罗氏
(Senior) Medical Science Manager (CVM)
(Senior) Medical Science Manager (CVM)
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公临床研究
临床研究
Glp-1
Mash
专家网络建设
临床策略
代谢疾病
医学事务
心血管医学
真实世界证据(Rwe)
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
聚焦代谢前沿赛道、强学术策略导向、外企规范平台，发展与社会价值突出，外勤节奏需适应。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比临床研究中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 340 个在招 · 其中临床研究 19 个
市场机会
选择适中
成都 · 临床研究 · 34 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责肥胖、糖尿病及MASH管线产品在成都地区的临床与学术策略搭建
通过构建国家级专家网络、转化复杂药理学信息、绘制跨科室医院工作流，推动新产品上市
同时需利用AI数字工具优化临床实践，并将一线诊疗洞察结构化反馈至总部，持续优化医学叙事与市场策略
最低要求
教育背景：临床医学或药理学硕士及以上学历（内分泌、肝病、胃肠病学或心血管医学方向优先）
工作经验：3年以上跨国药企或国内领先企业医学相关岗位经验，具有CVM相关疾病领域（GLP-1、MASH及其他代谢和心血管疾病）经验者优先
商业敏锐度：理解临床与消费混合型市场，或有管线产品工作经验者优先
语言能力：母语/流利普通话，书面及口语英语高度熟练
工作职责
开展同行间科学交流与专家关系架构：与国家级及区域级学术领袖进行可信的同行科学对话，同时培养未来关键的临床决策者“新星”
复杂科学信息转化：将多受体药理学（如双/三重肠促胰岛素激动剂、肝脏靶向FGF21/THR-β通路）及非侵入性诊断方法（如FIB-4、ELF评分、VCTE/FibroScan）转化为清晰、严谨的科学讨论
战略洞察生成与反馈循环：追踪一线临床洞察如何直接影响顾问委员会议程、证据生成计划及内部医学叙事，并向国家医学经理提供结构化洞察以优化策略
跨专科生态与医院工作流映射：打破传统医院壁垒，建立跨科室科学互动，识别患者旅程中的临床流失点，推动医院级多学科讨论平台以达成代谢管理的临床共识
保持竞争敏捷性与战略商业头脑：在竞争对手快速读出数据、标准治疗方案变更及本土竞争加剧的动态市场中，为公司和团队积累长期成功优势
维持学术严谨性、快速学习与证据掌握：展现求知欲与学习敏捷性，快速掌握重叠治疗领域，批判性评估试验设计、统计终点及真实世界证据出版物
推动AI创新与数字生产力：实际运用AI及数字工具辅助日常工作与优化临床实践（如患者管理系统、数字疗法等），协助医生提高患者依从性、管理不良反应或收集患者报告结局(PRO)数据
优先资格
核心能力与战略职责（优先技能组合）：1. 同行间科学交流与专家关系架构：能与国家级及区域级学术领袖进行可信的同行科学对话，同时培养未来关键的临床决策者“新星”
复杂科学转化：能将多受体药理学（如双/三重肠促胰岛素激动剂、肝脏靶向FGF21/THR-β通路）及非侵入性诊断方法（如FIB-4、ELF评分、VCTE/FibroScan）转化为清晰严谨的科学讨论
战略洞察生成与反馈循环：追踪一线洞察如何直接影响顾问委员会议程、证据生成计划及内部医学叙事，并向国家医学经理提供结构化洞察以优化策略
跨专科生态与医院工作流映射：打破传统医院壁垒，建立跨科室科学互动，识别患者旅程中的临床流失点，推动医院级多学科讨论平台以达成代谢管理的临床共识
竞争敏捷性与战略商业头脑：在快速变化的市场中保持敏捷，确保公司长期成功
学术严谨性、快速学习与证据掌握：快速掌握重叠治疗领域，批判性评估试验设计、统计终点及真实世界证据出版物
AI创新与数字生产力：具备利用AI及数字工具提升日常生产力与优化临床实践的实际经验（如患者管理系统、数字疗法等）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托跨国药企全球化平台与前沿管线，接触行业顶尖学术资源与最新治疗理念
- 聚焦GLP-1/MASH等爆发式增长赛道，职业发展空间大且市场需求旺盛
- 强调AI与数字化创新，工作内容兼具学术深度与科技前瞻性
- 外企规范化管理与多元包容文化，提供完善的培训体系与职业发展通道
- Field-based属性要求高频出差与医院拜访，对体力与时间管理有一定考验
