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Software Engineering Intern - 2027
Software Engineering Intern - 2027
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公嵌入式开发
嵌入式开发
Gpu架构
单元测试
图形Api
嵌入式系统
性能分析
面向对象编程
驱动程序开发
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
顶尖GPU技术栈、极强成长空间与前沿使命感，工作地点明确，WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
7.0千
比嵌入式开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 510 个在招 · 其中嵌入式开发 23 个
市场机会
选择面较广
上海 · 嵌入式开发 · 约 250 个在招
职位详情
关于这个职位
本职位隶属于英伟达开发者工具团队，专注于图形与计算性能的分析及调优优化
核心职责包括开发GPU流水线测试算法、深入底层架构与软件栈以迭代性能分析工具新功能，并编写全面的单元与集成测试，确保产品在汽车、VR及AI等领域的稳定高效运行
最低要求
正在攻读计算机科学或软件工程硕士学位
熟练掌握C/C++及面向对象编程
具备优秀的中英文书面及口头沟通能力
工作职责
开发算法以测试GPU流水线的各个部分，验证性能指标
深入研究NVIDIA GPU架构与软件栈，为性能分析工具开发新功能
编写单元测试和集成测试，以验证产品的功能、性能、稳定性及资源使用情况
优先资格
熟悉OpenGL、GLES、Direct3D、Vulkan、CUDA、OpenCL或主机端图形API
有驱动程序开发经验
具备嵌入式系统软件开发背景
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触行业最前沿的GPU技术与开发者生态，技术壁垒高
- 依托巨头平台资源，享有完善的培训体系与全球协作机会
- 项目直接赋能AI、自动驾驶等高增长领域，履历含金量强
- 技术栈偏底层且复杂，需持续跟进硬件架构演进与标准更新
- 性能调优与测试验证工作对细节严谨性要求极高，调试周期长
- 适合对计算机体系结构、底层系统编程有浓厚兴趣，追求技术深度与前沿探索的理工科研究生
缺点 / 挑战
- 跨时区协作与高强度技术攻关可能带来一定压力
角色解读
- 从底层工具开发向GPU编译器、驱动架构或高性能计算方向深耕
- 积累硬件协同优化经验后，可转型为系统工程师或技术专家
- 在头部科技企业内有机会接触全球顶尖研发团队，拓宽技术视野与管理潜力
- 深入GPU底层架构与软件栈，参与性能分析工具的功能开发与迭代
- 编写测试算法与用例，验证GPU流水线及驱动模块的性能与稳定性
- 协助优化图形与计算应用的调优流程，支持汽车、VR、AI等前沿产品线
- 扎实的C/C++编程与面向对象设计能力
- 熟悉GPU架构原理及主流图形/计算API（如Vulkan/CUDA）
- 具备底层驱动开发或嵌入式系统编程经验者优先
- 良好的英文技术文档阅读与跨团队协作沟通能力
申请策略
- 提前研究NVIDIA开发者工具链（如Nsight系列），面试时可展示对相关开源项目的理解
- 关注团队近期技术博客或论文，展现对GPU性能分析领域的深度思考
- 突出C/C++底层开发项目经历，量化性能优化或测试覆盖率成果
- 详细列出掌握的图形/计算API及驱动开发相关课程或竞赛奖项
- 强调英文技术写作与跨文化沟通实战经验
- 系统复习计算机组成原理与操作系统知识，强化内存管理与并发编程能力
- 动手实践基于Vulkan或CUDA的小型性能分析原型
- 熟悉Git工作流与自动化测试框架（如Google Test）
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答项目经历，突出个人贡献与技术决策
- 针对技术问题先明确边界条件与核心指标，再分步骤阐述实现逻辑与权衡取舍
- 结合具体代码片段或架构图说明设计思路，展现工程化思维
- 请描述你使用C++进行面向对象设计的最佳实践
- 如何定位并解决一个复杂的性能瓶颈问题？
- 简述GPU流水线的基本工作流程及关键阶段
- 如果让你设计一个GPU性能分析工具的测试用例，你会考虑哪些维度？
- 梳理过往涉及底层系统、驱动或性能优化的完整项目链路
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值85
薪资福利
75中等
上海地区头部科技企业实习津贴处于市场中上水平，虽未明确披露具体金额，但结合公司规模与技术门槛，整体薪酬福利具备较强竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：4.5–8.5千/月）
成长发展
90较高
岗位深度绑定GPU底层架构与开发者工具生态，提供接触世界最先进硬件栈的机会，技术成长路径清晰且极具前瞻性。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C/C++、GPU架构、性能分析、Vulkan、CUDA、驱动程序开发
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
未明确提及弹性工时或远程政策，底层研发类岗位通常需保证实验室或设备调试的出勤率，WLB表现取决于团队实际节奏。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
职位直接服务于AI、自动驾驶与高性能计算等重塑未来的核心技术领域，社会价值与技术使命感强烈。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号opens up new universes to explore、powers what were once science fiction inventions from artificial intelligence to autonomous cars
创新程度开拓性创新（行业首创）
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