宁德时代
IE高级数字化开发工程师
IE高级数字化开发工程师
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Etl
Mes
Spring Cloud
数据仓库
数据湖
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
新能源龙头，技术栈全面，发展空间大，但工作地点在宁德，生活便利性一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
28K
比数据工程中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 980 个在招 · 其中数据工程 5 个
市场机会
选择不多
宁德 · 数据工程 · 2 个在招
职位详情
关于这个职位
作为宁德时代的IE高级数字化开发工程师，你将负责新能源制造业业务系统的Java后端开发与数据仓库建设，参与从数据集成、ETL开发到数据服务接口设计的全流程，为生产制造、供应链等业务提供数据支持
该职位要求扎实的Java和数据处理技能，并有机会深入了解新能源制造业务，是技术与业务结合的优质岗位
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、软件工程、信息技术或相关专业
年以上Java后端开发经验，同时具备1年以上数据仓库相关项目经验
熟悉新能源制造、工业制造或相关领域业务知识者优先
具备Java后端开发能力，精通Java语言及Spring Boot、Spring Cloud等主流开发框架
具备数据仓库开发能力，熟悉数据仓库分层架构（ODS/DWD/DWS/ADS）设计理念，掌握至少一种主流数据仓库技术（如Hadoop生态、Spark、Flink等）
具备良好的数据敏感度和业务理解能力，有制造业MES、ERP、SCADA系统集成经验者优先
有大数据平台建设经验，熟悉数据湖架构，了解机器学习/人工智能在制造业的应用场景
工作职责
负责新能源制造业相关业务系统的Java后端架构设计、开发与维护，确保系统高性能、高可用性
参与数据仓库的规划、设计与实施，构建面向生产制造、供应链、设备监控等业务领域的数据模型
开发ETL数据管道，实现生产数据、设备运行数据、能源消耗数据等多源异构数据的集成与处理
设计与开发数据服务接口，为前端应用、报表系统和数据分析平台提供稳定可靠的数据支持
优化数据仓库查询性能，建立数据质量监控体系，确保业务数据的准确性和及时性
与业务部门紧密合作，理解新能源制造业务流程，将业务需求转化为技术解决方案
编写技术文档，参与代码评审，指导初级工程师，推动团队技术能力提升
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 新能源行业前景广阔，宁德时代作为龙头企业，平台稳定且技术投入大
- 岗位涉及后端与数据工程，技术栈全面，有利于个人技能提升
- 薪资水平在宁德地区具有竞争力，且公司福利完善
- 工作地点在宁德，相对一线城市生活便利性稍差，但生活成本低
- 制造业数字化场景复杂，需要深入理解业务，有一定学习曲线
- 适合有Java后端和数据仓库经验，希望在新能源行业深耕，追求稳定和技术成长的技术人员
缺点 / 挑战
- 可能面临项目压力，需要保证系统高可用和数据准确性
角色解读
- 技术专家路线：深耕数据工程和大数据平台，成为数据架构师或技术专家
- 管理路线：带领数据开发团队，向技术经理或项目负责人发展
- 行业深耕：结合新能源制造业务，转型为智能制造解决方案专家
- 负责新能源制造业业务系统的Java后端开发，包括架构设计、功能实现和性能优化
- 参与数据仓库的规划与建设，设计面向生产、供应链等业务的数据模型
- 开发ETL管道，集成多源异构数据，确保数据质量和及时性
- 与业务部门协作，将业务需求转化为技术方案，并指导初级工程师
- 精通Java及Spring Boot/Cloud框架，具备扎实的后端开发能力
- 熟悉数据仓库分层架构，掌握Hadoop、Spark或Flink等大数据技术
- 了解制造业业务系统（如MES、ERP、SCADA），具备数据敏感度
- 具备数据湖和机器学习基础知识，能应对智能制造场景
申请策略
- 提前了解宁德时代业务和新能源制造流程，面试中展现对行业的兴趣
- 准备一个完整的项目案例，展示从需求到实现的数据工程能力
- 突出Java后端开发经验，特别是Spring Boot/Cloud项目
- 强调数据仓库或大数据项目经历，如ETL开发、数据建模
- 如有制造业相关经验（MES、ERP）或新能源行业背景，务必突出
- 展示数据敏感度和业务理解能力，例如通过数据驱动业务优化的案例
- 熟悉数据仓库分层架构和常用大数据组件（Spark、Flink）
- 了解数据湖和机器学习在工业场景的应用
面试指南
- 使用STAR法则回答项目经验：情境、任务、行动、结果
- 技术问题结合具体场景，展示解决问题的思路和权衡
- 业务理解问题，体现数据敏感度和行业洞察
- 请介绍一个你主导的数据仓库或ETL项目，如何设计架构？
- 如何处理数据质量问题？请举例说明
- Java后端开发中如何保证系统高性能？
- 你对新能源制造业的数据应用场景有什么理解？
- 如何与业务部门有效沟通需求？
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
80较高
宁德时代作为上市公司，薪资福利有竞争力，但工作地点在宁德，生活便利性一般，综合补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及Java后端和数据工程，技术栈全面，且公司为行业龙头，发展空间大，发展性动机满足度高。
技术前沿主流现代技术
技术栈Java、Spring Boot、Spring Cloud、Hadoop、Spark、Flink、数据湖
成长机会指导初级工程师、推动团队技术能力提升
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在宁德，生活节奏较慢，但岗位未提及弹性工作，可能为常规办公，生活化动机满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
新能源行业属于高速增长赛道，岗位对推动制造业数字化有积极意义，意义感动机满足度较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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