
作为上市车企的核心AI技术岗，提供具有市场竞争力的薪酬，整体薪酬福利处于行业中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及大模型、AIGC等前沿技术，且鼓励发表学术论文，技术成长空间极大，能接触到行业最前沿的AI应用。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈PyTorch、TensorFlow、深度学习、NLP、CV、AIGC、大模型、模型压缩
成长机会指导和培训研发团队成员、发表高质量的学术论文
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与WLB信息，但作为核心研发岗且涉及商业化落地与学术研究，工作节奏可能较快。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
推动AI技术在智能汽车领域的落地，赋能出行体验，具有较高的社会价值与行业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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