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AI Computing Software Developer - New College Graduate 2027
立即应聘

AI Computing Software Developer - New College Graduate 2027

发布于 1 小时前

实习/见习

AI 估算 · 3.5–6.0万 · AI 参考估算
台北市
无经验要求
硕士
实习生仅现场办公AI算法
AI算法
Gpu Computing
Llm
Pytorch
Tensorrt

值不值得投

77综合评分

综合评分 77

顶尖大厂前沿AI技术实习，技术成长价值极高，适合有志于深耕AI基础设施的硕士生

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。

薪资怎么样

4.8万

比AI算法中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 590 个在招 · 其中AI算法 4 个

市场机会

选择不多

台北 · AI算法 · 1 个在招

职位详情

关于这个职位

英伟达2027届校招实习岗位，面向计算机及相关专业硕士及以上学历学生

职位分为TensorRT-LLM推理优化（Python/PyTorch）和TensorRT编译器图优化（C++）两个方向，旨在协助团队开发大模型、推荐系统及生成式AI技术，并提升GPU在AI推理场景下的性能极限

最低要求

计算机科学、计算机工程、电气工程、应用数学或相关计算领域硕士学位及以上（或同等经验）

具备出色的问题解决能力
对现代AI系统充满好奇心
热爱GPU计算和深度学习软件性能优化

工作职责

作为实习生，你将专注于以下两个专业方向之一：

TensorRT-LLM – 推理优化 (Python / PyTorch)：
构建并增强关键LLM模型上的高性能LLM推理管道
分析和优化LLM模型的执行效率、可扩展性和内存使用
与框架和研究团队协作，为Agentic AI工作负载提供高效的多GPU模型服务
TensorRT Compiler – 图优化 (C++)：
从事TensorRT编译器后端工作，改进NVIDIA GPU的图转换和代码生成
开发编译器优化Pass，完善算子融合，并优化内存使用
与CUDA和硬件架构团队协作，加速深度学习推理计算

优先资格

TensorRT-LLM方向：精通Python编程，有PyTorch使用经验

深入理解底层LLM推理操作及GPU加速技术
TensorRT Compiler方向：精通C++，有编译器开发或性能优化经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触全球顶尖的GPU硬件和AI软件栈，技术含金量极高
  • 拥有进入英伟达正式工作的潜在机会
  • 导师制培养，能接触到行业最前沿的大模型推理技术
  • 技术门槛高，需要深厚的计算机底层知识储备
  • 工作内容涉及复杂的性能优化，调试难度大
  • 竞争激烈，对学历和背景要求严格
  • 计算机相关专业硕士及以上学历，对系统级编程、编译器或AI推理优化有浓厚兴趣且具备较强动手能力的求职者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 从实习生成长为高级AI系统工程师，未来可向AI基础设施架构师、编译器专家或高性能计算研究员方向发展
  • 参与英伟达核心AI计算栈的开发，具体分为LLM推理引擎优化或编译器后端优化两个方向
  • 扎实的计算机科学基础，精通Python或C++其中一种语言，熟悉PyTorch框架或编译器原理，了解GPU架构及深度学习推理流程

申请策略

  • 在申请前研究英伟达最新的AI计算白皮书，面试中展示对LLM推理瓶颈的理解和优化思路
  • 突出相关的科研项目或实习经历，特别是涉及深度学习框架二次开发、编译器优化或高性能计算的项目
  • 深入学习CUDA编程基础，了解TensorRT工作原理，复习操作系统和计算机网络底层知识

面试指南

  • 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
  • 对于技术问题，先阐述基本原理，再结合具体场景分析优劣，最后给出优化方案
  • 请解释一下LLM推理中的KV Cache及其优化方法
  • 如何在C++中实现一个简单的算子融合优化？
  • 描述一次你解决复杂性能问题的经历
  • 你对PyTorch的动态图机制有什么理解？
  • 复习数据结构与算法，重点准备C++内存管理和Python性能调优相关知识
  • 阅读TensorRT官方文档了解基本概念

职位点评

薪资福利70
成长发展95
工作生活50
使命价值85

薪资福利

70中等

作为跨国巨头企业的实习岗位，虽然薪资高于市场平均水平，但实习性质决定了其并非长期稳定收入来源，主要价值在于履历背书。

薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.0万/月）

成长发展

95较高

该职位提供接触全球最先进AI计算平台的机会，技术栈前沿，成长路径清晰，是极佳的职业发展跳板。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈TensorRT、LLM、PyTorch、C++、GPU、Compiler
业务类型profit_center

工作生活

50较低

工作地点位于台北，未提及远程办公选项，通常为现场办公。高科技行业节奏较快，工作强度可能较高。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

85较高

参与构建驱动全球创新的AI计算平台，对社会技术进步有显著贡献，具有强烈的使命感和行业影响力。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号drive innovation across industries worldwide
创新程度开拓性创新（行业首创）

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