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Event AI Marketing Intern, Amazon Global Selling
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Event AI Marketing Intern, Amazon Global Selling

发布于 大约 8 小时前

实习/见习

上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
市场营销与传播
Ai应用
Amazon
Event Marketing
Generative Ai
Llm
Prompt Engineering
内容生成
工作流自动化
活动管理

AI 估算 · 6k–8k

亚马逊上海实习生薪资处于行业中等偏上水平，AI相关实习有溢价，但考虑实习性质及本地生活成本，估算月薪6000-8000元。

职位详情

关于这个职位

该职位是亚马逊全球销售部门的AI营销实习生，负责利用生成式AI技术优化大型旗舰活动的体验

你将构建AI驱动的活动门户、内容资产系统和智能人员匹配引擎，与跨职能团队合作，推动卖家活动体验的智能化升级
适合对AI和活动营销充满热情的学生

最低要求

流利的中文听说读写能力

将于2026年12月至2027年8月期间毕业，且正在攻读本科或更高学位
主修市场营销、传播、商业管理、计算机科学、设计或相关领域
每周工作4-5天，至少持续6个月，且在上海线下办公
具备强大的书面和口头沟通能力，能够将复杂概念提炼成清晰、有说服力的叙述
对AI工具有强烈的好奇心和实践经验（如LLM、生成式AI、提示工程），用于提高生产力或创造性解决问题
积极主动，学习能力强，能够在快节奏、模糊的环境中工作

工作职责

构建AI驱动的活动门户与虚拟体验：打造一个带有AI管家的尖端活动门户，作为卖家的单一联系窗口，统一提供个性化日程构建、智能会议导航、实时问答和按需内容发现

将该AI体验扩展到虚拟活动，所有触点（直播会议、社交、资源访问）都汇入AI管家，为线上和线下参会者提供一致、个性化的旅程
构建结构化活动资产系统（共享GenAI基础）：构建跨越视觉、视频和演示文稿的结构化活动资产系统，作为跨活动的共享GenAI基础
重新设计和自动化端到端内容制作工作流，从资产收集和生成到最终交付，消除重复的代理简报成本，创建未来活动可直接利用的可复用内容基础设施
构建AI驱动的活动人员引擎：开发一个活动人员数据库，利用AI定义角色、自动匹配角色并生成可跨未来活动扩展的基于角色的培训路径
工作流自动化与可复用性：将手动的、逐个活动的流程重新设计为自动化、可复用的系统，将一次性活动工作转化为可持续增值的耐用基础设施
跨职能协作：与活动运营、产品营销、设计和供应商团队合作，将AI嵌入活动体验，确保无缝、高质量的卖家旅程
AI体验创新：探索和应用生成式AI、提示工程和基于代理的架构，重新构想大型活动的端到端制作和体验方式

优先资格

有活动运营、体验设计、内容制作或项目管理经验（实习或项目经验）

有构建AI驱动工作流、基于代理的系统或应用程序的经验（如使用API、提示工程、RAG或无代码AI平台）
熟悉用于视觉、视频或演示文稿的GenAI内容工具
熟悉电子商务、跨境贸易或大型活动/会议制作
强大的故事讲述和视觉感 — 有为商业受众打造体验或叙述的经验
能够在模糊环境中有效管理多个任务并确定优先级
攻读硕士学位的优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触前沿AI技术（生成式AI、智能体）在大型活动中的实际应用，积累稀缺经验
  • 亚马逊平台资源丰富，可学习全球化活动运营和AI工程化方法
  • 实习内容具有创新性和高可见度，成果可直接影响大规模卖家体验，成就感强
  • 工作内容高度模糊，需自主定义项目路径，对主动性和问题解决能力要求高
  • 需同时掌握AI技术和市场营销知识，学习曲线陡峭
  • 实习周期至少6个月，需保证每周4-5天线下出勤，时间投入大
  • 适合对AI应用充满激情、喜欢动手构建产品、并希望在大型科技公司积累营销与技术双重经验的学生

