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Sr Technical Account Manager
立即应聘

Sr Technical Account Manager

发布于 大约 3 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
客户成功
Ai/Ml
Big Data
Cloud Architecture
Compute
Genai
Networking
Troubleshooting

AI 估算 · 35k–50k

资深云技术顾问，要求跨域技术能力，AWS平台薪资竞争力强，含绩效与年终奖励。

职位详情

关于这个职位

作为AWS企业支持团队的高级技术客户经理，你将作为客户的主要技术顾问，帮助各类企业最大化利用AWS云服务和生成式AI解决方案

你将在纯技术岗位上工作，负责客户架构咨询、运营性能分析、故障处理及预上线规划，并协调AWS内部资源快速解决客户问题，无需承担销售指标

最低要求

年以上分布式应用的设计/实施/运维/咨询经验

年以上技术工程经验
具备以下四个及以上技术领域的运营参数和故障排除经验：生成式AI、AI/ML、计算、存储、网络、CDN、数据库、DevOps、大数据与分析、安全、分布式系统环境中的应用开发

工作职责

作为企业支持客户的单一联系点

针对新的AWS产品如何适应公司战略和架构提出建议
完成分析并定期向客户汇报运营绩效
提供服务中断的详细审查、指标、详细的预上线规划
在AWS内部倡导客户需求（如功能请求）
参加客户要求的会议（现场或电话）
拥有并会使用所有关键客户解决工具，促进快速解决客户问题
与全球顶尖技术专家合作
直接与亚马逊云服务工程师合作，确保客户问题尽快解决
在非工作时间可用，处理紧急问题

优先资格

有技术负责人经验，内部或外部客户面对角色

优秀的专业口头和书面沟通能力，有向包含一名以上决策者的观众演讲的记录
工程或相关STEM领域的硕士或博士学位
有大型企业客户服务经验
有24x7运营服务或支持环境背景
有影响管理层在技术、运营和战略决策方面的记录
有AWS服务或其他云产品的实践经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势：在云计算领导者AWS工作，接触最前沿技术和大型企业客户，视野开阔
  • 技能成长：要求跨域技术知识，能快速提升综合技术能力和客户管理能力
  • 人脉资源：与全球顶尖技术专家和企业决策者合作，积累高端人脉
  • 职业稳定性：大公司平台，福利完善，职业路径清晰
  • 工作强度大：需全天候响应紧急问题，非工作时间可能被叫起来处理故障

缺点 / 挑战

  • 技术广度要求高：需掌握多个技术领域，学习压力大
  • 客户关系压力：面对刁钻客户或高要求场景，需较强的抗压和沟通能力
  • 适合有多年云架构或运维经验、喜欢面向客户且沟通能力强、乐于挑战技术广度的资深工程师

角色解读

  • 技术专家路线：深耕云架构和AI/ML等前沿技术，成为行业技术权威
  • 管理路线：晋升为技术客户经理团队负责人或区域技术总监，管理更大客户群
  • 转岗路径：可转向解决方案架构师、产品管理、技术培训等岗位
  • 作为客户在AWS支持团队中的唯一技术联系人，负责处理客户的技术问题、架构咨询和运营挑战
  • 提供AWS服务的深度技术指导，帮助客户规划架构、优化性能，并确保其云上应用稳定运行
  • 定期分析客户运营数据，汇报服务性能，并在客户遇到故障或计划发布前提供支持
  • 协调AWS内部工程团队为客户解决问题，并代表客户反馈需求
  • 深厚的技术背景，精通分布式系统、云计算、AI/ML等至少四个技术领域
  • 出色的沟通和演讲能力，能够向企业高管和技术团队清晰传递技术方案
  • 良好的客户关系管理能力和项目管理能力，能够并行处理多个客户的紧急问题
  • 熟悉AWS服务（或类似云平台）架构和最佳实践，具备快速排查复杂问题的能力

申请策略

  • 强调对AWS服务的深厚理解，可提前准备一个客户架构优化案例
  • 展示对客户成功和云计算行业趋势的热情
  • 突出7年以上分布式系统设计/运维经验，具体说明技术栈和项目规模
  • 强调客户-facing角色，展示如何解决客户问题并维护关系
  • 列出在至少四个技术领域（如AI/ML、存储、网络等）的实战经验，最好有案例
  • 如有AWS相关认证或大规模云迁移项目，务必突出
  • 深入学习生成式AI服务（如Amazon Bedrock、SageMaker）并动手实践
  • 了解AWS Well-Architected框架，掌握架构评审方法

面试指南

  • 使用STAR法则：情境-任务-行动-结果，结构化描述案例
  • 展示沟通策略：强调理解客户目标、简化技术语言、用数据支撑
  • 体现客户导向：优先客户业务影响，而非仅技术修复
  • 请描述一个你帮助客户解决复杂技术问题的案例
  • 你如何向非技术高管解释一个技术方案？
  • 同时有多个客户遇到紧急问题，你如何安排优先级？
  • 谈谈你对AWS生成式AI服务的了解及其应用场景
  • 你如何处理客户对服务中断的不满？

职位点评

71
综合评分

云巨头资深技术顾问，技术前沿成长快，薪资优厚但需承受on-call压力。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
适合看重平台与技能成长、对薪水有较高期望，且能接受高强度、有on-call准备的资深技术人才。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活40
使命价值65

薪资福利

80较高

AWS作为顶级云厂商，薪资水平通常高于市场平均，且大公司福利完善，但工作强度较大，补偿性较好。

薪资信号未披露（AI估算：35K-50K/月）

成长发展

85较高

该职位涉及生成式AI等前沿技术，且公司提供丰富的培训、导师制和职业发展资源，技能成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GenAI、AI/ML、Compute、Storage、Database、Big Data、Networking、Serverless、Security、AWS
成长机会Mentorship、Career Growth、knowledge-sharing、learn and be curious
业务类型profit_center

工作生活

40较低

职位要求非工作时间可用，属于on-call状态，虽公司提倡工作生活平衡，但实际可能面临较大的时间占用，生活化动机满足程度有限。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况明确要求弹性/高强度
工作生活平衡Work/Life Balance、flexibility

使命价值

65中等

帮助客户成功采用云技术和生成式AI能带来成就感，但作为服务支持角色，直接社会价值有限，行业前景看好。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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