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Infrastructure Tool Development Intern - 2027
Infrastructure Tool Development Intern - 2027
发布于 7 小时前实习/见习
实习生仅现场办公硬件工程师
硬件工程师
Ai/Ml
数据分析
系统验证
自动化工具开发
芯片验证
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
顶尖芯片验证实习岗，技术前沿、成长极快，侧重现场协作，适合硬核技术型学生。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0万
比硬件工程师中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 280 个在招 · 其中硬件工程师 5 个
市场机会
选择面较广
上海 · 硬件工程师 · 约 180 个在招
职位详情
关于这个职位
负责为芯片验证与特性分析开发自动化基础设施工具，协同硅共设计组与软硬件团队提升测试覆盖率与效率
结合AI技术优化工作流程，深入掌握GPU/SOC特性及芯片验证方法
最低要求
正在攻读微电子/集成电路/电子工程/电子科学与技术硕士学位
具备良好的系统验证知识，涵盖CPU、内存、GPU、PCIE及热/电源控制
优秀的解决问题能力、协作能力及人际交往能力
英语听说读写流利
熟练掌握Python，并至少精通一门静态语言（C、C++、C#等）
对AI/机器学习及数据分析有良好了解
工作职责
设计工具以自动化实现芯片不同特性的验证、数据采集、测试用例执行及结果分析
与硅共设计组、功能设计团队及软件团队紧密合作，收集/讨论工具需求，确保覆盖资格标准以避免潜在问题
调查、开发并集成AI解决方案（包括AI agent、skills、mcp等），以加速SCG的工作流自动化
优先资格
具备自动化/诊断工具开发经验者优先
具备全栈开发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿GPU/SOC芯片验证流程，技术壁垒高
- 依托巨头平台资源，能系统学习工业级自动化与AI落地实践
- 需同时兼顾底层硬件知识与上层软件开发，学习曲线陡峭
- 适合微电子/电子类硕士背景，对底层硬件与软件开发交叉领域感兴趣，且具备较强自驱力与英语能力的求职者
缺点 / 挑战
- 跨团队协作频繁，沟通与需求对齐成本较高
角色解读
- 可向资深芯片验证工程师、EDA工具开发工程师或AI赋能硬件研发方向进阶
- 积累底层硬件与自动化经验后，可转向核心算法或系统架构设计
- 负责开发用于芯片特性验证与数据采集的自动化工具，提升测试覆盖率与执行效率
- 扎实的Python与C/C++编程能力
- 熟悉CPU/GPU/PCIE等系统架构与热/电源控制原理
- 具备AI/机器学习基础与数据分析能力
申请策略
- 提前研究英伟达SCG团队公开技术博客或论文，面试时展现对芯片验证痛点的思考
- 突出Python/C++项目实战经历，强调自动化脚本编写与性能优化成果
- 展示对芯片架构或验证流程的理解
- 补充Linux环境下的CMake/Git版本控制技能
- 学习基础AI Agent框架或数据清洗库
面试指南
- 采用STAR法则描述项目背景、技术选型、难点突破与量化结果
- 针对AI应用问题，强调数据质量评估、模型调优策略及与传统方法的对比验证
- 请介绍一个你用Python/C++开发的自动化工具及其解决的问题
- 如何设计工具来覆盖复杂的芯片测试用例？
- 如果AI方案在实际验证中效果不佳，你会如何排查和优化？
- 复习计算机体系结构与接口协议（如PCIe）
- 准备1-2个完整的自动化/数据处理项目案例
- 了解英伟达最新GPU架构特点
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值85
薪资福利
75中等
提供具有竞争力的实习津贴与全面福利体系，但实习岗位整体薪酬上限受限于培养阶段。
薪资信号偏高 (8.0千–1.2万/月)
福利待遇comprehensive benefits package
成长发展
90较高
深度参与核心芯片验证流程，接触AI与自动化前沿技术，成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、C++、AI agent、GPU/SOC、芯片验证
成长机会learn more technology about GPU/SOC features and the chip validation method/process
业务类型profit_center
工作生活
60中等
未明确提及弹性工时或远程政策，硬件/芯片验证通常需驻场配合实验室设备，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
直接参与定义下一代计算时代的GPU研发，技术影响力与社会价值显著。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号define the next era of computing、make a lasting impact on the world
创新程度开拓性创新（行业首创）
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