渣打银行
Product Owner, Dgital Wealth and Fund Journey
Product Owner, Dgital Wealth and Fund Journey
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
天津市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品管理
Agile
Digital Wealth
Generative Ai
Llm
Machine Learning
Nlp
Rag
AI 估算 · 30k–50k
外资银行高级产品岗位，天津薪资较一线城市略低但竞争较小，复合技能（金融+AI）稀缺，估值合理。
职位详情
关于这个职位
作为渣打银行数字财富与基金旅程的产品负责人，你将主导移动端和网页端的投资产品全流程体验设计，包括基金发现、交易、组合服务及售后互动
你需要结合业务目标、客户需求、监管要求和技术战略，推动产品愿景、路线图和待办事项的落地，并作为财富管理、技术、设计、风险合规及各国团队的桥梁
同时，你还需要具备AI知识（如生成式AI、大语言模型、自然语言处理等），探索在数字财富领域的负责任应用
最低要求
深厚的数字财富和基金领域知识，包括投资产品、客户适合性、风险剖析、基金订单流、申购赎回流程、费用与收费、监管披露等
实际的AI知识，熟悉生成式AI、大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）、检索增强生成（RAG）、预测分析和机器学习概念
具备作为敏捷产品负责人的经验，拥有产品愿景、路线图和待办事项管理的能力
能够在跨国团队中有效沟通和协作
理解并遵守银行的风险、合规和治理框架
工作职责
拥有数字投资产品的愿景、路线图和待办事项，包括基金发现、交易旅程、组合服务及售后互动，确保与业务优先事项和客户需求一致
与财富管理业务团队、投资产品相关方、技术、设计、风险、合规、运营及各国团队紧密合作，交付以客户为中心、可扩展且商业可行的数字投资解决方案
使用ADO等工具定义、优先排序并管理史诗、特性、用户故事和验收标准
持续收集客户和各国团队的反馈，迭代平台能力，提升可用性和采用率
基于数字财富专业知识、基金领域知识、市场需求等定义产品需求和开发路线图
与相关方和交付团队清晰沟通，同步任务、澄清需求、管理依赖、解决权衡
主导上线前的演示、预演和就绪会议，确保平滑过渡和上线后支持
定期主持回顾和复盘会议，培养成长心态，提升团队效能
明确对齐团队的OKR与KPI，并嵌入到产品生命周期中
识别并映射所需数据源，以验证和衡量功能表现
进行上线后评审，定义衡量窗口，准备数据和指标
将数据洞察转化为优先的产品改进
辅导和指导团队成员，提升能力
营造基于信任、心理安全和协作的文化
以身作则，树立正确的文化和价值观
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 渣打银行作为国际知名金融机构，平台大，资源丰富，能接触全球市场和一线财富管理业务
- 职位结合金融与AI，属于高价值复合型岗位，职业发展空间广阔
- 工作内容涉及完整的产品生命周期，能全面提升产品思维、管理和技术理解能力
- 对AI知识有实际要求，需持续学习最新技术，否则可能跟不上行业变革
- 银行体系内流程规范严格，创新落地速度可能较慢，需要耐心和推动力
- 适合有丰富金融产品经验、熟悉敏捷开发、同时对AI技术有浓厚兴趣并愿意在跨国环境中协作的资深产品经理
缺点 / 挑战
- 需要同时处理业务、技术、合规等多方诉求，沟通协调复杂，可能面临较大压力
角色解读
- 可向更高级别的产品管理职位发展，如集团产品总监或全球产品负责人
- 也可转向数字化创新或金融科技领域，成为财富科技专家
- 积累AI与金融结合的经验后，有机会进入前沿的智能投顾或财富管理平台
- 负责数字财富和基金产品的全生命周期管理，从战略规划到交付上线，包括定义愿景、路线图和待办事项
- 作为业务、技术、设计、风控等多方沟通的桥梁，确保产品方案既满足客户需求又符合合规要求
- 运用AI知识探索创新用例，如利用大语言模型优化基金搜索或智能客服，提升客户体验
- 通过数据分析驱动产品迭代，监控关键指标并持续优化功能
- 精通数字财富和基金领域知识，熟悉投资产品、风险剖析、订单处理等流程
- 具备敏捷产品负责人实战经验，熟练使用ADO等工具管理用户故事和优先级
- 掌握AI/ML基础知识，了解生成式AI、LLM、NLP等技术及其在金融服务中的应用
- 优秀的跨团队沟通和利益相关者管理能力，能协调全球团队推进项目
申请策略
- 面试前深入研究渣打银行的数字财富战略和现有产品，准备2-3个改进想法
- 展示你对金融科技趋势的理解，尤其是AI在财富管理领域的落地案例
- 重点突出数字财富或基金相关项目经验，尤其是你定义的愿景和路线图带来的业务成果
- 强调你与跨职能团队（技术、风控、业务）协作推动产品落地的具体案例
- 展示你的AI应用能力，例如如何用NLP或预测分析优化过金融产品功能
- 如果有管理待办事项、使用OKR/KPI驱动产品改进的经验，务必详述
- 如果AI知识不够扎实，可以学习Coursera上关于生成式AI和LLM的课程，并尝试小型项目
- 熟悉银行合规背景下的产品设计，了解Basel、KYC等监管要求
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出你的角色和量化成果
- 风险-收益平衡框架：评估AI用例时，同时考虑商业价值、客户体验、合规风险和技术可行性
- 利益相关者分析法：冲突时先理解各方核心诉求，再基于数据、价值和风险做出折中提案
- 请描述一次你主导数字财富产品从零到一的过程，遇到了哪些挑战？
- 你如何评估一个AI用例在金融场景中的可行性和风险？
- 当业务方和技术团队对需求优先级有分歧时，你如何处理？
- 你如何定义和衡量数字产品的成功？请举例说明你使用的指标
- 请谈谈你对生成式AI在基金旅程中潜在应用的看法
职位点评
72
综合评分
外资银行数字财富产品岗，前沿AI+金融复合，发展空间大但WLB一般，薪酬中等偏上。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技能成长和前沿技术应用的产品经理，对工作地点灵活性要求不高，且愿意在成熟平台实现职业突破。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值65
薪资福利
70中等
薪资水平在外资银行中具备竞争力，但天津作为新一线城市，生活成本较低，综合补偿性较好。福利方面JD未详细提及，但外资银行通常有五险一金、补充医疗等。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
85较高
职位涉及金融与AI前沿技术，能接触全球业务，成长空间大。有明确的成长信号如导师制和文化建设，但晋升路径未明确提及。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Generative AI、LLM、NLP、RAG、Machine Learning
成长机会mentor、culture based on trust、grow mindset
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
办公地点在天津市区，未提及远程或弹性工作，银行通常要求坐班。工作强度可能较高，但外资银行相对规范，WLB中等。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
财富管理行业稳定，渣打银行品牌影响力大，但职位本身的社会影响力一般，创新探索有一定意义感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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