英伟达
Senior Circuit Characterization Engineer
Senior Circuit Characterization Engineer
发布于 7 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公硬件工程师
硬件工程师
Spice仿真
后硅验证
噪声分析
跨团队协作
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
顶尖芯片验证技术岗、前沿技术栈、成长空间大、现场办公节奏紧凑
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
9.0万
比硬件工程师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 280 个在招 · 其中硬件工程师 5 个
市场机会
选择面较广
上海 · 硬件工程师 · 约 180 个在招
职位详情
关于这个职位
负责英伟达GPU和SoC产品从流片到量产阶段的电路特性测试与性能优化
通过实验室测量、数据分析与仿真对比，定位模拟/数字/混合信号电路瓶颈，输出设计改进建议与生产决策，提升产品性能、功耗与良率
最低要求
电气或计算机工程学士或硕士学位，或同等经验
年以上复杂SoC或GPU产品的后硅电路特性测试、硅片启动或电路验证实战经验
深入理解模拟、数字及混合信号电路行为（含SRAM、PLL、时钟网络、电压调节器、I/O电路及片上传感器）
熟练使用示波器、频谱分析仪、数据采集系统、源表、高速探针等实验室设备，掌握测试仪到系统的相关性工作流程
具备电源与衬底噪声分析背景（芯片级与板级dI/dt特性测试、PDN阻抗、压降测量及缓解技术）
精通Python及脚本编写用于自动化、数据分析和工具开发，熟悉C/C++者优先
优秀的解决问题能力与协作思维，能推动跨站点、跨职能团队（包括海外工程团队）的协同对齐
工作职责
负责从首次通电到量产的全流程硅电路启动工作，针对工艺、电压和温度角点优化世界最快产品的性能、功耗、良率和质量
主导关键片上电路（包括SRAM、PLL/DLL、时钟分配、电压调节器、I/O接口和片上传感器）的特性测试，将实测硅片行为与前硅仿真进行关联以闭环设计
设计实验方案，执行测试计划，并构建模型以隔离电路级瓶颈
领导跨职能团队（架构、设计、验证、软件/固件、电源与热、可靠性、ATE、产品管理、制造和运营）完成根本原因分析与修复确认
分析不同PVT角点和分级群体的生产硅片数据，量化保护带、良率权衡及电路优化机会，直接反馈至产品定义和未来架构决策
建立可复用的自动化、数据分析管道和可视化工具，提升多产品线并行项目的特性测试覆盖率、执行效率和调试速度
优先资格
在先进工艺节点的大规模GPU或数据中心SoC产品上进行电路特性测试的经验
具备片上噪声测量方法背景（如NMEAS、最坏情况噪声测试开发、噪声水印或基于贝叶斯/ML的特性测试优化）
熟悉产品分级方法、频率-电压优化、保护带分析及大规模特性测试数据的统计技术
掌握前硅电路仿真工具（SPICE、时序分析）及硅片与仿真相关性工作流程
探索将AI洞察整合至持续改进分析、调试与工作流程中，利用AI驱动方法优化硅电路
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触全球顶尖GPU/SoC产品与先进制程技术
- 技术栈前沿且深度参与芯片量产核心环节
- 平台资源雄厚，利于积累高含金量项目经验
- 跨地域/跨职能沟通成本高，问题排查周期长
- 对底层硬件理论与实操能力要求极高
- 适合具备扎实微电子/集成电路基础、热爱硬件底层技术、抗压能力强且追求技术深度的工程师
缺点 / 挑战
- 实验室与产线压力较大，需应对多产品线并行交付
角色解读
- 可向高级硬件架构师、芯片验证专家或技术项目经理发展
- 长期可涉足AI辅助芯片设计、先进制程特性研究或研发团队管理方向
- 负责GPU/SoC芯片流片后的电路特性测试与性能调优
- 通过实验室测量与仿真数据对比，定位电路瓶颈并推动设计迭代
- 搭建自动化测试与分析流水线，支撑产品量产决策
- 精通模拟/数字/混合信号电路原理及测试方法
- 熟练掌握Python/C++进行数据自动化处理
- 具备示波器、频谱仪等精密仪器操作及噪声/PDN分析能力
- 拥有跨部门协同与根因分析经验
申请策略
- 提前研究英伟达SCG团队业务方向
- 准备1-2个完整的技术攻关案例（STAR法则）
- 面试时展现对硬件底层物理机制的深刻理解
- 突出8年以上后硅验证/特性测试实战经验
- 详细列出主导过的关键电路（SRAM/PLL/I/O）测试案例与良率/性能提升数据
- 强调Python自动化脚本开发与跨团队项目领导力
- 强化Python数据分析库（Pandas/NumPy）与可视化技能
- 补充先进节点噪声测量与PDN阻抗分析知识
面试指南
- 采用“现象描述-数据验证-根因推导-方案落地-结果量化”逻辑
- 重点展示跨部门协作中的沟通策略与冲突解决能力
- 用具体指标（如良率提升%、调试时间缩短%）证明技术价值
- 请分享一次你通过后硅数据发现重大电路缺陷并推动设计修改的经历
- 如何区分并定位片上电源噪声与衬底噪声？你的排查步骤是什么
- 面对多产品线并发的测试任务，你如何规划优先级并保证分析效率
- Python脚本在你们团队的自动化流程中是如何集成的
- 复习模拟/数字电路基础与高频测试理论
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活65
使命价值75
薪资福利
85较高
薪资福利对标一线大厂标准，具备较强市场竞争力，但JD未明确具体薪酬结构与发放细节。
薪资信号未披露（AI估算：6.0千–12.0万/月）
成长发展
90较高
岗位深度参与先进制程GPU/SoC核心验证，技术栈前沿且提供持续学习与创新空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、SPICE、AI/ML、PDN、SRAM、PLL
业务类型profit_center
工作生活
65中等
硬件实验室岗位通常需现场办公，工作节奏受产品发布周期影响较大，但公司提供持续学习与多元文化环境。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
参与全球领先AI与计算平台研发，技术成果直接赋能自动驾驶、数据中心等关键领域，行业前景广阔。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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