资深后端工程师（研发中心-直管）

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路线：向物联网/边缘计算领域的资深架构师发展，主导核心系统架构设计
• 技术管理路线：凭借指导团队和主导项目的经验，向技术总监或研发负责人转型
• 负责国家电投边缘平台核心模块的设计与开发，涵盖设备接入、协议解析与云边协同
• 解决高吞吐数据采集、时序存储及弱网环境下的系统稳定性问题，进行JVM与并发层面的性能调优
• 指导初中级工程师，参与代码评审与技术文档沉淀，推动微服务与容器化架构落地
• 精通Java/C++及底层原理（JVM、并发、NIO），具备扎实的微服务（Spring Cloud）与容器化（Docker/K8s）开发经验
• 深入理解物联网协议（MQTT、CoAP、Modbus）及云边协同架构，熟悉时序数据库（InfluxDB等）的使用与优化
• 具备优秀的系统抽象能力与复杂线上问题排查攻坚能力

申请策略

• 了解国家电投在新能源、智慧能源等领域的数字化转型战略，面试时结合业务场景谈技术落地
• 准备好过往项目中遇到的复杂线上问题排查案例，体现技术攻坚能力
• 突出在物联网协议（MQTT/Modbus等）接入、云边协同或边缘计算项目中的实际落地经验
• 强调高并发、高吞吐场景下的性能调优经验（如JVM调优、时序数据库优化）
• 展示主导核心模块设计、微服务拆分及容器化改造的架构能力与成果
• 深入学习KubeEdge等边缘计算框架及OTA升级机制，补齐云边协同的技术栈
• 复习并巩固JVM底层原理、并发编程模型及NIO技术，准备应对深度的技术面试

面试指南

• STAR法则：情境(Situation) -> 任务(Task) -> 行动(Action) -> 结果(Result)，重点突出技术选型理由与量化收益
• 底层原理+实践结合：先阐述技术底层原理（如JVM内存模型、MQTT协议特性），再结合具体项目说明如何应用解决实际问题
• 在弱网或断网环境下，你是如何设计边缘节点的自治与数据回传机制的？
• 针对海量时序数据的高吞吐写入与检索，你做过哪些具体的性能优化？
• 请详细描述一次你主导的JVM或并发层面的线上性能调优案例
• 在微服务架构中，你是如何进行服务拆分与治理的？遇到过哪些坑？
• 复习物联网核心协议（MQTT、CoAP）的报文结构、QoS机制及在弱网下的表现
• 梳理过往项目中的架构图，能够清晰画出数据流转、云边协同及微服务调用链路