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Senior Solutions Architect, CSP System
Senior Solutions Architect, CSP System
发布于 6 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Agentic Ai
Api网关
Doca
Rdma
云原生网络
数据中心网络
值不值得投
86综合评分
综合评分 86
顶尖外企核心岗、前沿AI网络技术与DPU深度绑定、高成长高回报、兼顾技术攻坚与客户赋能
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
8.0万
比解决方案中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 280 个在招 · 其中解决方案 9 个
市场机会
选择面较广
上海 · 解决方案 · 约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
负责为国内云服务商提供基于NVIDIA DPU的下一代Agentic AI数据中心网络架构设计与优化
作为核心技术专家，主导南北向流量编排、API网关加速及多Agent通信基础设施的技术落地与PoC验证，桥接客户需求与全球产品路线，推动大规模商用部署
最低要求
计算机科学、计算机工程、电气工程、网络工程或相关领域的学士/硕士/博士学位
同等行业经验高度认可
年以上数据中心网络架构、云原生网络、DPU/SmartNIC开发或大规模L4-L7流量管理系统方面的实战经验，具备扎实的南北向数据平面设计、API网关系统或服务网格基础设施经验
深入理解数据中心南北向网络架构：负载均衡、反向代理、API网关（Envoy, Nginx, HAProxy）、服务网格（Istio, Cilium）及云原生网络（CNI, Kubernetes网络模型, Gateway API）
精通C/C++和Python编程
熟悉数据平面编程（DPDK, eBPF/XDP, P4或DOCA）、网络协议栈（TCP/IP, RDMA, HTTP/2, gRPC）及高性能包处理
有与中国主要云服务商或全球超大规模企业合作网络基础设施项目的实战经验，深入了解其云网络架构、流量管理机制及南北向数据平面演进
了解AI推理服务架构（vLLM, TensorRT-LLM, Triton）及网络基础设施如何支持推理流量模式（prefill/decode分离、KV-Cache传输、Token流式传输、多模型Agent编排）
出色的技术沟通与演示能力，能够向技术工程师、架构团队和业务利益相关者解释复杂的网络系统和DPU加速技术
强大的跨职能协作能力，能在全球矩阵式团队中高效工作，并在快节奏的业务需求下优先处理多个高价值技术项目
具备动手工程能力是强制要求
候选人必须结果导向、自我驱动，并能独立负责端到端技术项目交付
承诺主动，能够为长期战略CSP项目持续输出高质量技术成果
工作职责
与销售、BD和CPM团队合作，将NVIDIA BlueField DPU和DOCA Agent网络技术引入顶级中国CSP客户（腾讯、百度为主），推动新兴Agent基础设施市场的技术渗透和可持续业务增长
作为中国CSP的NVIDIA Agent南北向网络基础设施解决方案的首要技术权威，提供DPU加速API网关架构、Agent流量路由与编排、南北向遥测及内联AI检查流水线设计的端到端咨询
设计和交付BF4/DOCA 3.0面向Agent的南北向解决方案，包括：硬件加速的Agent API网关（替代Envoy/Nginx软件数据平面）、内联Token级Agent流量计量、多Agent通信网格加速，以及用于解耦推理架构的南北向KV-Cache访问优化
领导NVIDIA Agent基础设施栈的开源网络架构贡献，与云原生生态系统（Kubernetes Gateway API, Envoy xDS, Cilium, eBPF）集成优化版本，建立中国本土最佳实践并塑造行业标准
对Agentic AI工作负载进行深入的南北向流量模式分析（工具调用、RAG检索、多Agent编排、人机交互），实施DPU级和DOCA级数据平面优化，为CSP大规模部署提供生产就绪的参考设计和调优指南
作为中国CSP客户与NVIDIA网络事业部（NBU）全球工程、产品和研发团队之间的关键技术联络人，收集高价值的本地Agent网络需求，推动BlueField/DOCA产品路线图迭代，并确保与NVIDIA全球技术政策保持一致
为关键CSP客户主持技术研讨会、实操培训、PoC和生产试点项目，量化并展示DPU加速Agent网络业务的商业价值（延迟降低、吞吐量提升、相比纯软件方案的TCO节省），加速技术采用和大规模复制
监控前沿行业趋势，包括Agentic AI基础设施模式、LLM服务网络拓扑演进、MCP/A2A协议标准化、解耦推理架构及下一代云原生服务网格，输出战略性技术见解以支持团队和产品策略制定
指导初级SA团队成员的DPU/网络领域知识，标准化CSP Agent网络技术参与和方案交付流程，推动高价值技术最佳实践的沉淀
优先资格
具有BlueField DPU / DOCA数据平面开发实战经验，包括DPA编程、硬件转发规则以及南北向流量的加密/压缩卸载
