中国南方航空
2027届秋招【软件研发-AI智能体方向（见习生）】
2027届秋招【软件研发-AI智能体方向（见习生）】
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Ai Agent
Llm
N8N
Prompt Engineering
大模型应用
数字化转型
数据治理
机器学习
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
央企稳定平台、前沿AI技术栈、珠海宜居环境、高综合性价比
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.3万
比AI算法中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 210 个在招
职位详情
关于这个职位
本岗位为中国南方航空2027届秋招见习生，聚焦AI智能体方向
主要职责包括大模型应用落地、智能体架构设计与开发、自动化工作流构建及AIGC平台支持
旨在通过前沿AI技术赋能民航业务场景，推动企业数字化转型与效率提升
最低要求
硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、应用统计学、软件工程、自动化、电子信息工程等相关专业
具备良好的英语阅读能力，能够熟练查阅英文技术文档、论文及社区资源
有相关AI智能体、大模型应用、机器学习或深度学习项目经验者优先
有知名企业实习经验者优先
中共党员优先
有民航领域项目研究经验者优先
工作职责
AI能力集成与业务落地：负责将前沿AI技术（特别是大模型能力）与公司具体业务场景深度融合，推动AI智能体在实际业务中的应用与落地，解决模型在实际应用中遇到的挑战
智能体架构设计与开发：参与多场景AI智能体的整体架构设计与核心模块开发，包括但不限于任务规划、记忆管理、工具调用、决策推理和多模态交互等
大模型应用与工程化：主导或参与基于大型语言模型的AI智能体框架开发，进行Prompt调优，沉淀可复用的AI工程方法论
自动化工作流构建：利用Cursor、Dify、n8n等工具快速搭建和迭代AI智能体与自动化工作流，并针对复杂场景进行前后端API开发，确保AI解决方案的完整性与高效性
AIGC内容平台支持：参与AIGC内容平台相关AI模型的集成、应用开发与工程落地，支持内容生成与智能交互功能
跨部门协作：与业务部门、数据团队、系统开发团队协作，推动智能化能力在业务场景落地
协助健全数据标准、数据质量、数据资产、数据安全和数据共享应用等管理机制，推动数据资源规范化、标准化和资产化管理
推动公司数据资源目录梳理、数据分类分级、数据标准制定、数据质量监控与问题整改，明确数据来源、责任主体、使用范围和管理要求
日常数字化开发与效率提升：负责公司内部日常数字化工具的开发、维护与优化，利用AI技术赋能业务流程自动化，提升运营效率和员工工作体验，推动企业数字化转型
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台稳定：央企背景，提供极高的职业稳定性和完善的福利保障
- 场景丰富：拥有真实的民航业务数据和应用场景，利于AI技术落地实践
- 培养体系：作为校招见习生，通常有较好的导师带教和转正机制
- 技术前沿：接触大模型、Agent等当前最热门的AI技术方向
- 技术栈更新快：需持续学习不断演进的大模型生态和工具链
- 业务融合难：需要将通用AI技术与复杂的民航特定业务逻辑深度结合
- 国企流程：可能面临一定的审批流程和合规要求，创新落地速度受制约
- 适合追求稳定、对AI落地应用感兴趣、具备扎实计算机基础且愿意深入垂直行业的应届毕业生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 纵向深耕：成为AI架构师或大模型应用专家，主导核心智能体系统设计
- 横向拓展：转向AI产品经理或技术管理岗，负责智能化业务线的整体规划
- 行业专家：成为民航业数字化转型的技术骨干，积累垂直领域Know-how
- 负责将大模型等前沿AI技术与南航实际业务场景结合，实现智能化落地
- 设计和开发AI智能体核心模块，如任务规划、记忆管理和工具调用
- 搭建自动化工作流，开发前后端API，支持AIGC内容平台
- 参与企业内部数字化工具开发，推动业务流程自动化和数据治理
- 扎实的计算机/AI基础，熟悉机器学习、深度学习原理
- 具备大模型应用开发经验，掌握Prompt调优及Agent框架（如LangChain等）
- 熟练使用Python进行后端开发，了解Dify、n8n等低代码/自动化工具
- 良好的英语阅读能力，能跟进最新技术文献
申请策略
- 关注南航官网或官方招聘公众号，按时提交网申
- 准备一份针对民航场景的AI应用思考方案，可在面试中展现洞察力
- 强调自己的政治素养（党员优先）和对央企文化的认同感
- 突出大模型/Agent相关的项目经历，强调从理论到落地的全过程
- 展示编程能力，特别是Python后端开发和API设计经验
- 提及任何与数据治理、自动化流程或数字化转型相关的实践经验
- 若有党员身份或民航/交通行业相关背景，务必重点标注
- 深入理解LLM原理及RAG、Agent架构，动手搭建Demo
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，清晰描述项目背景和贡献
- 场景结合：回答业务问题时，紧扣民航痛点（如效率、安全、服务体验）
- 技术深度：展示对底层原理的理解，而不仅是API调用
- 价值观契合：表达对央企社会责任感和长期发展的认可
- 请介绍一个你做过的大模型或AI Agent项目，你在其中承担了什么角色？
- 你认为AI智能体在民航业务（如客服、调度、维修）中最有价值的应用场景是什么？
- 如何处理大模型幻觉问题，并确保其在关键业务中的可靠性？
- 你如何理解数据治理在企业数字化转型中的作用？
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活70
使命价值75
薪资福利
85较高
央企上市公司提供极具竞争力的稳定性、完善的五险一金及补充福利，薪资虽非互联网顶尖但综合性价比极高，满足度高。
薪资信号未披露（AI估算：1.0千–1.5万/月）
成长发展
80较高
岗位聚焦AI智能体和大模型前沿技术，技术栈现代且具挑战性，同时依托央企平台可获得丰富的业务落地经验和数据资源，成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI智能体、大模型、LLM、Prompt调优、Dify、n8n、AIGC
业务类型profit_center
工作生活
70中等
央企通常工作节奏相对可控，WLB优于互联网大厂，但研发岗位可能面临项目交付压力。地点在珠海，生活成本低于一线城市，宜居性较好。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
服务于国家航空运输主业，推动行业数字化转型，具有一定的社会价值和专业使命感，但相比纯公益或硬科技突破，社会影响力感知稍弱。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
中国南方航空 的其他在招职位
相似职位推荐
AI全栈开发工程师-今日头条
今日头条 · 广州市
AI 估算 · 3.0–6.0万7 分钟前发布
Agent 开发工程师
三一集团 · 北京市
AI 估算 · 1.5–2.5万28 分钟前发布
AI Computing Software Developer - New College Graduate 2027
英伟达 · 台北市
AI 估算 · 3.5–6.0万37 分钟前发布
Senior Analyst (大模型算法) - CTO- GDC -Chongqing(107298)税务与商务咨询
德勤 · 重庆市
AI 估算 · 2.5–4.0万1 小时前发布
研发高级总监（软件架构与AI算法）(J11697)
东风日产 · 广州市
AI 估算 · 4.0–7.0万1 小时前发布
agent策略算法实习生（J107234）
百度 · 北京市
AI 估算 · 0.4–0.6千2 小时前发布
AI应用工程师
中际旭创 · 成都市
AI 估算 · 1.2–2.0万7 小时前发布
AIAPI搜索策略（J107215）
百度 · 北京市
AI 估算 · 3.5–6.0万8 小时前发布
Watch Jobs