吉利汽车
【星际逐梦-国际社招班】质量改进岗
【星际逐梦-国际社招班】质量改进岗
发布于 9 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公质量管理
质量管理
Pdca
大数据分析
市场质量
故障解析
数据分析
汽车行业
质量管理
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
主流车企专业质量岗，技术工具要求高，成长性强，但工作模式与强度不确定。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
与质量管理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2500 个在招 · 其中质量管理 90 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 质量管理 · 约 120 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位是吉利汽车市场质量改进工程师，核心职责是监控和管理车辆上市后的市场质量问题
工作包括利用信息化系统监控市场抱怨与舆情、进行数据驱动的根因分析、组织跨部门团队解决实际故障（包括软件和硬件）、推动问题闭环整改，并负责售后技术支持和批量问题处理
需要运用专业质量工具和数据分析能力，致力于提升产品可靠性和用户满意度
最低要求
车辆工程、电气工程及其自动化、电子信息、机械工程、汽车电子电器与工程等相关理工科专业本科及以上学历
熟悉汽车整车结构、质量体系及市场质量管控流程，掌握汽车质量问题管理规范
具备质量大数据分析、数据挖掘与可视化呈现能力，能够基于整车云端数据开展趋势分析、异常预警与深度诊断，支撑质量快速改进与决策
熟练运用8D、5Why、PDCA等质量改进工具，具备故障解析、根因定位、对策制定与整改闭环能力
具备3年及以上汽车行业质量改进、售后质量、整车质量管控相关工作经验
熟悉整车厂质量管控体系，有市场质量问题推进、售后故障解析实战经验者优先
具有强烈的责任心和原则性，具备优秀的逻辑思维和组织协调能力、较好的沟通和抗压能力，对质量有高标准要求
工作职责
\. 质量目标监控：利用信息化系统持续监控整车市场抱怨趋势及指标达成情况，及时识别风险点并重点推进
\. 市场舆情监控：负责市场质量舆情监测、预警与响应，对重点舆情进行研判、上报与风险评估，协同制定应对方案
重点围绕舆情背后的真实质量问题开展根因分析与整改闭环，跟踪处置效果并复盘优化，建立舆情数据库与案例库，支撑产品改进与风险前置管控
\. 索赔日清管理：组织每日新增市场抱怨日清，对问题进行分析分类，针对首发及断点失效问题立项进行整改，负责在GQMP系统创建并管理问题，持续跟进问题的推进进展直至问题关闭
\. 质量问题改进：牵头推进实物/软件问题的解决，包括组织日常故障件返件解析，装车验证等，负责组织问题推进专题会，日清会，周会，拉动研发/SQE/基地等单位快速分析问题原因，制定工厂/市场对策并实施
\. 市场技术支持：负责对售后反馈的需技术支持的市场问题进行响应，反馈应对方案，对于判定需要现场调查的问题负责组织调查活动
\. 批量问题管理：负责针对市场批量类问题进行市场质量解析，并推动市场处置方案尽快落地
\. 体系流程改善：主动识别质量改进流程中的短板，推动跨部门协同改进，实现质量改进管理体系、流程的持续优化
优先资格
持有质量相关技术认证（如CQI、六西格玛、内审员、质量工程师等），或知名整车企业/主机厂质量管理经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接作用于产品最终品质和用户满意度，工作成果可见性强
- 能深度接触汽车研发、制造、售后全价值链，视野开阔
- 作为主机厂核心职能，经验积累具有行业通用性和高认可度
- 在大型汽车企业平台，有完善的流程和数据支持
- 问题根因可能涉及复杂的技术和供应链环节，解决周期长，需要耐心和韧性
- 适合具备扎实工程技术背景、对汽车产品质量有执着追求、善于通过数据和逻辑分析解决复杂问题、并拥有良好沟通协调能力的求职者
缺点 / 挑战
- 市场问题紧急，需要快速响应，可能面临较大的时效压力和跨部门协调挑战
- 作为成本或质量中心部门，其价值更多体现在风险预防和规避上，业绩量化有一定难度
角色解读
- 在质量领域纵向深耕，成为特定车型或质量模块的专家
- 横向拓展，负责更广泛的产品线或区域的质量管理
- 向质量管理团队负责人、供应商质量（SQE）管理或更高阶的质量策划与策略岗位发展
- 监控并分析车辆上市后的市场质量表现（抱怨、舆情、索赔），识别风险
- 运用大数据和根因分析方法（8D, 5Why）诊断深层次质量问题
- 牵头组织跨部门团队（研发、售后、工厂）制定并推动解决方案，完成整改闭环
- 扎实的汽车结构与质量体系知识，熟悉市场质量管控全流程
- 精通质量改进工具（8D, PDCA等）和数据分析、挖掘与可视化技能
- 出色的跨部门沟通、项目协调和问题推动能力，能在压力下解决问题
申请策略
- 深入研究吉利汽车旗下品牌（吉利、领克、极氪等）近期的产品口碑和质量动态，了解业务背景
- 准备几个你参与解决的、印象深刻的市场或生产质量案例，准备详细复盘
- 面试时展现你对质量工作的热情、原则性以及解决问题的系统性思维
- 突出3年及以上汽车行业质量改进、售后质量相关经验，尤其是具体的问题解决案例（使用STAR法则）
- 重点展示质量工具（8D, PDCA, 5Why等）的实际应用经验及成果
- 强调大数据分析能力，举例说明如何利用数据驱动质量决策
- 列举参与的跨部门协作项目，体现协调推动力和项目管理经验
- 学习并理解吉利汽车的GQMP等内部质量管理系统，展现学习主动性
面试指南
- 对于问题解决类问题，采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点强调你的分析方法、工具应用、协调过程和最终成效
- 对于流程类问题，结合PDCA或8D的逻辑框架来阐述你的思路，体现系统性和闭环思维
- 对于协调类问题，强调以数据和事实为依据、以共同目标为导向的沟通原则，并展示具体的协调策略
- 请描述一个你主导解决的复杂市场质量问题，从发现到闭环的完整过程
- 你如何利用大数据分析来识别和预警潜在的质量风险？
- 当研发部门和售后部门对一个问题的解决优先级有分歧时，你如何协调？
- 你如何建立和运用质量舆情数据库与案例库来支撑产品改进？
- 对于一款新上市车型的某类高发批量故障，你的处理思路和步骤是什么？
职位点评
薪资福利70
成长发展80
工作生活55
使命价值75
薪资福利
70中等
作为已上市跨国企业的正式岗位，预期能提供市场水准的薪资和基本的福利保障，但JD未明确提及具体福利待遇。
薪资信号市场水准 (1.5千–2.5万/月)
成长发展
80较高
岗位要求专业技能（质量工具、数据分析）和行业深度（汽车全流程），提供明确的技能应用和成长路径，属于专业性较强的技术岗。
技术前沿主流现代技术
技术栈质量大数据分析、数据挖掘、可视化、GQMP
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
JD未明确工作模式和办公地点细节，汽车行业质量岗通常需现场办公或频繁出差，工作与生活平衡存在不确定性。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
作为汽车主机厂的质量守护者，工作直接关系到产品可靠性和用户安全，能带来较强的责任感和成就感，但行业属性更偏向商业制造。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号实现质量改进管理体系、流程的持续优化
创新程度积极采用新技术
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