吉利汽车
数字样车管理岗-极氪院
数字样车管理岗-极氪院
发布于 大约 18 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公汽车工程
汽车工程
Tc
数据成熟度
沟通能力
上车体零部件布置
数据可行性检查
数据质量活动
整车数据开发
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
上市汽车巨头技术岗，薪资稳定，技术主流，但办公灵活性和WLB可能一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
20K
与汽车工程中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2000 个在招 · 其中汽车工程 59 个
市场机会
选择适中
杭州 · 汽车工程 · 29 个在招
职位详情
关于这个职位
负责数字样车管理，包括整车数据开发流程、数据成熟度与项目匹配、上车体数据可行性检查，以及组织整车数据质量活动如DPA、ERH/ERC
需要熟悉数据开发、上车体布置及使用TC、CATIA等工具
最低要求
熟悉整车及整车数据开发流程
了解数据成熟度与项目进展匹配度
熟悉上车体零部件布置基本要求，并能从合理间隙、属性、装配、PQ等各维度开展上车体数据可行性检查
沟通能力强，推进数据问题按时关闭
熟练操作TC、CATIA及EXCEL
工作职责
数字样车管理，整车数据质量活动组织：DPA、ERH/ERC
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 涉及数字样车前沿技术，提升汽车工程数据管理专业技能
- 吉利汽车集团平台大，行业资源丰富，职业稳定性高
- 数据质量管理是汽车研发核心环节，岗位需求明确
- 数据问题复杂，需频繁跨部门沟通协调，对沟通能力要求高
- CATIA、TC等工具学习曲线较陡，需要持续提升操作熟练度
- 适合对汽车工程和数据管理有浓厚兴趣，注重细节、具备良好沟通能力的求职者
缺点 / 挑战
- 项目进度压力大，需确保数据问题按时关闭
角色解读
- 向高级数据管理、项目管理或整车数据架构师方向发展
- 拓展至数字化研发、智能网联汽车等新兴领域
- 管理数字样车的数据质量，确保数据与项目进展匹配
- 组织DPA、ERH/ERC等整车数据质量活动，协调跨部门合作
- 检查上车体数据可行性，解决间隙、属性、装配等工程问题
- 熟悉整车数据开发流程和TC、CATIA、EXCEL工具操作
- 具备数据成熟度分析和项目管理能力，推动问题闭环
- 优秀的沟通协调能力，能跨部门推进数据问题解决
申请策略
- 关注吉利汽车和极氪品牌的数字化转型动态，了解业务方向
- 准备面试时，用具体案例说明如何管理数据质量和推进问题关闭
- 突出整车数据开发、CATIA/TC操作或类似工程数据管理经验
- 展示数据质量分析、项目协调及推动问题解决的实际案例
- 强调沟通能力和团队合作经历，体现跨部门协作能力
- 深化CATIA和TC的高级功能应用，提升工程数据处理效率
- 学习汽车行业数据成熟度模型、DPA/ERH/ERC流程等专业知识
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，突出数据驱动决策
- 强调沟通协调技巧，展示如何平衡技术问题和项目进度
- 请描述你如何管理数字样车的数据质量？
- 你如何确保数据成熟度与项目进展匹配？
- 举例说明你协调跨部门解决数据问题的经验
- 你如何使用CATIA或TC进行数据检查？
- 面对数据问题拖延，你如何推进按时关闭？
- 复习CATIA、TC操作技能和汽车数据开发流程知识
职位点评
薪资福利75
成长发展70
工作生活50
使命价值65
薪资福利
75中等
作为上市汽车巨头的技术岗位，薪资和稳定性预期较好，但JD未明确福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
70中等
岗位涉及专业数据管理和工具技能，但JD未提及培训或晋升路径，成长依赖公司内部机会。
技术前沿主流现代技术
技术栈TC、CATIA、EXCEL、数据开发
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式和WLB，汽车行业研发岗可能需现场办公，灵活性有限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
汽车数字化有行业前景，但社会影响力一般，创新程度适中。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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