英伟达
Developer Technology Engineer – AI
Developer Technology Engineer – AI
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公高性能计算
高性能计算
Cuda
Gpu
Hpc
Machine Learning
Performance Optimization
值不值得投
86综合评分
综合评分 86
顶尖算力巨头核心研发团队，技术前沿且薪资极高，成长空间巨大，适合技术极客。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比高性能计算中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 200 个在招 · 其中高性能计算 2 个
市场机会
选择适中
上海 · 高性能计算 · 13 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于英伟达计算开发技术（DevTech）团队，主要负责深度学习、机器学习及高性能计算等前沿技术的研发与优化，确保在英伟达加速计算平台上的最佳性能
你将直接与关键客户合作解决实际问题，并与内部架构及软件团队紧密协作，参与下一代计算平台和编程模型的设计与开发
最低要求
工程、计算机科学或相关学科的硕士或博士学位
年以上工作经验
扎实的C/C++、软件设计、编程技术或AI算法和系统知识
良好的沟通和问题解决能力
工作职责
研究和开发深度学习、机器学习、高性能计算（HPC）、图计算和数据分析领域的前沿技术，并进行深度分析与优化，以确保在英伟达当前及下一代加速计算平台（包括GPU、CPU和DPU）上实现最佳性能
直接与关键客户合作，了解他们当前和未来需要解决的问题，并优化其工作负载以最大化在英伟达平台上的性能
与英伟达的架构、研究、库、工具和系统软件团队紧密协作，设计和开发下一代架构、软件平台和编程模型
优先资格
具备加速计算经验，理想情况下熟悉 CUDA C/C++/Python
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI与算力爆发的核心赛道，能接触到全球最前沿的GPU/DPU硬件架构与底层技术
- 直接对接行业头部客户，视野开阔，技术壁垒极高，职业发展前景广阔
- 提供极具竞争力的薪酬福利与顶尖的技术团队氛围
- 需要同时具备深厚的算法理论基础与底层C++/CUDA工程能力，技术门槛极高
- 面对客户复杂多变的真实业务场景，需要极强的快速学习与问题攻坚能力
- 适合对底层系统、并行计算和AI加速有浓厚兴趣，具备扎实C++功底且渴望在算力核心技术领域深耕的顶尖技术人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 纵向可晋升为资深技术专家或首席科学家，横向可向AI架构师、技术团队管理或客户解决方案总监方向发展
- 在算力核心企业能积累极具壁垒的底层软硬件协同优化经验，职业生命周期长
- 负责深度学习、机器学习及HPC等前沿算法在英伟达GPU/CPU/DPU平台上的性能优化与落地
- 直接对接关键客户，分析其业务痛点并提供定制化的计算优化方案
- 与内部架构和软件团队协同，参与下一代计算平台和编程模型的设计
- 精通C/C++及Python，具备扎实的底层系统编程与软件设计能力
- 深入理解AI算法原理及高性能计算（HPC）技术，熟悉CUDA编程及GPU架构
- 具备优秀的跨团队沟通能力与复杂问题排查解决能力
申请策略
- 提前了解英伟达最新的硬件架构（如Hopper、Blackwell）及相关软件栈（如TensorRT、Triton），在面试中展现对算力生态的深刻理解
- 突出C/C++底层开发经验及CUDA/Python在AI或HPC项目中的实际应用
- 详细列举参与过的性能优化案例，提供具体的性能提升指标（如加速比、延迟降低等）
- 强调与跨部门团队或外部客户合作解决复杂技术问题的经历
- 深入学习CUDA编程模型、GPU内存层级及并行计算优化技巧
- 了解最新的AI模型架构（如Transformer、大语言模型）及其在GPU上的推理/训练优化方案
面试指南
- 采用STAR法则描述优化项目，重点突出“发现瓶颈-分析原因-实施优化-量化收益”的闭环
- 对于排查类问题，展现系统性的Debug思路（如从Profiling工具入手，分析计算单元、内存带宽、PCIe传输等维度的瓶颈）
- 请详细描述一个你使用CUDA或C++进行性能优化的项目，遇到了哪些瓶颈，如何解决的？
- 在深度学习模型推理或训练过程中，GPU的哪些硬件特性会影响性能？你是如何针对性优化的？
- 如果客户反馈其工作负载在最新GPU上性能未达预期，你的排查思路是什么？
- 请解释一下GPU的内存层级结构，以及在编写CUDA代码时如何最大化内存带宽利用率？
- 复习C++核心机制、操作系统基础及计算机体系结构知识
- 熟悉Nsight Compute/Systems等性能分析工具的使用，并准备1-2个自己主导的深度优化案例
职位点评
薪资福利90
成长发展95
工作生活70
使命价值85
薪资福利
90较高
该职位提供极具竞争力的薪资和全面的福利套餐，在AI和HPC领域处于市场绝对高位。
薪资信号偏高 (4千–7万/月)
福利待遇全面福利套餐
成长发展
95较高
处于AI与加速计算的最前沿，能与全球顶尖工程师共事，接触下一代架构，技术成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C/C++、CUDA、Python、Deep Learning、Machine Learning、HPC、GPU、CPU、DPU
成长机会团队快速扩张、参与下一代架构设计
业务类型ambiguous
工作生活
70中等
JD中未明确提及工作模式与加班情况，但DevTech团队需直接对接客户并攻克工程挑战，实际工作节奏需结合具体项目评估。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
推动全球AI和加速计算的发展，赋能千行百业，具有极高的行业影响力和技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号攻克源自真实世界用例的工程和应用研究挑战
创新程度开拓性创新（行业首创）
英伟达 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs