英特尔
AI Software Development Engineer
AI Software Development Engineer
发布于 9 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Pytorch
大语言模型(Llm)
推理框架
端侧Ai
软硬件协同优化
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
前沿端侧AI技术、外企成熟培养体系、现场办公模式、薪资待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2.0万
与人工智能中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
55 个在招 · 其中人工智能 2 个
市场机会
选择面较广
上海 · 人工智能 · 约 380 个在招
职位详情
关于这个职位
负责在终端设备上部署和优化大语言模型、视觉语言模型及AI智能体等前沿AI应用
通过Python/C++快速构建推理流水线与媒体处理工具
参与CPU/GPU/NPU的软硬件协同优化，推动端侧AI技术落地以提升百万级用户的计算体验
最低要求
相关领域学士学历，具备0-1年AI软件开发实践经验（可通过实习、学术项目、课程或实操培训获得）
或相关领域硕士学历且无专业工作经验
熟练掌握Python或C/C++，熟悉Windows或Linux开发环境
具备AI开发工具与实践的基础知识（如个人项目、课程学习或开源平台贡献）
工作职责
与领先的模型团队合作，将大语言模型(LLMs)、视觉语言模型(VLMs)、AI智能体及图像/视频生成模型部署至终端用户设备
使用Python或C/C++快速原型开发与构建推理流水线、媒体编解码器及自动化工具
参与CPU、GPU和NPU的系统级软硬件协同优化，提升性能与工程效率
参与技术评估、原型设计、系统集成及迭代产品开发周期
通过与模型、硬件及生态利益相关者对齐，构建跨领域解决方案，扩展端侧AI能力
优先资格
具备LLM、VLM、AI智能体、RAG或工具使用工作流的开发经验
了解PyTorch、OpenVINO、ONNX Runtime等推理框架
有模型量化、蒸馏、微调（如LoRA）及终端设备部署的实战经验
熟悉GPU/NPU加速、媒体处理、视频编解码及系统性能优化技术
熟练使用Cursor、GitHub Copilot等AI辅助开发工作流工具
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触业界最前沿的端侧AI与大模型部署技术
- 依托跨国企业成熟研发体系，享有完善的培训资源与技术视野
- 项目直接面向百万级用户产品，技术落地影响力大
- 拥有稳定的职业发展通道与内部转岗机会，便于长期规划技术路线
- 需同时兼顾算法理解与底层系统优化，技术栈跨度较大
- 适合热爱底层技术与AI交叉领域、具备扎实编程基础且希望在大厂平台深耕端侧AI技术的应届生或初级工程师
缺点 / 挑战
- 跨国团队协作沟通成本较高，对英语读写及跨文化协作能力有明确要求
角色解读
- 可向端侧AI架构师或高级算法工程师发展
- 积累软硬件协同经验后，可转向系统级AI平台开发或跨领域技术管理岗位
- 持续深耕可成为边缘计算与多模态AI领域的技术专家
- 负责将大语言模型、视觉模型等前沿AI算法部署并优化至终端设备
- 编写Python/C++代码构建推理流水线与自动化测试工具
- 参与CPU/GPU/NPU的底层软硬件协同调优
- 扎实的Python或C/C++编程能力
- 熟悉主流AI推理框架(PyTorch/OpenVINO)及模型部署流程
- 掌握基础的系统性能分析与软硬件协同优化方法
申请策略
- 提前研究英特尔客户端计算组最新AI硬件架构
- 准备英文技术文档阅读与面试表达练习，展现跨团队协作潜力
- 突出AI模型部署、推理加速或软硬件协同优化的实际项目经历
- 详细列出掌握的编程语言、框架及性能调优指标
- 量化展示模型部署后的性能提升数据（如延迟降低比例、吞吐量增长等）
- 补充学习模型量化、剪枝及边缘设备部署实战
- 加强Linux系统编程与性能分析工具的使用熟练度
- 提升英文技术文档阅读与学术/工程论文写作能力
面试指南
- 采用STAR法则结构化陈述项目背景、个人职责、技术选型依据及最终量化成果
- 针对技术问题先阐述原理，再结合具体场景给出优化方案与权衡思考
- 请分享一个你完成模型部署或推理优化的完整项目案例
- Python/C++中如何处理内存管理与并发问题？
- 如何评估并提升端侧AI模型的运行效率？
- 描述一次你解决软硬件兼容性冲突的经历
- 复习常见AI推理框架底层机制与算子实现
- 梳理过往项目中涉及的性能瓶颈排查与调优路径
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活65
使命价值70
薪资福利
75中等
外企校招薪资处于市场中上水平，福利体系完善，但JD未明确披露具体数字。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
聚焦端侧AI与大模型部署的前沿方向，技术成长空间广阔，公司提供成熟的研发平台与跨团队学习机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、VLM、PyTorch、OpenVINO、ONNX Runtime、Python、C/C++、LoRA
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
明确要求现场办公，但外企通常注重工作生活平衡，JD未提及高强度加班或弹性工时。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
致力于推动端侧AI普惠化，技术成果直接赋能海量终端用户，具有明确的商业价值与技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号deliver exceptional computing experiences、pushes boundaries in AI for end devices
创新程度积极采用新技术
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