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Silicon Software Engineer - System and AI (RDSS Intern)
Silicon Software Engineer - System and AI (RDSS Intern)
发布于 9 小时前实习/见习
实习生仅现场办公嵌入式开发
嵌入式开发
Arm架构
C语言
固件开发
嵌入式系统
工作流自动化
生成式Ai
系统调试
计算机体系结构
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
顶尖硬件AI研发实习，技术成长极快，工作强度适中，适合志在底层系统的硕博人才
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
2.0万
比嵌入式开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 330 个在招 · 其中嵌入式开发 2 个
市场机会
选择适中
台北 · 嵌入式开发 · 42 个在招
职位详情
关于这个职位
负责为服务器、嵌入式及汽车产品线开发调试底层系统软件，涵盖预硅仿真与物理硬件环境
结合生成式AI技术优化工程调试工作流，验证AI输出结果，并与全球团队协作完成芯片级固件开发与高质量技术文档编写
最低要求
计算机科学、计算机工程、电子工程或系统工程等相关软硬件工程专业的硕士学位
具备独立将模糊复杂的工程问题拆解为可管理、可测试任务的能力
扎实的C语言编程能力，熟悉Python或其他脚本语言
对嵌入式系统、计算机体系结构及基于ARM的平台有扎实理解
熟悉现代生成式AI（GenAI）概念与工具，并能批判性地根据工程证据评估AI生成结果
具备良好的英语书面和口头沟通能力，能有效与全球团队协作
工作职责
在预硅仿真/模拟环境与物理硬件环境中开发并调试系统软件，涵盖模拟器/仿真器/平台启动、芯片级固件开发、集成与验证
应用现代生成式AI技术与工具（从提示词工程到基于智能体的图工作流编排），调试、改进并优化现有工程工作流（如证据检索、调试分诊、根因分析）
根据权威工程证据验证AI生成的结果，确保工程师保留最终技术决策权
与资深工程师及全球团队紧密协作，产出高质量的技术文档
优先资格
强大的系统级调试与问题解决能力，包括分析日志、追踪记录、故障及复杂软硬交互
具有预硅仿真/模拟、平台启动、芯片固件、设备驱动或后硅调试经验
具备构建调试工具、测试基础设施、工作流自动化、API或开发者生产力解决方案的经验
理解GenAI评估、证据 grounding、数据溯源、可观测性及故障分析
有使用AI辅助工具切实改进工程工作流并取得质量/效率/调试时间提升的经验
具备好奇心、良好的技术判断力，以及通过实际贡献学习和成长的强烈动机
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触英伟达核心GPU/CPU底层技术栈
- 前沿AI与硬件交叉领域，技术壁垒高
- 全球团队协作视野开阔
- 预硅仿真与底层调试难度极大，需极强的逻辑与排错能力
- 技术更新快，需持续跟进AI与芯片架构演进
- 适合计算机/电子工程专业硕士，对底层系统开发有浓厚兴趣，且具备较强自主学习能力与工程实践经验的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从实习生成长为资深系统软件工程师或固件架构师
- 可向AI工程化、芯片底层开发或高性能计算方向深耕
- 负责CPU及相关硬件产品的底层系统软件开发与调试
- 利用生成式AI工具优化工程调试与工作流
- 验证AI输出并撰写技术文档
- 扎实的C/Python编程能力
- 深入理解计算机体系结构与ARM嵌入式平台
- 具备系统级调试与软硬件协同分析能力
- 熟悉GenAI工具及其工程落地评估
申请策略
- 提前了解英伟达RDSS项目背景
- 准备针对底层开发与AI结合的案例分析
- 保持英语沟通流畅度
- 突出C/C++与Python项目经验
- 详细列出嵌入式系统、ARM架构或芯片调试相关课程/竞赛/科研经历
- 量化展示使用AI工具提升效率的成果
- 强化计算机体系结构与操作系统原理
- 学习GenAI在工程场景的应用框架
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答
- 结合具体技术细节说明排查思路
- 强调工程证据与AI工具的边界
- 展现系统性思维与代码规范意识
- 请描述一次你解决复杂软硬件交互问题的经历
- 如何评估和优化一个AI生成的调试结果？
- 解释ARM架构中缓存一致性问题及其对系统软件的影响
- 如何用代码实现一个简单的设备驱动或中断处理流程？
职位点评
薪资福利75
成长发展92
工作生活50
使命价值80
薪资福利
75中等
英伟达作为行业巨头提供具竞争力的实习津贴与完善福利，但实习岗薪资属市场中等偏上水平，非核心盈利驱动的高薪岗。
薪资信号市场水准 (1.5千–2.5万/月)
成长发展
92较高
岗位深度融合前沿GenAI与底层硬件研发，提供全球顶尖技术导师指导与实战项目，成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C、Python、GenAI、ARM、预硅仿真、固件开发
业务类型profit_center
工作生活
50较低
硬件研发与预硅调试通常需驻场实验室，工作节奏受项目节点影响较大，JD未明确弹性安排。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
直接参与定义下一代计算架构与AI大脑的核心研发，技术成果具有显著的行业推动力与社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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