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AI Developer Technology Engineer
AI Developer Technology Engineer
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Cuda
具身智能
大模型推理
性能优化
机器人开发
框架开发
物理仿真
值不值得投
83综合评分
综合评分 83
前沿具身智能技术岗、薪资福利优厚、成长空间广阔，工作节奏需适应技术攻关强度。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 510 个在招 · 其中人工智能 19 个
市场机会
选择面较广
上海 · 人工智能 · 约 400 个在招
职位详情
关于这个职位
负责加入英伟达中国DevTech团队，与顶尖机器人开发者及研究团队合作，在NVIDIA平台上设计、优化并扩展具身智能工作负载
主要涉及GPU物理仿真、大模型训练与推理管道的性能调优，以及构建模仿学习、强化学习等参考工作流，推动下一代AI架构与软件平台的研发
最低要求
计算机科学、机器人学、工程学或相关领域的学士学位，或具备同等工作经验
年以上相关工作经验
熟练掌握 C++、CUDA、Python 和 Linux 环境
具备使用一种或多种物理模拟器（如 MuJoCo、Isaac Sim、PyBullet、Drake 或 Gazebo）的实际经验
具备出色的沟通能力，并有强烈的意愿在学习机器应用、优化及软件工程方面持续成长
有具身智能领域参与经验，或在专注于物理仿真的类人机器人公司的工作历史者优先
工作职责
与中国领先的机器人开发者及研究团队合作，在NVIDIA平台上设计、优化并扩展具身智能工作负载
开发并扩展 Isaac Lab、Megatron Core 以及 VLM/VLA/WA 推理框架等工具，确保大规模运行下的完美性能
分析并优化基于GPU的物理仿真、机器人基础模型训练与推理管道
将研究成果反馈至产品中
构建用于模仿学习、强化学习以及 VLA/WA/VLM 模型训练/推理的参考工作流与示例代码
与英伟达工程师及外部开发者交流方法与成果，持续改进工作流程
紧密协同架构、研究、库、工具及系统软件团队，共同发明并开发下一代架构、软件平台与编程模型
在中国地区的技术开发者活动、研讨会及客户交流中代表英伟达进行技术分享
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触行业最前沿的具身智能与GPU计算技术
- 依托英伟达顶级平台资源，技术视野与项目含金量极高
- 全球化团队背景，职业跳板价值显著
- 技术门槛高，需同时兼顾底层驱动优化与上层AI应用落地
- 跨部门协作频繁，对沟通与项目管理能力要求严苛
- 行业迭代极快，需保持高强度持续学习
- 适合热爱底层技术攻坚、对机器人/AI交叉领域有强烈兴趣，且具备扎实工程实现能力的资深开发者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI基础设施架构师、具身智能系统专家或技术管理方向发展
- 长期深耕可成为机器人底层软件与高性能计算的领域权威
- 负责在NVIDIA平台上为机器人及具身智能应用进行底层开发与性能调优
- 搭建并维护物理仿真与大模型训练/推理的核心工作流
- 作为技术接口人与外部开发者及内部跨部门团队协作
- 精通C++/CUDA/Python及Linux系统级开发
- 熟悉主流物理仿真器（如Isaac Sim/MuJoCo）
- 掌握GPU加速计算与机器学习模型部署优化技巧
- 具备优秀的跨团队沟通与技术表达能力
申请策略
- 提前了解英伟达最新AI硬件架构及软件栈生态
- 准备1-2个能体现“从仿真到部署”全链路优化的完整案例
- 突出C++/CUDA并行编程实战项目
- 详细列出物理仿真器调优与大模型部署的具体指标
- 强调跨团队协作及技术分享经历
- 深入研读NVIDIA官方文档与开源框架源码
- 补充强化学习与模仿学习的理论及实践
- 提升英文技术文档阅读与会议演讲能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答
- 技术题重点展示问题拆解思路、工具链使用及量化成果
- 行为题突出用户视角与影响力
- 请分享一次你通过CUDA优化提升程序性能的具体案例
- 如何平衡物理仿真的精度与实时性？
- 面对复杂的VLM/VLA模型部署，你会如何进行性能剖析与瓶颈定位？
- 请描述一次你向外部开发者成功推广技术方案的经历
- 复习GPU内存管理、线程块调度及常用Profiler工具
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活65
使命价值88
薪资福利
85较高
薪资竞争力强且福利体系完善，符合跨国科技巨头标准，对经济补偿动机满足度较高。
薪资信号偏高 (4.0千–7.0万/月)
福利待遇高薪、全面福利套餐
成长发展
92较高
处于具身智能与GPU计算前沿，技术栈领先且团队国际化，提供极高的技能成长与行业视野拓展空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、CUDA、Python、具身智能、物理仿真、大模型推理、Isaac Lab
业务类型profit_center
工作生活
65中等
未明确提及弹性办公或加班政策，但技术攻关与全球化协作可能带来一定节奏压力，WLB中等。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
88较高
聚焦具身智能与物理AI前沿，致力于推动机器人技术落地，具有显著的行业创新价值与社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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