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Software Engineering Intern, DGX Cloud Test Development - 2027
Software Engineering Intern, DGX Cloud Test Development - 2027
发布于 5 小时前实习/见习
实习生仅现场办公测试开发
测试开发
Ai代理
Rest Api
Shell脚本
云原生
大语言模型
自动化测试
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
顶尖AI云测试实习、技术栈前沿、成长空间广阔，但需接受全职驻场安排
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.2万
比测试开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 280 个在招 · 其中测试开发 22 个
市场机会
选择面较广
上海 · 测试开发 · 约 300 个在招
职位详情
关于这个职位
负责英伟达DGX云平台AI代理及端到端工作流测试，设计并执行功能、集成、性能及安全测试
开发自动化测试框架与评估工具，结合AI技术提升QA效率
需全职驻场一年，面向在读硕士开放
最低要求
目前正在攻读计算机科学、计算机工程、电气工程或相关领域的硕士学位
具备扎实的软件开发潜力，熟练掌握Python和Shell脚本编写
熟悉人工智能、机器学习、大语言模型或AI代理技术
有使用AI开发工具优化端到端QA工作流程（质量与生产力）的经验
熟悉Linux操作系统及软件测试方法论
了解REST API测试及云原生服务验证（如部署、调用、授权、流式传输、可观测性与故障处理）
具备出色的问题解决能力、沟通技巧及人际交往能力
英语读写流利
态度积极主动，富有创新精神和自驱力，热衷于学习前沿技术
能够全职、每周五天驻场办公，持续为期一年
工作职责
测试NVIDIA AI代理及NV GPU平台上的端到端代理工作流
设计并执行功能、集成、端到端、可靠性、性能及安全测试
针对推理、工具使用、多轮交互、记忆和检索等能力，开发自动化测试与评估框架
利用AI开发工具提升测试规划、用例开发、执行、分析及自动化的整体生产力
验证跨API端点、部署、调用、模型服务、路由、流式传输、自动扩缩容、取消、授权、可观测性及故障恢复的云原生AI服务工作流
与开发团队协作进行问题分类、根因分析、修复验证，并提升测试覆盖率与产品质量
优先资格
有测试LLM应用、AI代理或代理工作流的经验
有开发AI评估或测试自动化框架的经验
了解RAG、工具调用、提示词工程或多智能体系统
熟悉Docker、Kubernetes、OpenStack等云原生技术
掌握Go语言为加分项
有NVIDIA GPU硬件、CUDA或并行编程经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触全球顶尖AI芯片与云平台技术栈
- 参与前沿AI代理工作流测试，技术视野开阔
- 企业背书强，简历含金量高
- 驻场全勤要求严格，工作节奏较快
- 需同时兼顾传统测试方法与新兴AI技术，学习曲线陡峭
- 英语沟通与文档要求高
- 适合正在攻读计算机/电子相关硕士、对AI基础设施测试感兴趣、具备扎实编程基础且能适应高强度学习的同学
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级测试开发工程师、SRE或AI平台工程师发展
- 积累云原生与AI基础设施测试经验后，可转向核心算法验证或系统架构方向
- 负责英伟达DGX云平台AI代理及工作流的测试设计与执行
- 开发自动化测试框架与评估工具，结合AI提升QA效率
- 与开发团队协同定位问题并保障云原生AI服务稳定性
- 熟练掌握Python/Shell编程及Linux环境
- 熟悉软件测试方法论、REST API测试与云原生架构
- 了解大模型、AI代理技术及自动化测试框架开发
申请策略
- 提前了解NVIDIA DGX产品线与云原生AI架构
- 准备1-2个完整的测试设计案例，体现从需求到自动化落地的闭环思维
- 突出Python/Shell项目实战经历
- 展示自动化测试框架开发或CI/CD集成经验
- 强调AI/大模型相关课程或竞赛成果
- 补充Docker/K8s容器化技术基础
- 学习主流AI评估指标与测试工具链
- 强化英文技术文档阅读与撰写能力
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答
- 技术题先讲清背景与目标，再分步骤说明方案选型、实现细节与验证方法，最后总结优化空间
- 行为题聚焦个人贡献与复盘成长
- 请描述你设计的一个自动化测试框架及其核心难点
- 如何测试一个基于LLM的应用的准确性与鲁棒性？
- 遇到线上云原生服务故障，你的排查思路是什么？
- 分享一次你用Python/Shell解决实际问题的经历
- 复习Linux常用命令与网络协议基础
职位点评
薪资福利65
成长发展90
工作生活40
使命价值85
薪资福利
65中等
实习津贴符合上海地区技术类岗位市场平均水平，但JD未明确具体金额，福利体系依赖公司标准配置。
薪资信号未披露（AI估算：8.0千–1.5万/月）
成长发展
90较高
深度参与AI代理与云原生测试前沿实践，技术栈先进，企业规范化培养机制有助于快速积累工业级项目经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、AI Agent、LLM、Docker、Kubernetes、REST API
业务类型profit_center
工作生活
40较低
明确要求全职驻场五天，固定工时安排可能限制个人时间灵活性，通勤与坐班模式对偏好弹性作息者有一定挑战。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
直接参与定义下一代计算时代的AI基础设施测试，社会影响力与技术使命感强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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