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Technical Program Manager, Deep Learning Enterprise Server Software (RDSS Intern)
立即应聘

Technical Program Manager, Deep Learning Enterprise Server Software (RDSS Intern)

发布于 42 分钟前

实习/见习

AI 估算 · 4.3–6.5万 · AI 参考估算
台北市
其它
硕士
实习生仅现场办公项目管理
项目管理
Cross-Functional Leadership
Process Improvement
Software Delivery

值不值得投

80综合评分

综合评分 80

顶尖AI大厂实习、前沿技术接触、高成长潜力、项目协调挑战大

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。

薪资怎么样

5.4万

比项目管理中位数低

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 590 个在招

市场机会

选择适中

台北 · 项目管理 · 28 个在招

职位详情

关于这个职位

英伟达2027年RDSS实习项目招聘深度学习企业服务器软件技术项目经理

该职位旨在协助工程与产品团队规划并实施软件开发交付计划，通过制定关键指标、协调多线并行工作流及优化发布流程，确保软件质量与交付效率，同时促进跨部门沟通与技术决策支持

最低要求

计算机科学、计算机工程、电气工程或相关领域的硕士或其他高级学位，或同等经验

具备软件开发经验，重点关注系统软件及相关开发流程
具备在矩阵组织中影响决策和领导多功能团队的经验
对寻找流程改进机会持有热情、响应迅速且主动的态度
优秀的沟通和技朮演示技能
能够进行战略性和战术性思考，建立共识并推动项目成功
强大的问题解决能力，展现出实施有效、系统性解决方案的能力

工作职责

定义关键指标并制定项目时间表，以跟踪发布健康状况、交付可预测性以及项目目标的进展

通过与工程师密切合作参与架构讨论并有建设性地挑战设计决策，展现技术领导力
通过清晰传达优势来确立最佳实践并推动其在业务部门的采用
主动识别风险并制定适当的缓解策略
定义和监控关键绩效指标（重要指标）以跟踪执行情况，并实施提高运营效率的流程改进
识别故障，主导回顾性分析，并帮助制定可行的改进计划
与客户项目经理密切合作，解决来自OEM、CSP和合作伙伴的软件问题和技术反馈
推动企业支持流程的持续改进、自动化和维护
与开发团队在计划、执行、审查和故障分析方面合作，以评估整体软件质量和风险
定期向高层管理人员沟通项目状态和关键问题，同时协调开发团队、产品经理和解决方案架构师的工作

优先资格

了解软件工程原则和企业系统架构

出色的专业沟通和文档编写技能
熟悉敏捷方法论、进度管理和Jira
具有生产力工具和流程自动化经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处AI算力核心领域，接触最前沿的深度学习服务器软件
  • 英伟达品牌背书，简历含金量极高
  • 能锻炼跨国/跨部门协调能力
  • 矩阵式管理对沟通技巧要求极高
  • 适合计算机相关专业硕士在校生或应届生，对AI基础设施感兴趣，具备较强逻辑思维和沟通协调能力的求职者

缺点 / 挑战

  • 要求硕士学历或同等经验，门槛较高
  • 需处理复杂的依赖关系和多线并行任务，压力较大

角色解读

  • 可从技术项目经理发展为高级项目总监、产品管理负责人或软件工程经理，深入理解AI基础设施全生命周期
  • 作为技术项目经理，负责深度学习服务器软件项目的规划、排程和交付跟踪，确保按时高质量上线
  • 需要掌握敏捷开发流程、Jira等项目管理工具，具备系统软件背景，并能跨职能协调资源

申请策略

  • 注意JD开头的提示，申请前需确认符合当地地区办公室的资格（通常针对特定学生群体）
  • 强调对AI硬件与软件结合的兴趣
  • 突出计算机科学/工程相关的硕士学历
  • 强调任何涉及软件开发流程、敏捷管理或跨团队协作的项目经历
  • 展示使用Jira或类似工具的经验
  • 复习系统软件基础知识
  • 学习敏捷项目管理方法论（如Scrum/Kanban）
  • 提升英文技术文档撰写和演示能力

面试指南

  • 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为面试题
  • 对于技术问题，展示对软件交付流程的系统性思考，强调数据驱动决策和沟通协作
  • 请描述一次你如何协调多个团队完成复杂项目的经历
  • 在软件开发生命周期中，你如何识别和管理关键路径上的风险？
  • 如果工程师认为某个截止日期不切实际，你会如何处理？
  • 你对深度学习服务器软件的理解是什么？它在整个AI栈中扮演什么角色？
  • 了解英伟达的主要产品线（如CUDA、TensorRT等）
  • 复习项目管理核心概念（如关键路径法、风险管理）

职位点评

薪资福利70
成长发展95
工作生活60
使命价值85

薪资福利

70中等

英伟达作为巨头企业，其实习津贴通常高于市场平均水平，且提供完善的福利体系，但对实习生而言，薪资并非唯一核心吸引力。

薪资信号未披露（AI估算：4.3千–6.5万/月）

成长发展

95较高

该职位处于AI算力核心领域，能接触前沿技术和顶级工程团队，对个人技术视野和项目管理体系的成长极具价值。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Deep Learning、Server Software、Agile、Jira、System Software
业务类型profit_center

工作生活

60中等

作为大型科技公司的实习岗位，通常有较好的办公环境和一定的灵活性，但项目交付压力可能导致阶段性高强度工作。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

85较高

英伟达的技术赋能全球科研与创新，社会影响力显著，从事AI基础设施相关工作具有强烈的使命感和行业前瞻性。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号building some of the most groundbreaking and innovative compute platforms、advance their ideas
创新程度开拓性创新（行业首创）

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