罗氏
AI Solution Architect
AI Solution Architect
发布于 大约 8 小时前中层管理(经理/总监)
上海市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
架构师
Ai Gateway
Llmops
Mlops
云原生
分布式系统
医疗Ai
微服务
AI 估算 · 40k–70k
AI架构师稀缺，医疗行业数字化转型需求大，上海薪资水平高，罗氏平台稳定。
职位详情
关于这个职位
本职位是罗氏中国区的AI解决方案架构师，负责运用前沿AI技术设计企业级AI基础设施与平台，包括Kubernetes集群、MLOps/LLMOps平台及AI网关
您将领导工程团队，整合云原生与分布式系统，推动AI在医疗健康场景的落地
适合具有深厚技术功底和团队管理经验的资深架构师
最低要求
具备企业级系统设计、平台工程和敏捷交付经验，精通AI技术
熟悉至少一种大规模模型训练框架（如Megatron-LM或MindSpore）
掌握Ray分布式训练与推理
深入理解跨节点/多节点扩展和分布式系统
具备领导工程团队的能力
工作职责
负责AI平台层设计、开发与管理，包括Kubernetes集群管理、MLOps平台工程、LLMOps架构、AI Gateway与治理
负责AI应用层设计、开发与管理，包括AI与Agentic应用开发、系统集成、微服务架构与DDD、团队领导与交付、工程卓越、后端系统设计、架构策略、端到端执行
负责平台工程、SRE与企业集成，包括云原生与可复用性工程、可观测性与FinOps、非功能需求保障、企业集成
负责AI基础设施层设计、开发与管理，包括硬件与存储策略、网络规划与优化、操作系统与工具链加固、云基础设施自动化、特权访问管理
负责需求管理、流程设计与敏捷开发，包括项目与交付管理、敏捷领导、治理与流程设计
负责协作，包括项目文档、知识库维护、跨职能团队领导
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 罗氏作为全球药企巨头，提供稳定平台和丰富资源，接触前沿医疗AI场景
- 技术栈覆盖广，从GPU基础设施到LLMOps，全面锻炼架构能力
- 跨团队领导角色，提升管理和影响力
- 支持创新，文化包容，重视个人发展
- 工作内容复杂，需要同时管理基础设施、平台和应用，技术要求全面
- 医疗行业合规要求高，架构设计需兼顾安全与敏捷
- 跨部门协作多，需较强的沟通能力
缺点 / 挑战
- 可能面临较大的交付压力
- 适合具有深厚技术背景、乐于挑战复杂系统设计，并有志于在医疗AI领域长期发展的资深架构师
角色解读
- 向首席架构师或技术总监发展，负责更大范围的AI战略规划
- 深耕医疗AI领域，成为行业专家，影响罗氏全球技术决策
- 可横向转型为产品管理或研发管理，结合技术和业务
- 负责罗氏中国AI平台的架构设计，包括Kubernetes集群管理和MLOps平台建设
- 领导LLMOps平台开发，支持大语言模型的生命周期管理和推理优化
- 设计AI应用层，基于LangChain等框架构建智能体和微服务
- 主导与全球IT生态系统的集成，确保合规与安全性
- 精通Kubernetes、Docker等容器技术，具备大规模集群运维经验
- 熟悉MLOps/LLMOps工具链，如Kubeflow、MLflow、vLLM等
- 掌握编程语言Python和分布式计算框架Ray
- 具备企业级架构设计能力，熟悉微服务、DDD和云原生模式
申请策略
- 了解罗氏在数字化转型和AI医疗方面的战略布局，在面试中展示对行业的理解
- 准备过往架构设计的案例，说明如何权衡技术选型
- 重点突出Kubernetes和MLOps平台建设的项目经验
- 展示大模型训练和推理的实战案例，特别是Ray或vLLM的使用
- 强调领导工程团队和跨部门协调的经历
- 如有医疗行业或合规相关经验，着重提及
- 若对LLMOps不熟悉，可深入学习vLLM、SGLang等推理框架
- 补充Ray分布式计算的知识
面试指南
- 使用STAR法则，突出情境、任务、行动和结果
- 从业务价值和技术权衡角度回答
- 强调与各方的协作和沟通
- 请描述一次您设计AI平台的经历，如何保证可扩展性和稳定性？
- 您如何管理Kubernetes集群的高可用和成本优化？
- 在MLOps中，如何实现模型漂移检测和持续训练？
- 您如何领导团队确保交付质量？
- 在医疗行业，如何平衡创新与合规？
职位点评
79
综合评分
医疗行业AI架构师，技术前沿，薪资优厚，但工作强度可能较高，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展，同时希望工作有社会意义的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值85
薪资福利
80较高
该职位提供有竞争力的薪资和罗氏品牌福利，满足程度较高。
薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
成长发展
90较高
职位涉及前沿AI技术，提供广阔的学习和成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Kubernetes、MLOps、LLMOps、Ray、vLLM、LangChain
成长机会mentor
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作强度可能较高，但罗氏文化相对包容，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
在罗氏工作，直接参与改善人类健康，使命感强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号prevent, stop and cure diseases、ensure everyone has access to healthcare
创新程度积极采用新技术
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