- 对复合型人才要求极高，需同时具备深厚医学功底、商业敏锐度与数字化应用能力
- 适合具备扎实医学背景、热衷学术推广与策略规划，且能适应快节奏外勤工作的复合型医药专业人才
缺点 / 挑战
- 需平衡学术严谨性与商业目标，在激烈竞争中保持策略敏捷性压力较大
角色解读
- 纵向可向医学总监(Medical Director)或国家医学负责人发展，主导更大区域的医学战略
- 横向可拓展至市场准入、医学事务管理或商业化医学融合岗位，成为复合型医药人才
- 在代谢与心血管高增长赛道深耕，积累顶级学术资源后，具备向跨国药企核心管理层跃升的潜力
- 作为医学策略师，负责肥胖/糖尿病及MASH管线产品在成都地区的临床与学术基础搭建
- 深入三甲医院与学术圈层，开展专家对话、跨科室生态布局及复杂科学信息的临床转化
- 收集一线诊疗洞察与竞争动态，反向驱动总部医学叙事优化与证据生成计划
- 探索AI与数字化工具在患者管理与临床实践中的应用，提升医学支持效率
- 扎实的临床医学或药理学背景，精通内分泌/肝病/心血管代谢疾病知识体系
- 出色的科学沟通与学术影响力构建能力，能独立运作国家级/区域级KOL网络
- 敏锐的商业洞察与数据分析能力，能将临床反馈转化为可落地的市场医学策略
- 熟悉真实世界研究(RWE)、临床试验设计及数字医疗/AI辅助工具应用
申请策略
- 提前研究公司在代谢领域的核心管线布局及近期临床进展，面试时展现业务匹配度
- 准备1-2个完整的外勤学术项目案例，按STAR法则清晰阐述策略制定、执行与复盘过程
- 突出3年以上MNC医学事务经验，重点展示在GLP-1/MASH/代谢领域的KOL维护与学术项目落地成果
- 量化呈现科学洞察反哺策略的案例，如通过一线反馈优化了哪些医学叙事或顾问委员会议题
- 强调数字化/AI工具在临床实践或患者管理中的实际应用经验，体现创新思维
- 系统梳理多受体激动剂机制与肝病/心血管交叉学科的最新指南与RWE文献
- 提升商业数据分析能力，学习如何将临床洞察转化为可量化的市场策略建议
- 熟悉主流数字疗法平台与AI辅助诊疗工具的操作逻辑与应用场景
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答，突出数据支撑与策略闭环
- 强调“学术价值先行+商业目标协同”的双轮驱动思维，展现合规前提下的灵活性
- 结合具体疾病领域指南更新与RWE证据，说明科学转化的逻辑链条
- 请分享一次你成功将一线临床洞察转化为医学策略优化的具体案例
- 面对竞品快速读出数据或标准治疗方案变更，你会如何快速调整本地学术推广策略？
- 你如何利用AI或数字化工具提升临床工作效率或患者管理效果？
- 请描述你维护国家级KOL及培养青年医生的经验与方法
- 精读公司近期在Obesity/Diabetes/MASH领域的III期临床数据及上市后真实世界研究
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活65
使命价值88
薪资福利
85较高
跨国药企提供符合市场水准的薪酬福利与稳定保障，叠加代谢赛道的高需求溢价，整体补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
90较高
岗位聚焦前沿代谢疾病与AI数字医疗，提供丰富的学术资源对接与策略决策空间，技术迭代与职业晋升路径清晰，发展性动机极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GLP-1、MASH、FGF21、THR-β、AI数字健康、真实世界证据(RWE)、数字疗法
业务类型profit_center
工作生活
65中等
Field-based性质意味着需频繁外出拜访医院与专家，虽外企通常注重WLB，但高强度外勤与跨部门协同可能压缩纯居家时间，生活化动机中等。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
88较高
直接参与预防与治愈重大慢病（肥胖/糖尿病/肝病）的医学策略制定，契合改善公众健康的使命感，社会价值导向鲜明。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号prevent, stop and cure diseases、ensure everyone has access to healthcare today and for generations to come、build a healthier future
创新程度积极采用新技术
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