吉利汽车
对外院-智能驾驶专家
对外院-智能驾驶专家
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公自动驾驶
自动驾驶
Adas
Autosar
Can/Lin
Canoe
Dds
Iso 26262
Soa
Some/Ip
域控制器
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
吉利汽车智驾前瞻技术专家岗，技术前沿且成长空间大，薪资处于行业上游，但工作强度与协同压力较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
比自动驾驶中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2830 个在招 · 其中自动驾驶 87 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 自动驾驶 · 78 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责吉利汽车智能驾驶域的前瞻技术研究与方案制定，对接客户与市场需求，完成功能方案选型及系统级技术方案设计
同时需带领或参与智驾项目的设计、开发、验证及重难点攻关，并负责相关标准规范与专利的编制工作
最低要求
本科及以上，车辆、电子、计算机、自动化等相关专业
年以上 ADAS/AD 系统或域控开发经验，至少完整量产过 1 款 L2+/L3 功能
熟悉 CAN/LIN/以太网、SOME/IP、DDS、TSN 等通信协议，熟练使用 CANoe等工具链
工作职责
与客户/市场对接，完成智驾域的功能需求对接并完成功能方案选型
负责智驾域前瞻创新技术的洞察、挖掘与分析，包括但不限于竞企车型和技术分析、市场调研分析、技术趋势分析等
负责智驾域前瞻技术的方案制定，具备系统技术方案分析和制定能力，策划产品形态和应用场景
负责带领或参与项目智驾域的设计、研究、开发、验证及重难点问题的解决
负责领域内的相关标准规范、专利等编制工作
优先资格
熟悉 SOA 架构、AUTOSAR Adaptive、ROS、功能安全 ISO 26262、网络安全 ISO 21434
具备 OTA、数据闭环、影子模式、端到端智驾系统量产经验
在 CVPR/ICRA/IEEE IV 发表过论文或持有核心专利
英语可作为工作语言，能直接与国际 Tier-1、芯片及算法伙伴进行技术谈判
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于智能驾驶行业核心赛道，接触L2+/L3及端到端等前沿技术，技术壁垒高，职业发展前景广阔
- 依托吉利汽车集团的庞大资源与量产平台，能够将前瞻技术快速落地，积累极具竞争力的量产项目经验
- 跨部门及跨企业（Tier-1、芯片伙伴）协同沟通成本高，对技术谈判与项目管理能力要求极高
- 适合具备3年以上智驾量产经验、对前瞻技术有敏锐洞察力，且具备较强跨团队沟通与英语技术谈判能力的复合型技术人才
缺点 / 挑战
- 智驾技术迭代极快，需要持续跟进前沿技术（如端到端、大模型上车），学习与研发压力较大
角色解读
- 纵向可发展为智驾系统架构师或技术总监，横向可转型为智驾产品经理或项目管理专家
- 随着端到端智驾和Data闭环技术的普及，具备前瞻技术洞察与量产经验的专家将成为行业核心领军人才
- 对接客户与市场需求，完成智能驾驶域的功能需求分析与方案选型
- 负责智驾前瞻技术的洞察、竞品分析及技术趋势研究，制定系统级技术方案
- 带领或参与智驾项目的设计、开发、验证及重难点攻关，并负责相关标准与专利编制
- 具备扎实的ADAS/AD系统或域控开发经验，熟悉车载通信协议（CAN/LIN/以太网等）及CANoe工具链
- 拥有L2+/L3功能完整量产经验，具备系统技术方案分析与制定能力
- 熟悉SOA架构、AUTOSAR、功能安全及网络安全标准，具备优秀的英语技术谈判能力
申请策略
- 投递前深入了解吉利汽车最新的智驾品牌（如吉利银河、极氪等）的智驾方案及量产车型，面试时结合具体车型提出见解
- 重点突出完整主导或深度参与的L2+/L3级别ADAS/AD量产项目经验，明确个人在其中的核心贡献
- 详细列出掌握的通信协议（SOME/IP、DDS等）、架构（SOA、AUTOSAR）及工具链（CANoe），展示技术深度
- 若有顶会论文、核心专利或与国际Tier-1的技术谈判经验，务必在简历中显著位置展示
- 提前了解端到端智驾系统、数据闭环及影子模式的最新行业进展与技术架构
- 强化英语口语与技术文档写作能力，确保能流畅进行跨国技术谈判
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，重点突出“重难点解决”和“量产落地”的成果
- 技术方案选型问题可从“需求分析、技术可行性、成本与算力评估、量产验证”四个维度进行结构化回答
- 请详细描述你主导量产的L2+/L3功能项目，遇到了哪些重难点问题，是如何解决的？
- 在智驾域控开发中，你是如何评估和选择系统技术方案的？
- 面对端到端智驾架构的兴起，你认为传统的模块化智驾系统应如何演进？
- 在与国际Tier-1或芯片厂商进行技术谈判时，你通常如何把控技术边界与合作节奏？
- 复习车载以太网、SOME/IP、DDS等通信协议底层原理，以及SOA架构和AUTOSAR Adaptive的核心概念
- 准备1-2个与外部供应商（如芯片厂、算法公司）技术博弈或合作的真实案例，展现沟通与谈判能力
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
85较高
智能驾驶专家属于当前汽车行业高薪紧缺岗位，结合3年以上量产经验要求，薪资水平处于市场中上游。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5万/月）
成长发展
90较高
岗位聚焦智驾前瞻技术与量产落地，接触端到端、数据闭环等前沿技术，且要求专利/论文，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ADAS、AD、域控、CAN/LIN、以太网、SOME/IP、DDS、TSN、SOA、AUTOSAR Adaptive、ROS、ISO 26262、ISO 21434、OTA、数据闭环、影子模式、端到端智驾
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与加班情况，但作为车企核心研发岗且涉及大量跨部门/跨企业协同，工作强度可能较大。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
智能驾驶是汽车产业变革的核心方向，岗位致力于推动前瞻技术量产落地，具有较高的行业使命感与社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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