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Robotics Software Intern, Humanoid Robotics - 2027
Robotics Software Intern, Humanoid Robotics - 2027
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公机器人开发
机器人开发
Ai Agents
Machine Learning
Physical Ai
Robotics
Simulation
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
顶尖科技企业实习岗、前沿Physical AI技术栈、成长空间极大，WLB未明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.2万
比机器人开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 220 个在招 · 其中机器人开发 2 个
市场机会
选择面较广
上海 · 机器人开发 · 约 100 个在招
职位详情
关于这个职位
作为英伟达Isaac应用团队的机器人软件工程实习生，你将参与开发Physical AI机器人的前沿工作流，连接仿真、机器人学习与真实环境部署
你将专注于开发AI智能体以辅助开发者创建和优化端到端工作流，并在人形机器人平台上验证这些技术
最低要求
目前在读计算机科学、机器人学、工程学或相关领域的硕士或博士学位
具备扎实的Python编程技能，并熟悉C++
拥有在物理机器人上开发、部署或测试软件的实践经验
具备机器学习、控制或机器人学相关的学术课程或项目经验
对将AI智能体（AI agents）应用于真实世界的机器人开发挑战充满兴趣
工作职责
探索并开发智能体（agentic）方法，以简化机器人开发流程，涵盖从仿真、机器人学习到物理机器人部署的各个环节
开发工具和工作流，协助开发者将学习到的策略从仿真环境转移到真实世界应用中
在人形机器人参考平台上应用并验证这些方法，展示英伟达的机器人技术
与跨团队工程师协作，将机器人能力集成到实用且可重复的开发工作流中
优先资格
拥有开发辅助软件开发或自动化技术工作流的AI智能体的经验
具备训练、评估或将学习到的机器人策略从仿真转移到物理硬件的经验
拥有人形机器人或移动机械臂的相关经验
有涉及协调软件和硬件系统的过往实习或机器人研究经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能够接触到全球最前沿的Isaac平台和Physical AI技术，参与人形机器人等尖端项目
- 实习经历含金量极高，对后续申请顶尖高校或进入头部科技公司从事具身智能研发有巨大帮助
- 涉及软硬件协同和Sim2Real迁移，技术门槛高，调试物理机器人可能面临较多不可控的硬件问题
- 需要同时具备AI算法和传统机器人控制的复合知识，学习曲线较陡峭
- 适合对具身智能和Physical AI充满热情，具备扎实编程基础且喜欢动手调试物理机器人的计算机或机器人学硕博研究生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从机器人软件实习生成长为Physical AI领域的核心研发工程师，深入掌握具身智能核心技术
- 未来可向机器人算法专家、AI Agent架构师或人形机器人系统技术负责人方向发展
- 开发AI智能体辅助机器人开发工作流，连接仿真环境与真实物理机器人的部署
- 在人形机器人平台上验证算法，并与跨团队协作将机器人能力集成到可重复的开发工作流中
- 扎实的Python和C++编程能力，具备物理机器人软硬件调试与部署经验
- 熟悉机器学习、控制理论，了解仿真到现实（Sim2Real）的迁移技术及AI Agent开发
申请策略
- 准备一份包含机器人实际运行视频或仿真演示的Portfolio，直观展示你的软硬件协同能力
- 突出在物理机器人上的实际开发、部署或测试经验，以及Sim2Real相关的项目成果
- 展示使用Python/C++开发AI Agent或自动化工作流的具体案例与代码贡献
- 深入学习强化学习在机器人控制中的应用，熟悉Isaac Sim等仿真平台
- 了解人形机器人的运动学/动力学基础，提升软硬件联合调试能力
面试指南
- 采用STAR法则描述项目，重点突出“发现问题-分析原因（仿真与现实的Gap）-解决策略-最终效果”
- 对于AI Agent问题，从“痛点分析-工具设计-工作流集成-效率提升”的逻辑展开
- 请介绍一个你从仿真环境迁移到物理机器人部署的项目，遇到了哪些Sim2Real的挑战？
- 如何使用AI Agent来自动化或简化机器人开发工作流？
- 在物理机器人上调试软件时，你如何处理硬件延迟或传感器噪声问题？
- 请谈谈你对Physical AI和人形机器人未来发展的理解
- 复习机器人学基础（如ROS/ROS2、控制理论）和强化学习算法
- 了解英伟达Isaac平台及最新的Physical AI研究成果，准备相关技术细节的深入探讨
职位点评
薪资福利75
成长发展95
工作生活60
使命价值85
薪资福利
75中等
作为头部科技企业的实习岗位，实习津贴处于市场较高水平，但实习性质决定了整体薪酬绝对值有限。
薪资信号未披露（AI估算：8千–1.5万/月）
成长发展
95较高
能够接触到全球最顶尖的Physical AI和人形机器人技术，参与前沿研发，对个人技术成长和行业视野有极大提升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、C++、Physical AI、AI Agents、Simulation、Machine Learning、Humanoid Robots
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
实习岗位通常要求全职或每周至少出勤几天，且涉及硬件调试可能需要配合实验室时间，WLB情况未明确。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
参与Physical AI和人形机器人这一极具未来感和变革性的领域，推动AI从数字世界走向物理世界，具有强烈的科技使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号pioneering workflows for Physical AI robots
创新程度开拓性创新（行业首创）
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