吉利汽车
技术架构师（CDP平台方向 · 汽车行业）
技术架构师（CDP平台方向 · 汽车行业）
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
技术管理
Api网关
Cdp
Clickhouse
Hudi
微服务
数据中台
数据治理
AI 估算 · 45k–70k
职位详情
关于这个职位
作为吉利汽车集团的技术架构师，你将主导CDP（客户数据平台）的整体技术架构设计，涵盖数据采集、存储、计算、服务化与API网关等模块，确保平台高可用、高并发、低延迟
你将负责ID Mapping、实时画像、标签计算、受众激活等核心引擎的架构选型与落地，并规划数据中台与营销自动化、BI、AI模型平台的集成方案
同时需要制定数据治理规范（元数据、血缘、质量、生命周期），推动平台合规化（PIPL、GDPR），并评估引入主流CDP组件（如Segment、神策、自研）的混合架构策略，控制技术债与运维成本
你还将带领技术团队完成架构评审、性能压测与容灾演练，保障平台SLA ≥ 99.9%，并与产品经理、数据科学家紧密协作，将业务需求转化为可落地的技术方案
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业，8年以上技术架构经验，其中3年以上用户数据平台/数据中台架构经验
深入理解CDP核心架构：事件追踪、用户画像、标签体系、受众分群、激活闭环
精通分布式系统设计，熟悉微服务、容器化（Docker/K8s）、API网关、服务网格等技术栈
熟悉主流大数据技术栈：Kafka、Flink、Spark、Hudi、Iceberg、ClickHouse、Elasticsearch、Redis
具备大型企业级平台从0到1落地经验，有汽车、金融等高合规行业背景者优先
具备良好的技术前瞻性，能预判数据规模增长下的架构瓶颈并提前优化
工作职责
设计CDP平台整体技术架构，涵盖数据采集、存储、计算、服务化、权限、API网关等模块，确保高可用、高并发、低延迟
主导ID Mapping引擎、实时画像引擎、标签计算引擎、受众激活引擎的架构选型与落地（如Flink + Elasticsearch + ClickHouse）
规划数据中台与营销自动化（MA）、BI、AI模型平台的集成方案，设计统一数据服务API（GraphQL / REST）
制定数据治理规范：元数据管理、数据血缘、数据质量、数据生命周期策略，推动平台合规化（PIPL、GDPR）
评估并引入主流CDP组件（如Segment、神策、自研），制定混合架构策略，控制技术债与运维成本
带领技术团队完成架构评审、性能压测、容灾演练，保障平台SLA ≥ 99.9%
与产品经理、数据科学家紧密协作，将业务需求转化为可落地的技术方案
优先资格
有汽车、金融等高合规行业CDP或数据中台建设经验
熟悉Segment、神策等主流CDP产品架构
有GraphQL/REST API统一服务层设计经验
具备数据治理（元数据、血缘、质量、生命周期）落地经验
AI 洞察
暂无 AI 洞察数据
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