国家电投
机器人研发工程师
机器人研发工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器人开发
机器人开发
Ros/Ros2
Slam
具身智能
多机协同
多模态感知
大模型
强化学习
运动控制
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
央企巨头校招岗、具身智能前沿赛道、科研与工程并重、稳定性强。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2万
比机器人开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
64 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 机器人开发 · 92 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要面向能源工业复杂场景，从事特种机器人及具身智能技术的研发与工程落地
你将负责机器人运动控制、SLAM导航、多模态感知等核心算法的设计与优化，并协同团队完成从算法仿真到真机部署及现场试验的全流程工作
最低要求
JD未明确列出最低任职要求，基于岗位职责推断需具备：1. 硕士及以上学历（已确认）
机器人、自动化、计算机或人工智能相关专业背景
熟练掌握ROS/ROS2、SLAM、运动控制及视觉识别等核心算法
具备算法仿真与真机部署的工程落地能力
工作职责
面向风光水火核、电解铝等能源工业复杂场景，开展特种机器人技术研发，聚焦机器人运动控制、自主感知、智能决策、具身智能一体化技术方案设计与原型研发
研究融合大模型、多模态感知、强化学习、模仿学习的具身智能技术，搭建能源场景机器人智能系统，推进算法仿真、真机部署与工程落地
负责机器人系统总体方案论证，统筹运动学/动力学建模、SLAM自主导航、视觉缺陷识别、人机交互、多机协同等关键算法研发、调试与优化
基于ROS/ROS2完成软件系统集成
牵头或参与集团纵向课题、科创项目申报，开展技术攻关，撰写方案、试验报告、技术标准
布局发明专利、软著等知识产权，输出高水平技术成果
跟踪国内外机器人、人工智能、具身智能前沿技术动态，结合电力能源运维业务痛点，制定机器人技术演进路线，探索巡检、操作、应急作业机器人创新形态
协同机械、硬件、现场实施团队完成样机集成、现场试验、问题迭代
推动实验室算法成果向能源行业可用的工程化机器人产品转化
完成上级交办的其他科研与技术研发工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势显著，依托央企巨头资源，能接触国家级/集团级重大科研项目与真实工业场景
- 赛道前景广阔，具身智能与特种机器人属于国家战略新兴方向，技术壁垒高
- 工作稳定性强，央企福利体系完善，职业生命周期长
- 能源工业场景复杂，现场试验与真机部署可能面临恶劣环境，需适应一定的出差或现场工作
- 央企体制内流程相对严谨，科研成果向产品转化的周期可能较长
- 适合具备扎实机器人算法基础、对具身智能有浓厚兴趣，且追求平台稳定性与长期技术积累的硕士应届生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术路线：从算法工程师向机器人系统架构师或具身智能技术专家发展
- 管理/科研路线：依托央企平台，可牵头国家级/集团级纵向课题，向科研项目负责人或技术管理岗转型
- 面向能源工业场景，研发特种机器人及具身智能系统，涵盖运动控制、感知与决策
- 负责核心算法（SLAM、视觉识别、多机协同等）的开发、仿真与真机部署
- 协同软硬件团队完成样机集成与现场试验，推动科研成果向工程化产品转化
- 扎实的机器人学基础，精通运动学/动力学建模及ROS/ROS2系统
- 熟练掌握SLAM、计算机视觉、强化学习及大模型多模态感知等算法
- 具备较强的工程落地能力，能完成从算法仿真到真机调试的全流程开发
申请策略
- 提前了解国家电投在新能源、核电等领域的业务布局及智能化转型痛点
- 准备好关于特种机器人在极端环境下（如高辐射、高温）应用的思考
- 突出在ROS/ROS2、SLAM、强化学习或具身智能相关的项目经验与论文成果
- 强调真机部署、算法仿真及软硬件协同调试的实操经历
- 展现参与过国家级/省级/校级重大科研项目或科创竞赛的经历
- 深入学习大模型在机器人多模态感知与决策中的应用（如VLA模型）
- 提升C++/Python工程化代码能力，熟悉Linux环境下的系统级开发
面试指南
- STAR法则：针对项目经验，按情境、任务、行动、结果结构化回答，突出个人贡献与技术难点攻克
- 理论+实践结合：回答算法问题时，先简述数学原理或理论框架，再结合具体代码或真机调试经验说明工程实现细节
- 请介绍你参与过的最复杂的机器人系统项目，你在其中负责了哪些核心算法？
- 在SLAM或视觉缺陷识别中，你遇到过哪些工程落地难题，是如何解决的？
- 如何看待大模型和强化学习在具身智能机器人中的应用前景？
- 如果真机部署时出现运动控制不稳定，你的排查思路是什么？
- 复习机器人学核心理论（如DH建模、卡尔曼滤波、图优化等）及主流开源框架（ROS2）
- 了解国家电投的主营业务及“综合智慧能源”战略，思考机器人技术如何赋能其实际业务场景
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活65
使命价值85
薪资福利
75中等
央企校招硕士薪资处于市场中上水平，福利体系完善，稳定性极高，但绝对薪资上限可能不及互联网大厂。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
依托央企平台可参与重大纵向课题，接触能源工业核心场景，具身智能技术栈前沿，科研与工程转化路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、多模态感知、强化学习、模仿学习、具身智能、ROS/ROS2、SLAM、运动控制
成长机会牵头或参与集团纵向课题、科创项目申报、布局发明专利、输出高水平技术成果
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
央企整体工作节奏相对规律，但涉及现场试验、样机集成及能源工业场景，可能需要出差或适应现场环境。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
致力于能源工业智能化转型，解决风光水火核等复杂场景痛点，社会价值与国家战略契合度高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号面向风光水火核、电解铝等能源工业复杂场景、结合电力能源运维业务痛点
创新程度开拓性创新（行业首创）
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