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Developer Relations Manager - Agentic AI
Developer Relations Manager - Agentic AI
发布于 9 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公开发者运营
开发者运营
Agentic Ai
Apac市场
Gpu加速计算
Llm
双语沟通
开发者关系
技术生态
软件架构
项目管理
值不值得投
84综合评分
综合评分 84
顶尖AI技术生态岗，前沿技术驱动，成长空间广阔，兼顾自主工作与适度出差。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.0万
比开发者运营中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 330 个在招
职位详情
关于这个职位
负责与AI领域开发者建立并维护合作关系，推广英伟达GPU加速计算及Agentic AI解决方案
通过深度参与行业生态、技术会议与合作伙伴网络，推动NVIDIA AI软件栈在APAC地区的采纳与应用，同时收集反馈以优化产品路线
最低要求
计算机科学、工程、数学或物理相关本科及以上学历（或同等经验）
年以上技术领导岗位及相关经验，具备GPU加速计算解决方案架构设计能力
深入理解Agentic AI、生成式AI及LLM生态系统
具备出色的分析与解决问题能力，对开发者有深刻同理心
精通繁体中文和英语，书面及口头表达能力强，能向高管及技术受众清晰阐述价值主张
具备优秀的项目管理能力，能同时规划、优先处理并推进多项项目，有效协调内外部利益相关者
熟悉LLMs、VLMs、Agentic AI及Gen AI的最新进展
具备软件架构设计、实现及编程的实操经验
对AI充满热情，具备持续学习精神与结果导向的自我驱动力
工作职责
深入理解语音/LLM/多模态LLM、Agentic工作流及Agentic AI的最新突破，跟踪不断演进的生态系统与合作联盟，参加行业会议，构建影响者网络，并追踪潜在机会
主动发掘可借助NVIDIA AI软件加速解决的AI问题，在构思、范围界定及推动采用方面发挥催化剂作用
面向APAC地区开发者推广NVIDIA工具、库和SDK，加速其Agentic AI开发生态旅程
探索新工作流，识别Agentic AI采用的障碍，并向产品团队反馈
与NVIDIA合作伙伴经理、解决方案架构师、行业商务拓展经理、销售及市场团队紧密协作
主要使用视频会议工具，但需部分出差
拥有自主安排工作方式的最佳实践权限，以确保高效完成工作及助力合作伙伴成功
优先资格
具有ML/DL框架开发经验及云/本地AIOps/MLOps生态合作伙伴与解决方案经验
熟悉NVIDIA Agentic AI SDKs（如NeMo Agent Toolkit, OpenShell等）
具备软件工程与应用开发经验及同理心
了解NVIDIA AI软件栈
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI算力与模型技术最前沿，直接接触全球顶尖开发者与初创团队
- 平台资源雄厚，技术视野开阔，职业履历含金量高
- 需频繁跟进快速迭代的AI技术栈，保持高强度学习
- 适合具备深厚技术背景、热爱社区建设、擅长跨文化沟通且追求技术影响力的开发者或技术管理者
缺点 / 挑战
- 跨部门协作复杂，需平衡技术推广与商业目标，业绩压力较大
角色解读
- 可向更高层级的开发者生态负责人或技术战略总监发展，深耕AI前沿技术商业化路径
- 长期积累将转型为AI技术顾问、生态合作高管或独立技术布道师
- 作为英伟达在亚太区的技术桥梁，负责对接AI初创公司、ISV及企业开发者，推广GPU加速计算与Agentic AI解决方案
- 通过技术布道、社区建设与生态合作，推动NVIDIA软件栈的落地应用
- 定期参与行业会议，收集开发者反馈并反哺产品团队
- 精通Agentic AI、LLM及生成式AI技术生态，具备扎实的软件开发与架构设计能力
- 出色的跨文化沟通能力（中英双语），能有效向技术高管传达价值主张
- 熟练运用项目管理工具，协调内外部资源推进技术采纳
申请策略
- 提前研究英伟达最新AI软件栈及亚太区开发者生态动态，面试时展现对技术商业化落地的深度思考
- 突出8年以上技术架构或生态管理经验，详细列举主导的AI项目落地案例及开发者社区建设成果
- 强调双语沟通能力及跨团队协作的成功记录
- 系统梳理Agentic AI工作流与主流LLM框架原理，补充NVIDIA相关SDK实战经验
- 提升技术演讲与内容输出能力，准备典型技术布道案例
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答，重点突出技术洞察、跨部门协同机制及量化成果
- 针对生态问题，展示“倾听-分析-提案-跟进”的闭环思维
- 请分享一个你推动某项新技术在开发者群体中采纳的成功案例
- 面对开发者对现有AI工具的痛点反馈，你会如何协调内部产品团队进行优化？
- 如何评估Agentic AI在当前企业场景中的落地瓶颈？
- 深入研究NVIDIA CUDA、NeMo等核心产品技术文档，准备1-2个完整的技术布道或生态合作项目复盘
- 熟悉当前AI代理（Agent）在企业级应用中的实际挑战
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活70
使命价值88
薪资福利
85较高
提供具有竞争力的薪酬与完善福利，符合一线科技企业标准，但对财务回报的极致追求者可能仍有更高期待。
薪资信号偏高 (4.5千–7.5万/月)
福利待遇竞争性薪资、丰厚福利套餐
成长发展
92较高
处于AI技术爆发期，接触前沿Agentic AI与GPU计算架构，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agentic AI、LLM、GPU Accelerated Computing、NeMo Agent Toolkit、OpenShell
业务类型profit_center
工作生活
70中等
允许自主安排工作方式并使用大量线上会议，但需部分出差及应对快节奏技术迭代，整体WLB中等偏上。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
88较高
致力于解决全球最具雄心的AI挑战，推动前沿技术普惠化，社会价值与技术使命感强烈。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号解决全球最具雄心的挑战、处于AI技术前沿
创新程度积极采用新技术
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