整车控制策略及算法开发岗（动力域）

优缺点分析

角色解读

• 初级算法工程师 -> 高级/资深算法专家 -> 动力域控制架构师或技术总监
• 也可向新能源整车集成、项目管理或前瞻技术研究方向转型
• 负责动力域（如电机、电池、能量管理等）控制器的核心算法设计与策略开发
• 跟踪行业前沿技术，进行新技术趋势分析及应用规划
• 搭建并优化核心算法库，提升整车动力性能与能效表现
• 扎实的自动控制原理、车辆动力学及三电系统（电机、电池）基础知识
• 熟练掌握Matlab/Simulink等算法开发与仿真工具，具备模型驱动开发能力
• 具备整车能量管理、热管理或底盘控制等相关项目的实际开发与标定经验

申请策略

• 了解中国重汽在新能源重卡/商用车领域的最新产品布局及技术路线，面试时可结合商用车动力域的特殊需求（如重载、长续航）进行针对性准备
• 突出在Matlab/Simulink建模、代码生成及MIL/SIL/HIL测试方面的项目经验
• 详细列举参与过的整车能量管理、电机控制或热管理等具体算法开发及量产落地案例
• 深入学习新能源汽车三电系统控制原理及整车动力学模型
• 熟悉AUTOSAR架构及车载网络通信协议（如CAN/LIN），提升系统工程能力

面试指南

• 采用STAR法则，结合具体项目背景，重点阐述算法设计的理论依据、仿真验证过程、实车标定难点及最终达成的性能指标（如能耗降低百分比）
• 请简述整车能量管理策略的设计思路及优化方法
• 在电机控制或电池控制中，如何处理非线性及参数摄动问题？
• 请分享一个你主导的预测性控制或热管理算法从设计到量产落地的完整案例
• 如何看待商用车与乘用车在动力域控制策略上的核心差异？
• 复习车辆动力学、电机驱动及电池管理系统（BMS）的核心理论
• 准备1-2个自己最擅长的算法项目，能够手绘控制逻辑框图并解释关键参数标定过程