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Sr. Manager, Business Development – Data Services (Analytics & Storage), SSO (Service Specialist Orgnization)
立即应聘

Sr. Manager, Business Development – Data Services (Analytics & Storage), SSO (Service Specialist Orgnization)

发布于 1 天前

中层管理(经理/总监)

北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
不限
业务拓展
Analytics
Storage
业务拓展
云计算
售前
团队管理
数据仓库
数据平台

AI 估算 · 60k–100k

资深业务管理和数据技术背景，AWS平台加成，薪资处于市场高端水平。

职位详情

关于这个职位

这是AWS中国区数据服务业务拓展高级经理职位，负责领导分析（Analytics）和存储（Storage）专家团队，制定业务发展战略，推动客户采用和收入增长

需要具备深厚的数据产品理解、市场洞察和团队管理能力，通过赋能销售团队实现规模化增长
适合有丰富云数据行业售前或业务拓展经验的管理者

最低要求

年以上人员管理经验

年以上企业云或数据行业的售前/解决方案工程、业务拓展或产品管理经验，且其中大部分涉及数据仓库、分析、数据平台或存储解决方案
具备解决方案背景：有赢得技术论证并设计云解决方案的成功记录

工作职责

团队领导与组织战略：

领导、培养并留住分析和存储专家团队（GTM专家+SSA）
定义统一的数据服务战略，消除内部隔阂，推动业务增长
建立人才标准和继任深度
负责组合覆盖模型——决定哪些服务、细分市场和客户获得专家关注，以及交由规模化或合作伙伴主导
产品深度与路线图影响：
保持对分析和存储组合的深厚专业知识
作为区域在能力、差距和竞争定位方面的可信声音
将实地反馈转化为对服务GM/VP的优先级路线图需求，并在路线图变动时向销售团队反馈闭环
业务发展与管道执行：
制定并执行业务发展计划，推动管道生成、收入增长和服务采用
指导一线团队处理实时机会——识别、塑造技术方法并解除竞争和商业障碍
高管沟通与数据驱动管理：
向高级领导准备并交付数据驱动的业务审查
利用Salesforce和内部系统跟踪管道、分析绩效并建立投资案例
设定并管理年度和多年增长目标，明确阐述可持续增长背后的具体驱动因素

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 全球领先云平台，平台大、资源丰富，产品和技术全球领先
  • 有竞争力的薪酬和福利，外企文化注重工作生活平衡
  • 接触前沿数据技术和顶级客户，个人成长和职业发展空间大
  • 团队管理经验宝贵，能够打造高绩效专家团队
  • 需要持续学习新技术和市场变化，保持专业敏锐度

缺点 / 挑战

  • 工作强度大，目标要求高，需要扛住业绩压力
  • 需驾驭复杂组织和跨部门协作，推动多方共识有挑战
  • 适合有深厚技术背景、销售管理经验且乐于挑战的资深人士

角色解读

  • 晋升到AWS中国区或全球更高级别的业务发展领导岗位，负责更大规模业务
  • 向区域总经理或数据服务总监方向发展，统筹更多产品线和市场
  • 积累深厚行业经验和高层人脉，可转型到云厂商或大型企业担任高管
  • 制定并执行AWS数据服务（分析、存储）业务发展策略，推动收入增长和客户采用
  • 领导和管理专家团队，包括Go-to-Market专家和解决方案专家，提升团队能力和业务结果
  • 与客户CxO及技术高层沟通，提供技术方案和价值主张，推动关键交易和合作伙伴关系
  • 监控市场趋势和竞争动态，将洞察转化为可执行的销售策略和赋能计划
  • 深厚的数据分析、存储、数据仓库和云产品知识，如AWS Redshift、S3、Athena等
  • 出色的团队管理和人才培养能力，有5年以上人员管理经验
  • 优秀的商业头脑和沟通能力，能够与CxO级别客户对话并赢得信任
  • 熟悉数据生态技术趋势，如lakehouse、零ETL、开放表格式等，并能形成独立观点

申请策略

  • 了解AWS数据服务家族和竞品动态，准备独特见解
  • 强调符合四个差异化能力，特别是1-100-1000飞轮的实际经验
  • 突出10年以上数据行业售前或业务拓展经验，量化成果如收入增长、客户采纳率
  • 展示团队管理成果，如带领团队达成的收入目标、人才培养案例
  • 强调对AWS或类似云平台的产品理解和技术深度，如数据库、分析服务等
  • 提供具体案例，说明如何从1个成功案例放大到规模化采纳，体现1-100-1000思维
  • 如果还不熟悉AWS数据服务，可学习相关认证和产品文档，如AWS Certified Data Analytics
  • 提升对开放表格式、Lakehouse、智能体数据分析等前沿技术的理解

面试指南

  • 用STAR法则回答行为问题，突出结果和可复制性
  • 针对趋势问题，展示对技术和市场的深度思考，结合AWS优势
  • 管理问题强调授权、培养和激励机制，体现领导力
  • 请描述一次你如何将一个成功案例复制到整个团队的经历
  • 你对lakehouse和零ETL趋势的看法是什么？AWS应该如何应对？
  • 如何领导一个由技术专家组成的团队？谈谈你的管理风格
  • 如果让你制定中国区数据服务的业务发展计划，你会怎么做？
  • 如何衡量业务拓展团队的成功？你会看哪些指标？

职位点评

82
综合评分

AWS数据业务拓展高级经理，前沿技术+高薪+发展空间大，但工作强度和管理压力可能较大。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
适合以职业发展和技能成长为主要驱动力，同时能接受管理岗压力的资深人士。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活70
使命价值75

薪资福利

85较高

该职位为AWS高级管理岗，提供行业顶级薪资、完善福利和稳定平台，补偿性动机满足度高。

薪资信号未披露（AI估算：60K-100K/月）

成长发展

90较高

职位涉及前沿数据技术和管理实践，提供丰富的学习资源、导师指导和职业晋升机会，发展性动机满足度高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AWS、Analytics、Storage、Lakehouse、Zero-ETL、Data Pipeline、Open Table Formats
成长机会mentorship、career growth、career-advancing resources
业务类型profit_center

工作生活

70中等

亚马逊倡导工作生活平衡并有一定灵活性，但高级管理岗职责重，实际可能面临压力。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡work-life harmony、flexibility

使命价值

75中等

AWS是云服务领军企业，推动数字转型，具有行业价值，但职位核心是商业增长，社会意义中性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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