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Senior AI SX Manager, Seller Education(AI)
Senior AI SX Manager, Seller Education(AI)
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
客户成功
Automation
Llm
Program Management
Sql
业务策略
卖家教育
数据分析
跨职能协作
AI 估算 · 38k–62k
上海高级经理岗位,亚马逊薪资水平较高,职责涉及AI与业务落地,需8年经验,市场竞争力强。
职位详情
关于这个职位
这是亚马逊卖家教育团队的一个资深职位,负责利用AI技术帮助卖家更高效地学习平台知识和采用AI功能
你将与产品、科学、培训等团队紧密合作,将卖家洞察转化为可落地的AI教育解决方案,并推动卖家业务成功
适合具有丰富客户成功或项目管理经验、对AI应用充满好奇的人才
最低要求
年以上客户成功、客户管理、业务运营、项目管理、市场营销、咨询、产品管理或相关领域经验
有领导跨职能业务计划并交付可衡量的业务成果的经验
通过业务、运营、产品、营销或面向客户的计划接触过AI、自动化或新兴技术
具备较强的分析、问题解决和学习敏捷性,能在快节奏环境中茁壮成长
具备优秀的中英文书面和口头沟通能力
工作职责
建立对卖家生命周期中学习与AI采用旅程的深入理解,通过直接的卖家互动、卖家声音(VoS)、数据分析和运营洞察,重点关注卖家如何发现、学习和采用AI功能
扫描AI行业和面向卖家的竞争格局,将外部信号转化为对亚马逊卖家和卖家教育的影响
识别卖家反复出现的痛点、新兴的AI采用差距以及提升卖家成功的机会,将卖家洞察转化为战略优先级和可扩展的业务计划
捕获并标准化客户经理/培训师的知识和最佳实践,以提高卖家教育项目的一致性和可扩展性
识别将卖家支持活动和培训师工作流转化为AI赋能的卖家体验的机会,包括卖家教育、个性化指导、内容推荐和自助学习能力
定义业务需求,并与产品、科学和客户经理团队紧密合作,交付可扩展的AI赋能卖家教育解决方案
使用数据、实验、分析、自动化和AI工具验证假设,持续改善卖家的体验、洞察生成和运营效率
负责卖家教育的关键业务指标,建立监控卖家采用、学习成果、AI影响和业务结果的机制
领导跨职能计划,通过将一线卖家洞察纳入长期规划来影响业务战略,推动区域与全球利益相关者的协调一致
优先资格
有电商、市场平台、卖家教育或其他面向客户业务职能的工作经验
有利用AI或自动化改进业务流程、客户体验或运营效率的经验
熟练使用数据和AI工具(如SQL、基于LLM的实验)来构建原型和验证想法
具备影响利益相关者并推动跨职能团队协调一致的能力
硕士学历、MBA或同等经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 职位处于AI与业务结合的前沿,能快速积累AI应用知识和实操经验
- 亚马逊平台提供丰富的卖家数据和海量场景,可深度参与AI教育产品创新
- 跨团队协作机会多,有助于建立广泛的人脉和影响力
- 公司品牌知名度高,职业履历含金量高
- 需要同时管理多方利益,协调产品、科学、培训团队,推动复杂项目
- AI技术迭代快,需要持续学习并快速应用
- 可能面临大公司的流程和沟通成本,需耐心和影响力
- 适合具备丰富客户成功或项目管理经验,对AI技术有强烈兴趣,擅长跨职能协作,并希望在电商教育领域发挥影响力的资深人才
缺点 / 挑战
- 工作压力可能较大,需在快节奏中交付结果
角色解读
- 可向卖家教育产品/项目总监方向发展,负责更大规模的AI教育战略
- 可深入AI产品管理领域,成为AI产品专家,负责教育产品的规划与落地
- 可在公司内部横向拓展至其他业务线的AI赋能岗位,积累更多AI应用经验
- 深入卖家生命周期,通过直接沟通、数据分析和运营洞察,理解卖家学习与AI采用旅程
- 扫描AI行业和竞争对手动态,将外部信号转化为对亚马逊卖家和教育的启示
- 识别卖家痛点和AI采用差距,定义业务需求并与产品、科学团队合作交付AI教育解决方案
- 管理卖家教育关键业务指标,实验验证假设,驱动跨职能项目落地
- 具备客户成功或项目管理经验,能独立领导跨职能项目
- 熟悉AI/自动化技术,能理解业务问题并转化为技术需求
- 较强的数据分析能力,熟练使用SQL等工具,能基于数据做决策
- 优秀的中英文沟通能力,能影响高层和跨区域团队
申请策略
- 在简历和面试中体现对亚马逊Leadership Principles的理解(如Customer Obsession, Ownership, Deliver Results)
- 提前了解亚马逊卖家教育业务和AI产品,准备相关观点
- 突出你在客户成功或项目中利用AI/自动化解决业务问题的案例
- 强调跨职能领导经验,展示如何推动多个团队达成共同目标
- 量化你带来的业务结果,如提升效率、降低成本、提高用户满意度等
- 展示你的数据分析能力,如熟练使用SQL进行数据洞察
- 学习LLM基础知识和应用,如prompt engineering、如何使用AI工具
- 熟练使用SQL进行数据提取和分析
面试指南
- 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答行为问题
- 对于AI应用问题,重点展示从业务问题出发、用AI工具快速验证、衡量影响的过程
- 对于跨职能冲突,强调以客户为中心、数据驱动、建立共识的解决方法
- 请举例说明你如何利用AI技术改善客户体验或业务效率
- 如何平衡多个团队的需求,推动一个有争议的跨职能项目?
- 你如何分析数据来识别卖家痛点?请描述一次具体经历
- 如果AI教育产品上线后使用率低,你会如何诊断和提升?
- 你如何说服外部利益相关者采用新的AI工具?
职位点评
68
综合评分
亚马逊上海高级AI卖家教育经理,聚焦AI+卖家教育,发展性好,薪资竞争力强但WLB信息不明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
适合渴望在AI前沿领域提升技能、追求职业成长,并愿意接受现场工作的资深候选人。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展80
工作生活45
使命价值60
薪资福利
75中等
该职位未披露具体薪资,但亚马逊作为跨国公司提供有竞争力的薪酬和稳定性,福利完善。
薪资信号未披露(AI估算:38K-62K/月)
成长发展
80较高
职位深度涉及AI前沿技术,并与产品、科学团队协作,提供丰富的学习和成长机会,但晋升路径未明确提及。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、LLM、SQL、Automation
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
JD未提及远程或弹性办公,工作地点在上海,可能需现场办公,工作强度未说明。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
60中等
该职位通过AI教育帮助卖家成长,具有一定社会价值,但行业已成熟,使命导向不明显。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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