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Prime Financial Services Product Development, Vice President

Prime Financial Services Product Development, Vice President

发布于 2 小时前

中层管理(经理/总监)

AI 估算 · 8.5–13.0万 · AI 参考估算
高级经验
学历未注明
全职员工仅现场办公产品管理
产品管理
Data Analytics
Prime Brokerage
Securities Financing
Sql
Stakeholder Management

值不值得投

79综合评分

综合评分 79

顶级投行VP级产品岗,聚焦AI与证券融资创新,高薪高成长,工作强度中等偏高

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

10.8万

比产品管理中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

公司还在招多个职位

4 个在招

市场机会

选择适中

香港特别行政区 · 产品管理 · 22 个在招

职位详情

关于这个职位

作为摩根大通亚太区Prime Financial Services的高级产品经理,负责制定证券融资和主经纪商业务的战略与分析议程

通过量化分析收入、风险与回报,优化融资经济效益,并推动涵盖合成及现金融资的前中后台流程创新
需运用生成式AI和机器学习等技术提升决策效率与客户体验,协调跨部门资源以实现业务增长

最低要求

在证券融资和主经纪商业务(包括合成及现金融资)方面具备专业知识

在融资市场和交易生态系统中成功交付复杂项目的经验
深入理解主经纪商运营流程(包括定位、空头覆盖、交易捕获、结算、公司行动和报告)
支持客户在香港、中国、韩国、台湾和/或更广泛的亚太地区市场交易的经验
担任过产品负责人、业务架构师、交易业务管理、交易支持主管或前中后台平台转型负责人的经验
强大的定量和分析能力,包括大型数据集分析和假设检验
能够分析收入、风险、回报和余额,识别关键驱动因素,并提出改进盈利能力和控制的建议
强大的利益相关者管理能力,能够影响不同地点和职能的高层利益相关者
优秀的沟通和演示技能
深入了解前中后台主经纪商基础设施、合成融资流程和交易生命周期
具有强烈的商业思维,拥有评估收入机会、融资经济效益、平台投资、运营效率和业务风险的经验

工作职责

负责亚太区主经纪商和证券融资的战略与分析议程,将市场结构和客户信号转化为产品优先事项和增长机会

通过分析收入、风险、回报和余额来量化和优化融资经济效益
识别关键绩效驱动因素,并推荐变更以提高盈利能力和控制水平
推动主工作流程(包括定位/空头覆盖、交易捕获、结算、公司行动和报告)的前中后台倡议
增强合成融资和现金融资的平台能力
应用生成式人工智能、机器学习、预测分析和自动化来改善决策和客户结果,同时确保适当的控制和治理
与交易、销售、技术、运营、风险、财务和控制部门合作,交付可扩展的产品能力和可衡量的成果

优先资格

接触系统性交易和定量工作流程的经验

在产品环境中应用高级分析、预测建模和自动化的经验
Python 和 SQL 技能,以及数据可视化和分析工具的使用经验
粤语和/或普通话语言能力

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处全球顶级投行,接触最前沿的金融市场数据和复杂业务场景
  • 有机会主导AI和自动化技术在核心业务中的应用,技术含金量高
  • 职业背书极强,有助于未来在金融科技或资管行业的发展
  • 涉及多个部门和地区的协调,沟通成本高
  • 对业务深度和技术广度的双重高要求,学习曲线陡峭
  • 适合有深厚证券融资背景、具备数据思维且渴望在顶级平台推动数字化转型的资深专业人士

缺点 / 挑战

  • 需要平衡创新与合规风控,工作压力较大

角色解读

  • 可向首席产品经理、业务线总监或区域业务负责人方向发展
  • 也可转向更广泛的金融科技产品管理或量化策略角色,成为兼具业务洞察与技术能力的复合型高管
  • 负责亚太区证券融资和主经纪商产品的战略规划与落地,连接前端交易与后端运营
  • 利用数据分析和AI技术优化融资模型和业务流程,提升客户体验和平台效率
  • 协调跨部门资源,解决复杂的交易工作流挑战
  • 精通证券融资和主经纪商业务逻辑及运营流程
  • 具备强大的定量分析能力,能处理大规模数据集并进行假设检验
  • 熟练掌握Python/SQL等数据分析工具,了解生成式AI在金融领域的应用
  • 出色的跨部门沟通与高层利益相关者管理能力

申请策略

  • 准备具体的案例来说明如何通过数据分析驱动业务增长或降低成本
  • 展示对摩根大通近期在亚太区金融科技举措的了解
  • 突出在证券融资或主经纪商领域的具体项目经验,特别是涉及流程优化或系统升级的案例
  • 强调数据分析能力,展示如何使用Python/SQL解决业务问题
  • 体现跨部门协作和影响力,列举推动重大变革的经历
  • 加强生成式AI在金融场景下的应用知识
  • 提升SQL和Python的数据处理能力,熟悉主流BI工具
  • 深化对亚太区不同市场交易规则的理解

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述过往项目
  • 重点突出数据驱动的决策过程、跨部门协作的策略以及最终的业务成果(如效率提升百分比、成本节约金额)
  • 请分享一个你通过数据分析优化融资经济效益的具体案例
  • 如何在保证合规的前提下,引入生成式AI提升主经纪商业务流程效率?
  • 面对交易、技术和运营部门的分歧,你如何推动产品方案的落地?
  • 你对当前亚太区证券融资市场的趋势有何见解?
  • 复习证券融资的核心概念和交易生命周期
  • 准备2-3个详细的项目案例,涵盖数据分析、流程优化和利益相关者管理

职位点评

薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值70

薪资福利

85较高

外资投行VP级别薪资极具竞争力,福利体系完善,符合高补偿性动机需求。

薪资信号未披露(AI估算:8.5千–13.0万/月)

成长发展

90较高

职位涉及前沿AI技术应用和复杂金融产品创新,成长空间巨大,技术与管理双轨发展。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Generative AI、Machine Learning、Python、SQL、Predictive Analytics
业务类型profit_center

工作生活

60中等

外资投行工作强度通常较高,但VP级别可能拥有一定的自主权,WLB取决于具体团队文化。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

在顶级金融机构推动技术创新和效率提升,具有一定的行业引领意义和社会价值。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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