海辰储能
软件开发高级工程师（IOT）-户储
软件开发高级工程师（IOT）-户储
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Iot平台
Mqtt
微服务架构
时序数据库
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
储能风口大厂、高技术挑战性、侧重个人成长与社会价值，WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 3 天前发布
市场机会
选择适中
苏州 · 后端开发 · 29 个在招
职位详情
关于这个职位
负责海辰储能IoT平台架构设计与设备接入体系建设，支撑海量能源设备并发连接与数据处理
主导HEMS业务后端研发，涵盖能源调度、用户管理及运维等核心逻辑，优化数据库性能并保障系统高可用性
需精通Java微服务及物联网协议，具备端云全链路排障能力
最低要求
基本要求：本科及以上学历，计算机、电气工程等相关专业
年及以上Java后端开发经验，至少主导/深度参与过2个完整的物联网平台项目，有能源、储能、工业IoT相关项目经验优先
核心技能要求：
①熟练掌握主流Java开发框架及微服务架构设计原则，具备良好的代码规范与模块设计能力
②精通RESTful API设计与开发规范，具备复杂业务系统的接口设计、治理与联调能力
③深入理解物联网主流通信协议，有实际设备接入、指令下发、物模型设计的落地经验
④熟练使用分布式消息中间件，了解流计算框架的应用场景，具备海量消息数据清洗、归集、统计分析的实战经验
⑤精通关系型数据库设计与优化，熟练掌握高性能缓存技术
有时序数据库的使用与优化经验
⑥熟悉Linux操作系统，具备基础Shell脚本编写能力
⑦熟悉容器化部署技术，有一定的运维经验
⑧具备独立排查线上问题、分析性能瓶颈、给出优化方案的能力
⑨熟练使用AI辅助编程工具提升研发效率
关键素质：具备端云全链路排障思维，强系统可靠性意识，可独立兜底线上稳定性问题
工作职责
IoT 平台架构与设备接入体系建设：
① 设计高可用、可弹性扩展的分布式架构，支撑十万级设备并发接入与海量数据处理
② 负责光伏逆变器、储能系统、智能电表、交流充电桩、热泵等能源设备的云端接入体系建设
③ 深入应用主流物联网及工业通信协议（如发布/订阅模式消息协议、工业现场总线协议、充电桩行业标准协议等），完成协议解析、指令下发、数据校验、物模型抽象等全链路开发
HEMS 业务后端研发：
① 参与 HEMS 能源调度策略、用户管理、设备运维、统计分析等后端业务逻辑开发
负责数据库表结构设计、索引优化与查询性能调优
② 编写技术设计文档、参与代码评审，保障代码质量与可维护性
跟踪物联网与能源领域新技术，推动技术迭代与效率提升
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处新能源储能风口赛道，行业前景广阔，技术落地场景丰富
- 公司处于C轮后扩张期，资源投入大，对核心技术人才重视度高
- 需处理异构设备接入，协议兼容性与稳定性调试难度大
- 作为大型制造企业背景，可能面临传统IT与OT融合的管理复杂度
- 适合追求技术深度、喜欢解决高并发与物联网复杂场景问题的资深后端工程师，抗压能力强，对新能源行业有热情
缺点 / 挑战
- 涉及高并发、海量数据处理等硬核技术挑战，能显著提升架构设计能力
- 储能行业对系统可靠性要求极高，线上故障排查压力大
角色解读
- 可向IoT架构师、技术专家（P8/P9级别）发展，深耕能源互联网与工业互联网领域
- 也可转向技术管理岗位，带领团队攻克更复杂的边缘计算与云边协同难题
- 构建支撑十万级设备并发的IoT云平台底层架构，实现能源硬件设备的云端接入与数据交互
- 开发HEMS（家庭能源管理系统）后端业务逻辑，包括能源调度算法支持、用户管理及设备运维功能
- 优化海量数据存储与查询性能，确保系统的高可用性与低延迟
- 精通Java生态及微服务架构，具备深厚的分布式系统设计能力
- 熟练掌握MQTT等物联网协议及工业通信标准，有物模型设计经验
- 精通MySQL/PostgreSQL及时序数据库（如InfluxDB/TDengine）的性能调优
- 具备Linux运维、容器化部署及AI辅助编程能力
申请策略
- 关注公司在储能领域的最新产品动态，面试时可结合业务场景提出技术优化建议
- 准备关于‘如何保证海量设备连接稳定性’的深度技术回答
- 突出展示百万/十万级设备接入的项目经验，量化QPS、TPS及数据吞吐量指标
- 详细描述在物联网协议解析、物模型设计及时序数据库优化方面的具体实践与成果
- 强调微服务治理、链路追踪及线上故障快速定位的案例
- 补充学习主流物联网协议（MQTT, CoAP, Modbus）的深度原理
- 掌握至少一种时序数据库的高级特性与调优技巧
- 了解能源管理业务逻辑（如削峰填谷、光储充协同）以提升业务理解力
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）描述项目
- 重点阐述技术选型的权衡过程（Trade-off）、遇到的极端场景及解决方案、最终的性能提升数据
- 体现系统性思维，从网络层、应用层到数据层的全链路视角
- 请分享一个你主导的高并发IoT平台项目，你是如何处理设备断连重连和数据丢包问题的？
- 面对十万级设备的实时数据上报，你的数据库选型依据是什么？如何进行分库分表或时序数据优化？
- 在设计微服务架构时，如何平衡服务粒度与调用链路的复杂性？请举例说明
- 如果线上出现某类特定设备指令下发延迟高的问题，你的排查思路是什么？
- 复习分布式系统理论（CAP、BASE）、消息队列原理及数据库索引优化机制
职位点评
薪资福利78
成长发展85
工作生活55
使命价值80
薪资福利
78中等
JD未明确提及薪资，但作为C轮后超大型企业的高级技术岗，薪资竞争力通常较强，符合市场高位水准。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿的IoT与能源结合领域，技术要求高（AI辅助编程、时序数据库），成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、IoT、微服务、MQTT、时序数据库、AI辅助编程
业务类型profit_center
工作生活
55较低
制造业/储能企业通常节奏较快，且未提及弹性工作制，可能面临一定的工作强度压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
储能与绿色能源属于具有显著正向社会影响力的赛道，符合可持续发展理念。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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