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AI Developer Technology Engineer Intern, AI - 2027
AI Developer Technology Engineer Intern, AI - 2027
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公人工智能
人工智能
Aigc
Ai算法
Llm
并行编程
深度学习
高性能计算
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
顶尖GPU底层AI研发实习，技术前沿性强、成长空间巨大，侧重硬核技能积累。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0万
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 330 个在招 · 其中人工智能 8 个
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 680 个在招
职位详情
关于这个职位
负责AI开发者技术工程师实习岗位，主要基于NVIDIA GPU架构进行LLM/AIGC/生成式AI技术的开发与性能优化
将直接面向核心客户提供AI解决方案，并与架构、研究及软件团队紧密协作，参与下一代GPU软硬件平台的设计与规划
最低要求
实习期间每周至少出勤3天，持续至少3个月
就读于知名高校工程或计算机科学相关专业，正在攻读硕士或博士学位，预计2028年毕业
具备扎实的编程技术基础，熟悉AI算法（LLM、AIGX或GR）
具有并行编程经验，理想情况下掌握CUDA C/C++
具备良好的沟通与组织能力，拥有逻辑化问题解决思路、时间管理及任务优先级排序能力
工作职责
研发并开发LLM/AIGX/GR领域的尖端技术，进行深入分析与优化，确保在现行及下一代GPU架构上实现最佳性能
直接使用GPU为关键客户提供最优AI解决方案
与架构、研究、库、工具及系统软件团队密切协作，影响下一代架构、软件平台和编程模型的设计
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触全球最前沿的GPU硬件与AI底层技术栈
- 世界顶级科研团队指导，技术成长极快
- 大厂背书对后续求职极具竞争力
- 技术门槛极高，需同时兼顾底层硬件特性与上层AI算法
- 项目节奏快，对独立解决问题和抗压能力要求严格
- 适合计算机/电子工程背景、热爱底层系统与AI交叉领域、追求硬核技术突破的硕博在校生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI系统架构师、高性能计算专家或AI编译器/驱动开发工程师方向发展
- 优秀实习生有机会转正进入核心研发团队，长期深耕AI基础设施领域
- 负责LLM/AIGC等前沿AI技术在NVIDIA GPU上的开发与性能调优
- 为头部客户提供定制化AI解决方案
- 参与下一代GPU软硬件架构与编程模型的联合设计
- 精通C/C++及CUDA并行编程
- 深入理解大语言模型(LLM)或生成式AI算法原理
- 具备扎实的计算机体系结构与操作系统知识
- 优秀的跨团队协作与技术沟通能力
申请策略
- 提前研究NVIDIA最新GPU架构及CUDA生态，面试时展现对软硬件协同优化的深度思考
- 突出CUDA并行编程实战项目、LLM/AIGC相关论文或开源贡献、高性能计算优化案例
- 强化计算机体系结构课程学习，动手实践PyTorch/TensorRT底层算子开发，熟悉Linux环境下的性能剖析工具
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答
- 针对技术问题先讲清问题背景与约束条件，再分步骤说明分析过程（如使用性能剖析工具），最后给出量化结果与复盘总结
- 请描述你优化过的一段CUDA代码，如何提升内存带宽利用率？
- 大模型推理中，显存瓶颈通常出现在哪些环节？你会如何排查？
- 如果让你为某类AI负载设计新的编程模型，你的思路是什么？
- 请举例说明你如何快速定位并解决一个复杂的并发bug？
- 复习计算机组成原理与操作系统核心概念
- 准备1-2个完整的底层性能优化项目案例
职位点评
薪资福利75
成长发展92
工作生活45
使命价值85
薪资福利
75中等
实习津贴在北京同类顶尖科技公司中处于市场水准偏上水平，但作为短期实习岗位，整体薪酬福利并非核心吸引力。
薪资信号未披露（AI估算：7.0千–1.2万/月）
成长发展
92较高
岗位直接对接GPU底层架构与LLM前沿技术，提供世界级导师资源与产学研转化机会，技能成长曲线陡峭。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AIGX、CUDA C/C++、并行编程、GPU架构
业务类型profit_center
工作生活
45较低
未明确提及弹性工时或远程政策，北京研发中心通常要求坐班，且底层研发项目周期紧，工作强度可能较高。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
致力于推动AI计算基础设施发展，让智能机器真正具备感知与推理能力，具有显著的行业变革意义与社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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