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Senior Test Development Software Engineer, SDET
Senior Test Development Software Engineer, SDET
发布于 16 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
Agentic Ai
容器化
自动化测试
软件测试
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
前沿AI与云技术栈、大公司平台、技术成长性强，但薪资与WLB信息未披露。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
35K
比测试开发中位数高
发布情况
正常在招 · 15 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 180 个在招 · 其中测试开发 11 个
市场机会
选择面较广
上海 · 测试开发 · 约 150 个在招
职位详情
关于这个职位
作为英伟达的高级测试开发工程师，你将负责为NVIDIA开发者工具和库设计并执行测试方案
工作内容涵盖自动化测试、利用AI提升测试效率，并与开发团队紧密协作，确保产品在AWS、Azure等云平台及容器化环境中的质量与性能
最低要求
计算机科学或相关领域硕士学位
年以上软件测试经验
具有使用AI开发工具创建测试用例、自动化测试用例、代码覆盖率分析、问题定位（triaging）的经验
熟悉容器化技术，如Docker和Kubernetes
工作职责
为NVIDIA开发者工具制定并实施测试计划和测试用例
与开发团队合作，识别并解决软件缺陷
使用Python和基于AI的工具实现测试用例自动化
在完整的测试栈工具链中应用Agentic AI方法论
使用AWS和Azure等云服务进行测试
优先资格
具备机器学习（ML）、深度学习（DL）及GPU相关知识将是一个加分项
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接参与英伟达前沿GPU加速计算工具的测试，技术含金量高，能接触到AI、云原生等前沿技术
- 公司平台大，资源丰富，能提供稳定的职业发展环境和系统的技术培训
- 岗位明确要求应用AI方法论，是探索和实践“AI赋能测试”的绝佳机会
- 技术栈更新快，需要持续学习云服务、AI工具链等新知识，保持技术敏锐度
- 作为测试开发工程师，需要在开发效率与产品质量之间寻找最佳平衡点，对问题定位和推动解决的能力要求高
- Agentic AI在测试领域的应用尚在探索阶段，可能需要较强的自主研究和实践能力
- 适合拥有扎实测试开发背景，熟悉Python和云技术，并对利用AI提升工程效能有浓厚兴趣的工程师
缺点 / 挑战
- 希望在顶尖技术公司稳定发展，并能接受一定技术挑战
角色解读
- 技术专家路线：深入测试架构设计、质量平台建设，成为测试领域技术专家
- 质量负责人路线：带领小团队，负责特定产品线的全面质量保障
- 跨界发展：凭借对AI和云技术的深入理解，可向DevOps、SRE或MLOps等方向拓展
- 为NVIDIA的核心开发者工具（如CUDA、cuDNN等）设计和编写自动化测试方案
- 利用Python和AI技术（如Agentic AI）构建和优化测试框架，提升测试效率与覆盖率
- 在AWS、Azure等云平台上进行测试环境的搭建、执行与问题排查
- 扎实的软件测试理论基础与2年以上自动化测试开发实践经验
- 精通Python编程，能熟练编写自动化脚本与测试工具
- 具备云服务（AWS/Azure）和容器化（Docker/K8s）的实际应用经验
申请策略
- 仔细研究英伟达开发者工具套件（如CUDA Toolkit），了解其功能和常见测试挑战
- 准备1-2个你主导或深度参与的测试自动化项目案例，清晰阐述背景、你的贡献、使用的工具（Python/AI/Cloud）及最终效果
- 重点描述使用Python进行测试自动化框架设计的项目经验
- 突出在AWS或Azure平台上进行测试环境搭建与测试执行的具体案例
- 如有使用AI工具（如Copilot、专用测试AI工具）辅助测试或编码的经历，务必详细说明
- 深入学习至少一种主流云服务（AWS/Azure）的核心服务及其测试应用场景
- 了解并实践Agentic AI的基本概念及其在代码生成、工作流自动化中的应用
- 补充Docker和Kubernetes的基础操作和在测试中的最佳实践
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化地讲述项目经验，突出你的个人贡献和技术决策
- 对于AI和云相关问题，先阐述基本概念，再结合具体测试场景说明其价值和潜在实施方案
- 展现你的系统性思维：从发现问题、分析原因、选择工具（Python/AI/Cloud）、实施解决方案到总结经验的全过程
- 请介绍一个你使用Python进行复杂测试自动化的项目，遇到的最大技术挑战是什么？如何解决的？
- 你如何理解Agentic AI？如果让你将其应用于软件测试的某个环节，你会如何设计？
- 描述一次你在AWS/Azure云环境中定位并解决软件缺陷的经历
- 你对容器化技术（Docker/K8s）在测试中的应用有何经验或看法？
- 你如何保证测试用例的有效性和覆盖率？
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活65
使命价值75
薪资福利
70中等
作为大型上市科技公司的技术岗位，薪资福利体系通常具有市场竞争力，但具体数字未在JD中披露，存在一定不确定性。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
90较高
该职位深度整合了自动化、云技术和前沿的AI方法论（Agentic AI），技术栈先进，能为求职者提供显著的技术成长空间和行业视野。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agentic AI、Python、Docker、Kubernetes、AWS、Azure、GPU
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
工作地点位于上海，但JD未明确办公模式（如是否远程、弹性工作）。作为现场办公的测试开发岗，通勤和办公时间可能是需要考虑的因素。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
参与英伟达开发者工具的测试，直接支撑全球AI和高性能计算生态，工作具有较高的技术影响力。所在行业处于高速增长赛道。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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