在CSP级流量规模（1M+ RPS）下构建或运营大规模API网关/L7代理系统的深入经验，并有针对延迟敏感型AI推理流量的优化证明
有云原生网络开源项目（Envoy, Cilium, Istio, Kubernetes SIG-Network或Gateway API）的公开上游贡献记录
深入理解Agentic AI基础设施模式：MCP、A2A协议、LangChain/CrewAI/AutoGen运行时架构、Agent工具调用流量模式及多Agent通信拓扑
在设计解耦推理服务架构方面有经验，其中网络起关键作用：prefill-decode分离、通过RDMA/RoCE进行远程KV-Cache访问、MoE模型的南北向Token路由
熟悉基于DPU的安全与可观测性：内联AI流量检查、Token级计量与计费、Agent身份/认证卸载，以及多租户Agent平台的零信任微隔离
有独立领导CSP网络基础设施PoC、试点验证和大规模生产部署项目并取得可衡量业务成果（延迟、吞吐量、TCO）的成功记录
熟悉中国市场的半导体与数据中心技术出口合规要求
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触NVIDIA最前沿的DPU与Agentic AI技术栈，技术壁垒极高且行业稀缺
- 直接对接腾讯、百度等顶级云厂商，积累高端政企/云资源与人脉
- 全球化平台视野，参与制定行业标准与开源社区贡献
- 技术迭代极快，需持续跟进LLM网络拓扑与Agent协议演进
- 对英语能力及跨国沟通要求严格
- 适合具备深厚网络底层功底、熟悉AI基础设施架构，且热爱技术商业化落地的资深工程师或架构师
缺点 / 挑战
- 需同时应对高强度技术交付与客户商务推进压力，跨部门协同复杂度极高
角色解读
- 可向首席解决方案架构师或技术总监方向发展，深耕AI基础设施与云网融合领域
- 亦可转型至战略规划、产品管理或海外技术拓展，成为连接中国市场与全球技术生态的关键枢纽
- 担任国内头部云服务商的核心技术接口人，负责NVIDIA DPU/SmartNIC在Agentic AI场景下的南北向网络架构设计与落地
- 主导API网关加速、多Agent通信优化及流量编排的技术咨询与PoC验证
- 搭建客户与全球研发团队的桥梁，推动产品路线图迭代与大规模商用部署
- 精通数据中心南北向网络架构与云原生网络（CNI/K8s/Gateway API）
- 熟练掌握C/C++/Python及数据平面编程（DPDK/eBPF/DOCA）
- 深刻理解AI推理服务架构及大模型流量特征
- 具备极强的跨文化技术沟通与复杂方案宣讲能力
申请策略
- 提前研究NVIDIA BlueField系列与DOCA软件栈的最新特性
- 准备1-2个完整的从架构设计到生产落地的端到端案例，重点说明技术选型依据与瓶颈突破过程
- 突出大规模数据中心网络改造、DPU/SmartNIC开发或API网关性能优化项目
- 量化展示在低延迟、高吞吐场景下的调优成果与TCO节省数据
- 强调开源社区贡献记录及主导CSP级PoC到量产的全流程经验
- 强化对Agentic AI工作负载（如MCP/A2A协议、KV-Cache传输）的网络层影响分析能力
- 补充DOCA SDK深度开发或eBPF高阶编程实战
- 提升技术方案的商业价值包装与高管汇报技巧
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答项目经历，重点突出“问题定义-技术选型-难点攻克-量化结果”
- 针对架构设计题，先拆解流量特征（如长尾延迟、突发吞吐），再分层提出网络/主机/应用侧优化方案
- 商业价值类问题需将技术指标转化为成本节约、收入提升或体验改善等业务语言
- 请分享一个你主导的大规模API网关或Service Mesh性能优化项目，遇到的最大瓶颈及解决思路？
- 针对Agentic AI场景下的南北向流量特征，你认为传统数据中心网络面临哪些挑战？
- 如何设计DPU加速的AI推理流量调度方案？
- 如何向非技术背景的业务方清晰阐述DPU网络加速的商业价值（TCO/ROI）？
- 复习TCP/IP、RDMA、eBPF及主流云原生网络组件原理
职位点评
薪资福利92
成长发展95
工作生活65
使命价值85
薪资福利
92较高
薪资福利极具竞争力，符合顶尖外企标准，长期激励（股票/RSU）丰厚，能充分满足高薪与稳定诉求。
薪资信号偏高 (6.0千–10.0万/月)
成长发展
95较高
处于AI基础设施与DPU技术绝对前沿，技术成长空间极大，内部培训与导师制完善，晋升通道清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈DPU、DOCA、eBPF、Agentic AI、Kubernetes、RDMA
成长机会Mentor junior SA team members
业务类型profit_center
工作生活
65中等
外企文化相对规范，但作为核心售前技术支持角色，需频繁出差对接客户并配合全球团队，工作节奏较快。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
深度参与下一代Agentic AI基础设施构建，推动大模型推理网络演进，具有显著的行业引领性与技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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