集成工程师

优缺点分析

角色解读

• 可以成长为部门内部的数字化专家，主导更大范围的智能化转型项目
• 有机会向数据工程师或AI应用工程师方向深入发展，成为业务与技术结合的复合型人才
• 在传统车企数字化转型的大背景下，积累的实战经验具有较高的行业迁移价值
• 开发自动化工具和脚本，将重复性的报表生成、数据录入工作自动化，提升部门整体效率
• 基于大模型技术构建部门内部的AI知识库，实现报告、技术资料的智能生成与检索
• 与PLM、SAP等业务系统对接，抓取数据并搭建Power BI看板，为管理层提供实时监控和决策支持
• 负责对部门工程师进行培训，推广自动化工具和AI助手，并收集反馈进行持续优化
• 精通VBA和Python编程，能够独立开发自动化脚本和工具
• 熟悉大模型应用，有搭建AI知识库或AI办公自动化项目的实际落地经验
• 掌握Power BI等数据可视化工具，能够将业务数据转化为直观的看板和报告
• 具备良好的沟通和培训能力，能够推动新工具在团队内的应用和落地

申请策略

• 在面试中，除了展示技术能力，更要强调你对业务的理解和改善的意愿，让面试官看到你能为部门带来的实际价值
• 可以准备一个你过往推动技术工具落地并克服阻力的故事，展示你的影响力和推动力
• 重点突出你主导或深度参与的AI办公自动化项目，特别是AI写报告、OCR处理、知识库搭建等，用数据和案例说明效率提升成果
• 详细描述你使用Python和VBA解决具体业务问题的经历，展示你的编程能力和问题解决思路
• 如果有Power BI或类似数据可视化工具的项目经验，务必在简历中体现，并说明看板如何辅助了业务决策
• 强调你的跨部门沟通和培训经验，这是推动工具落地和项目成功的关键软技能
• 可以提前熟悉汽车行业的基本业务流程，如BOM管理、试验流程、质量体系等，有助于更快理解业务需求
• 深入学习大模型相关的API调用和Prompt Engineering，了解如何将大模型能力与具体办公场景结合

面试指南

• 回答项目经验时，可以采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点突出你个人的贡献和项目带来的量化成果
• 回答关于推动变革的问题时，可以强调沟通、培训和迭代优化的思路，展现你的同理心和解决问题的能力
• 回答关于大模型应用的问题时，可以结合自己的理解，提出一些具体、可行的应用设想，展现你的思考深度和对业务的关注
• 请详细介绍一下你落地过的一个AI办公自动化项目，包括项目背景、技术选型、遇到的挑战和最终效果
• 你如何理解这个岗位的价值？你认为它能为吉利汽车集团带来什么？
• 如果让你向部门内一位资深工程师推广你开发的自动化工具，但他觉得用着不顺手，你会怎么做？
• 你对大模型技术有哪些了解？你认为在汽车研发领域，还有哪些场景可以应用大模型来提升效率？
• 请描述一次你通过数据分析或流程优化，为业务带来可量化改善的案例