吉利汽车
视觉工程师
视觉工程师
发布于 9 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公计算机视觉工程
计算机视觉工程
Ccd
Opencv
Visionmaster
Visionpro
图像处理
新能源汽车
机器视觉
电池模组
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
新能源电池赛道专家级视觉岗，技术成长空间大，薪资有竞争力，但需现场办公且有一定工作强度。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比计算机视觉工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2500 个在招 · 其中计算机视觉工程 5 个
市场机会
选择不多
宁波 · 计算机视觉工程 · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
作为吉利汽车电池产业集团的视觉工程师，你将负责新能源汽车电池模组与PACK制造过程中的视觉系统开发与调试，包括CCD检测与定位模块的程序开发、视觉方案设计与标准化落地
该岗位需要5年以上行业经验，独立解决现场技术难题，是技术专家型角色
最低要求
本科及以上学历，具备5年以上新能源汽车模组、PACK制造工作经验
具有5年以上视觉系统开发经验，能够独立开发和优化工业视觉方案，能分析解决疑难应用和问题
熟悉各主流视觉系统产品的原理及优缺点，具有较强的规划能力和资源管理，能够有效分解项目任务
熟练使用Halcon/OpenCV/VisionPro/VisionMaster等任一种视觉软件库进行视觉开发
具备良好的沟通能力和问题解决能力，能够有效的推进现场问题解决
能够适应一定的工作压力，具备良好的时间管理能力
工作职责
负责新产品导入时的视觉编程及调试
负责视觉相关标准开发以及标准文件编制等
负责设备技术规格书评审，视觉系统设计方案评审，视觉选型和可靠性验证等
负责CCD系统的设计、开发、测试和维护，包括MP检测类、定位类视觉模块程序的开发
独立负责项目的开发、部署、实施和维护，具有解决问题的能力，能够快速响应现场改善的需求和解决问题
能够编写高效、可维护、易于扩展的代码，并保证代码的质量，包括编写文档、单元测试等
负责系统架构、模块设计和技术选型，提供技术解决方案，对新技术进行深入研究并应用到项目中
负责视觉标准化完善，推广和落地
优先资格
有工业自动化或机器视觉/图像处理方面的项目经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 吉利作为跨国汽车巨头，平台大、业务稳定，新能源电池赛道成长性好，职业发展空间广阔
- 岗位技术含量高，涉及视觉系统全流程开发与标准化建设，能积累深厚的工业视觉与新能源行业经验
- 工作内容涵盖从方案设计到现场实施的完整闭环，个人综合能力提升快，行业认可度高
- 岗位要求5年以上行业经验，技术门槛高，需要同时具备视觉开发与电池制造双重知识背景
- 工作地点可能在生产基地，相对偏远，通勤与生活便利性可能不如市区
- 适合具有5年以上工业视觉开发经验、深耕新能源电池制造领域、追求技术深度与稳定平台的技术专家
缺点 / 挑战
- 需快速响应现场问题，可能面临产线调试压力与一定的工作强度，对时间管理和抗压能力要求较高
角色解读
- 在技术深度上可向视觉算法专家、首席视觉工程师方向发展，主导复杂视觉系统架构设计
- 在业务广度上可向技术管理岗位转型，负责视觉团队的项目规划、资源管理与标准化体系建设
- 依托吉利新能源与电池产业的快速发展，有机会参与行业前沿的智能视觉与AI检测技术应用落地
- 负责电池模组与PACK产线上视觉系统的编程、调试与维护，确保检测与定位功能稳定运行
- 主导视觉系统方案设计、选型与可靠性验证，参与设备技术规格书评审，把控技术质量
- 开发CCD检测与定位模块程序，编写高效可维护代码，并负责视觉标准化文件的编制与落地推广
- 独立负责项目从开发到部署实施的全流程，快速响应并解决现场出现的各类视觉技术问题
- 精通Halcon、OpenCV、VisionPro、VisionMaster等至少一种主流视觉软件库，能独立完成视觉方案开发
- 具备5年以上新能源汽车模组、PACK制造行业经验，熟悉产线工艺与视觉应用场景
- 熟悉主流视觉系统产品（相机、镜头、光源）的原理与优缺点，具备系统选型与方案评审能力
- 具备良好的沟通协调与问题解决能力，能有效推进现场问题闭环，并适应一定工作压力
申请策略
- 投递前了解吉利电池产业集团的具体业务布局与生产基地，在面试中展现对公司的了解与意向
- 准备1-2个完整的视觉项目案例，从需求分析、方案设计到落地实施全流程讲述，体现系统化思维
- 重点突出5年以上新能源汽车模组/PACK制造行业的视觉项目经验，用具体项目数据展示成果
- 详细描述独立开发或优化的工业视觉方案案例，特别是CCD检测与定位模块的开发经历
- 强调对Halcon/OpenCV/VisionPro等视觉软件库的熟练程度，以及系统选型和方案评审的能力
- 突出解决疑难视觉应用问题的实际案例，展示现场问题快速响应与解决能力
- 若对某款视觉软件库不够精通，可提前系统学习Halcon或VisionPro的高级功能与实战案例
- 补充学习电池模组/PACK制造工艺知识，了解产线对视觉检测的典型需求与痛点
面试指南
- 项目类问题采用STAR法则：清晰描述背景、任务、行动与结果，重点突出个人贡献与量化成果
- 技术方案类问题从需求分析出发，说明选型依据、方案对比与可靠性验证，体现系统化思考
- 问题解决类问题强调逻辑排查步骤：先定位问题范围，再分析根因，最后给出解决方案与预防措施
- 请介绍一个你独立负责的工业视觉项目，从方案设计到落地实施的关键环节是什么？
- 在电池模组或PACK产线上，你如何选择视觉系统的相机、镜头和光源？
- 当现场视觉检测出现误判率偏高时，你会如何排查和解决？
- 你如何平衡视觉系统的检测精度与产线节拍（速度）要求？
- 请谈谈你对视觉标准化建设的理解，以及如何推动标准在团队中落地
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活45
使命价值70
薪资福利
75中等
作为跨国上市车企的专家级技术岗，薪资水平在制造业中具有竞争力，但JD未披露具体薪资与福利细节，稳定性较好。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4万/月）
成长发展
80较高
岗位涉及视觉系统全流程开发与标准化建设，技术深度与广度兼备，且处于新能源电池高速发展赛道，成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈Halcon、OpenCV、VisionPro、VisionMaster、CCD、机器视觉、图像处理
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
JD未提及弹性办公或远程工作，岗位需现场支持产线，工作地点可能在生产基地，通勤便利性一般，且需适应一定工作压力。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
新能源汽车与电池产业属于高速增长赛道，岗位通过视觉技术提升电池制造质量与效率，对推动绿色出行有积极意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs