东风日产
研发高级总监（软件架构与AI算法）(J11697)
研发高级总监（软件架构与AI算法）(J11697)
发布于 1 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Aiops
Ai算法
Autosar
Iso 26262
团队管理
大模型
车云一体
软件架构
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
顶尖车企核心研发高管，聚焦AI与架构前沿，高薪高挑战，WLB一般
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比AI算法中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
28 个在招
市场机会
选择不多
广州 · AI算法 · 8 个在招
职位详情
关于这个职位
负责东风日产整车软件架构设计及优化，主导AI原生架构跃迁与多智能体协同
重构全域车控算法（动力、底盘、车身），攻关车端大模型轻量化部署
建设车云一体数据闭环与AIOps平台，支撑模型快速迭代与量产交付
需具备8年以上相关研发及团队管理经验
最低要求
学历背景：本科及以上学历（硕士及以上优先），计算机科学与技术、人工智能、自动化、电子信息工程、车辆工程等相关专业
工作经验：8年以上车载软件架构、AI算法工程化相关研发工作经验，其中至少5年以上软件架构或AI算法主导开发经验，3年以上高级专家/技术负责人岗位经验
主导过3款及以上新能源乘用车软件架构或车控AI算法开发及量产落地项目，熟悉整车开发V流程及ASPICE，有AI原生架构、世界模型、车端大模型部署经验者优先
专业技能：
（1）精通中央计算、SOA、软硬解耦、AUTOSAR AP/CP、Hypervisor与异构算力调度，具备AI原生架构顶层设计及系统级安全（冗余、回退、降级）能力
（2）精通大模型/世界模型、VLA、多智能体协同与AIOps工程化体系，熟悉车端模型轻量化、量化压缩、实时推理、嵌入式部署与云端大规模训练，具备动力、底盘、车身全域车控算法的架构设计与量产集成能力
（3）精通ISO 26262、ISO 21448（SOTIF）及ASPICE标准，具备车云一体数据闭环、生成式仿真与AI赋能研发的平台建设经验，能解决复杂架构与算法工程难题
能力素质：具备极强的技术前瞻性和技术判断力，优秀的团队管理、统筹协调及跨部门沟通能力
具备良好的项目管理、风险把控及成本管控意识，自驱力强、抗压能力强，做事严谨细致，具备强烈的责任心与创新意识，能以终为始推动目标达成（功能、品质、成本）
工作职责
整车软件架构设计及优化：主导AI原生架构跃迁，以大模型 / 世界模型为系统中枢，统筹异构算力、统一内存与跨域上下文贯通
构建整车大脑与多智能体协同架构，建立原生架构下的功能安全、信息安全与架构治理体系
全域车控算法智能体重构：主导动力域（AI BMS、AI 能量管理、AI 热管理）、底盘域（车辆状态估算与动力学控制）、车身域（多模态场景编排、舒适性预测与主动服务）及区域 AI Agent 在原生架构下的算法重塑，攻关车端大模型轻量化部署、量化压缩与实时推理
数据闭环与 AI 工程化底座：建设车云一体数据闭环、生成式仿真与 AIOps 平台，贯通采集、训练、评测、OTA 全链路，以 AI 赋能研发，支撑模型快速迭代与车规级量产交付
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托东风日产庞大的资源与数据优势，拥有广阔的落地场景
- 作为高级总监，具备极高的职业声望与话语权，能接触行业最前沿技术
- 传统车企向AI原生架构转型难度大，需克服历史包袱与技术惯性
- 对复合型人才要求极高，需同时精通底层架构与上层AI算法
- 高压环境，需平衡技术创新、量产进度与成本控制的多重目标
- 适合拥有深厚汽车电子背景、兼具AI算法视野与丰富团队管理经验的高级技术人才
缺点 / 挑战
- 处于汽车行业智能化转型的核心位置，技术挑战性与前瞻性极强
角色解读
- 成为汽车智能化领域的顶级技术专家，引领行业架构变革
- 向更高层级的技术高管（如CTO、VP）发展，负责企业整体技术战略
- 拓展至智能网联汽车全栈解决方案，提升个人在行业内的影响力
- 规划并主导整车软件架构设计，实现从传统分布式向AI原生架构的转型
- 领导团队重构动力、底盘、车身等全域车控算法，引入大模型与智能体技术
- 搭建车云一体的数据闭环与AI工程化平台，确保算法从研发到量产的高效落地
- 深厚的软件架构功底，精通AUTOSAR、SOA及异构算力调度
- 前沿的AI算法能力，特别是大模型、世界模型及多智能体协同在车端的部署与应用
- 严格的车规级安全标准认知，如ISO 26262和ASPICE流程
申请策略
- 准备详细的技术架构图纸与项目复盘报告，展示系统性思维
- 了解东风日产近期的智能化战略动向，体现业务契合度
- 突出主导过的整车软件架构设计案例，特别是涉及AI与大模型的落地项目
- 强调在车规级安全标准（ISO 26262等）方面的实践经验与合规能力
- 展示团队管理与跨部门协作成果，证明能带领团队完成复杂项目
- 深入研习大模型轻量化部署与边缘计算技术
- 加强对于多智能体协同系统及AIOps平台的理解与实践
- 提升对新能源汽车三电系统（电池、电机、电控）算法的掌握程度
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述过往项目
- 强调技术选型的依据，平衡性能、成本与安全
- 突出团队协作与问题解决能力，展示领导力
- 请分享一个你主导的从传统架构向SOA或AI原生架构转型的案例，遇到的最大挑战是什么？
- 如何在保证车规级安全（ISO 26262）的前提下，快速迭代大模型算法？
- 面对动力、底盘、车身等多域融合，如何进行统一的软件架构设计与算力调度？
- 如何评估和选择合适的大模型进行车端轻量化部署？
- 复习AUTOSAR AP/CP、SOA等核心架构知识
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
85较高
作为跨国巨头企业的高级总监岗位，虽然薪资面议，但通常提供极具竞争力的薪酬包、完善的福利体系及长期激励，满足高收入预期。
薪资信号面议 (4.0千–7.0万/月)
成长发展
90较高
职位涉及AI原生架构、大模型等前沿技术在汽车领域的应用，技术含量高，成长空间巨大，且能提供丰富的行业资源支持。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI原生架构、大模型、世界模型、多智能体协同、AIOps、AUTOSAR、SOA
业务类型profit_center
工作生活
40较低
高级管理岗位通常伴随高强度工作压力与责任，JD中提及'抗压能力强'，暗示工作节奏较快，WLB可能受限。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
通过推动汽车智能化升级，提升驾驶体验与安全，具有一定的社会价值与行业使命感，但主要服务于商业产品。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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