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Software Engineering Intern, AI Agent Test Development - 2027
Software Engineering Intern, AI Agent Test Development - 2027
发布于 1 天前实习/见习
实习生仅现场办公测试开发
测试开发
Ai智能体
Cuda
Shell脚本
大语言模型
推理框架
测试开发
自动化测试
Qa流程
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
顶尖AI技术栈、高成长潜力、全职驻场、实习津贴中等。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
8.0千
比测试开发中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 510 个在招 · 其中测试开发 60 个
市场机会
选择面较广
上海 · 测试开发 · 约 330 个在招
职位详情
关于这个职位
负责在NVIDIA GPU平台上测试前沿AI智能体及端到端工作流，设计并执行功能、集成与性能测试
需使用Python和Shell开发自动化测试框架，结合AI工具优化QA流程，并与开发团队协作定位问题、提升代码质量与测试覆盖率
最低要求
目前正在攻读计算机科学、计算机工程、电气工程或相关领域的硕士学位
具备扎实的软件开发潜力，熟练掌握Python和Shell脚本编写
具有实际操作经验，能够下载、配置并运行开源模型（如Hugging Face上的模型），且至少使用过一种本地推理运行时或框架
有使用AI开发工具提升端到端QA工作流程中质量与生产力的经验
熟悉Linux操作系统、软件开发与测试方法论
具备流利的英语读写能力，以及出色的问题解决、沟通和人际交往技能
态度积极主动，富有创新精神和自我驱动力，热衷于学习前沿技术
能够全职到岗，每周五天，持续一年
工作职责
测试前沿AI智能体及端到端智能体工作流，覆盖NVIDIA GPU平台
验证模型在不同推理运行时、模型格式、精度与量化设置以及软硬件配置下的表现
设计并执行功能测试、集成测试、端到端测试、可靠性测试及性能测试
开发用于推理、工具调用、多轮交互、记忆和检索等能力的自动化测试与评估框架
利用AI开发工具提升测试规划、用例开发、执行、分析及自动化的整体生产力
与开发团队紧密协作，进行问题分类、根因分析、修复验证，并持续提升测试覆盖率与产品质量
优先资格
具备LLM应用、AI智能体、智能体工作流背景，或有开发AI评估或测试自动化框架的经验
熟悉NVIDIA GPU硬件、CUDA或并行编程
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的AI Agent与GPU技术栈
- 依托全球顶尖科技企业平台，技术视野开阔
- 系统掌握AI全链路测试方法论
- 技术更新极快，需持续跟进LLM与推理框架演进
- 适合对AI底层测试充满热情、具备扎实编程基础、渴望在尖端科技领域深耕的计算机相关专业在校生
缺点 / 挑战
- 测试场景复杂，需兼顾软硬件协同与性能瓶颈分析
- 全职驻场要求可能带来一定通勤与时间压力
角色解读
- 可深入AI测试架构与自动化体系建设
- 向AI算法验证或机器学习工程方向转型
- 积累GPU底层测试经验后晋升为资深测试工程师或技术专家
- 负责NVIDIA GPU平台上AI智能体及工作流的测试验证
- 设计并执行各类功能、性能与可靠性测试
- 开发自动化测试框架与评估工具
- 协同开发团队排查问题并提升质量
- 精通Python与Shell脚本
- 熟悉Linux环境与软件测试方法论
- 掌握本地大模型部署与推理框架使用
- 具备AI开发工具应用与自动化测试搭建能力
申请策略
- 提前了解NVIDIA最新GPU架构与AI软件生态
- 准备1-2个完整的AI测试或模型验证项目案例，重点说明遇到的问题与解决思路
- 突出Python/Shell项目实战经历
- 详细列举开源大模型部署与推理框架使用经验
- 展示自动化测试框架搭建或CI/CD集成案例
- 深入学习CUDA基础与GPU并行计算原理
- 掌握主流AI评测指标与自动化测试工具链
- 强化英文技术文档阅读与跨团队协作沟通
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答
- 结合具体技术栈说明选型依据与实施细节
- 强调测试覆盖率、数据驱动与自动化闭环思维
- 请分享一次你部署或调试开源大模型的经历
- 如何设计一个AI智能体的自动化测试框架？
- 遇到模型推理性能下降，你会从哪些维度排查？
- 简述你对AI Agent工作流的理解
- 复习Linux常用命令与Shell脚本语法
职位点评
薪资福利65
成长发展92
工作生活45
使命价值85
薪资福利
65中等
实习津贴处于上海科技行业中等偏上水平，但作为短期实习岗位，长期薪酬稳定性与福利体系非核心考量。
薪资信号未披露（AI估算：6.0千–1.0万/月）
成长发展
92较高
深度参与前沿AI Agent测试与GPU平台验证，技术栈高度契合行业趋势，成长空间与技术天花板极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Shell、AI Agent、LLM、CUDA、推理框架、自动化测试
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
明确要求全职 onsite 五天一周，工作强度与灵活性受限，WLB信号不足。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
投身定义下一代计算的AI核心赛道，直接推动AI智能体与自动驾驶等技术落地，社会价值与行业使命感强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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