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 实习后可转正为AI产品经理或活动营销专员，深入跨境电商行业
  • 积累AI+营销的复合经验，未来可向AI解决方案架构师或数字化营销专家发展
  • 亚马逊内部转岗机会丰富，可拓展至全球业务或技术管理岗位
  • 构建AI驱动的活动门户和虚拟体验，包括AI管家、个性化日程、实时问答等功能
  • 建立结构化活动资产系统，自动化内容生成流程，减少对外部供应商的依赖
  • 开发AI活动人员匹配引擎，自动定义角色并生成培训路径
  • 与多团队协作，将AI嵌入活动全流程，提升卖家体验
  • 熟练掌握生成式AI工具（如LLM、提示工程），能用于实际工作流
  • 具备基础编程或AI应用能力，了解API、RAG或无代码AI平台
  • 优秀的沟通能力和故事讲述能力，能将技术概念转化为业务价值
  • 快速学习和适应能力，能在模糊环境中主动推进项目

申请策略

  • 准备一个你如何用AI改进大型活动的1-2页方案，展现创新思维和执行力
  • 在面试中强调快速学习和适应模糊环境的能力，并举例说明
  • 突出AI相关项目经验，尤其是使用LLM、提示工程或构建AI工作流的案例
  • 强调在活动运营、内容制作或跨职能协作中的具体成果，最好有数据量化
  • 展示语言能力和故事讲述能力，如撰写过活动宣传文案或制作过演示视频
  • 学习提示工程（Prompt Engineering）和RAG技术，可通过Andrew Ng的课程或LangChain实践
  • 熟悉至少一种GenAI内容工具（如Midjourney、Runway、Gamma）并准备作品集
  • 了解跨境电商业态和亚马逊卖家生态，阅读相关行业报告

面试指南

  • 对于AI案例，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），突出技术选择和业务影响
  • 对于设计类问题，从用户需求出发，先定义核心问题，再提出解决方案，并考虑可行性和迭代
  • 对于行为和模糊性问题，强调结构化思维：分解目标、列出假设、小步验证、持续调整
  • 请分享一个你使用AI工具解决问题的具体案例，你是如何实现的？
  • 如果让你设计一个AI驱动的活动门户，你会考虑哪些功能和用户体验？
  • 描述一次你在跨团队协作中推动创新的经历，遇到了哪些挑战？
  • 你对生成式AI在市场营销中应用的看法？有哪些潜在风险？
  • 你如何管理多个不确定的任务，并确定优先级？

职位点评

65
综合评分

前沿AI技术+大型活动营销实习，发展性极强，但需线下全勤，WLB一般。

从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。

更适合这类人
最适合追求前沿技术积累和职业发展的学生，愿意投入时间学习AI+营销的复合技能，并接受高强度线下实习。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展90
工作生活40
使命价值75

薪资福利

60中等

实习薪资中等，但亚马逊品牌和福利（如员工折扣、免费零食）有一定吸引力，但未在JD中明确提及具体福利。

薪资信号未披露（AI估算：6K-8K/月）

成长发展

90较高

该实习高度聚焦前沿AI技术应用，涉及生成式AI、智能体、自动化等，技术成长空间极大，且有导师指导（亚马逊实习通常有buddy和manager）。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Generative AI、LLM、Prompt Engineering、RAG、Agent-Based Systems、API
成长机会导师制？未明确，但亚马逊实习通常有mentor；JD未提培训等，故空数组
业务类型profit_center

工作生活

40较低

要求每周4-5天线下，且至少6个月，灵活性较低；但上海工作地点可能在市区或科技园，通勤尚可。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

75中等

亚马逊全球销售帮助中小企业出海，具有积极社会意义，跨境电商行业高速增长，但使命导向描述不强烈。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号帮助各种规模的企业从本土起步，走向全球
创新程度积极采用新技术

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