宏利
Senior AI Developer
Senior AI Developer
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公人工智能
人工智能
Ai Solutions
Big Data
Generative Ai
Machine Learning
Openai
Healthcare Ai
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
前沿技术（生成式AI+健康）、国际化平台、社会价值高，混合办公但WLB信息未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
50K
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
73 个在招
市场机会
选择不多
香港特别行政区 · 人工智能 · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是宏利健康AI团队的高级AI开发者，负责设计和部署先进的健康AI解决方案，例如智能健康洞察、个性化客户体验等
你将运用大型语言模型和生成式AI技术（特别是OpenAI服务），并结合大数据处理平台，解决复杂的健康领域业务挑战，提升客户健康管理水平
最低要求
拥有数据科学、计算机科学、数学、工程学、统计学或其他量化领域的高等学位
至少3年利用数据科学解决高影响力业务问题的经验，且近期需专注于构建生成式健康AI应用
精通统计分析、机器学习和数据处理技术，尤其擅长理解客户需求并实现全球化部署
熟练掌握Python、R或SQL等编程语言，并具备使用LangChain、LangGraph、ADK、CrewAI等AI编排框架的工程经验
具备Azure、Databricks、Spark等大数据处理框架和平台的实际应用经验，专注于利用这些技术构建和扩展基于OpenAI服务的生成式AI解决方案
出色的沟通能力——能够将复杂的数据科学概念清晰地传达给技术和非技术合作伙伴，特别是在构建基于OpenAI服务的生成式AI解决方案并向亚洲地区推广时
拥有将AI解决方案成功部署到生产环境并创造切实业务价值的记录，尤其与生成式AI解决方案相关
工作职责
与数据工程师和IT领域专家合作，理解源数据，并利用大型数据集准备和优化数据，以使用OpenAI服务构建生成式AI解决方案，从而增强我们的产品和服务，并进行全球推广
开发和实施先进的机器学习模型来解决复杂的业务挑战，利用各种算法和技术，特别强调使用OpenAI服务构建生成式AI解决方案
与合作伙伴紧密合作，收集需求，设计数据模型，并实施定制化的解决方案
将流程、技术和工具标准化，形成最佳实践，供其他数据科学家和AI开发者参考
通过影响并与关键利益相关者合作，推动数据和AI驱动解决方案的应用
创新并探索创造性方法，获取和利用结构化及非结构化数据，构建数据和AI驱动解决方案
关注AI/ML领域的行业趋势和最新进展，特别是利用OpenAI服务持续增强我们的产品和服务，并推动规模化工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能够直接接触和应用最前沿的生成式AI技术（如OpenAI服务），技术栈先进
- 深耕健康AI这一具有明确社会价值和广阔前景的垂直领域
- 背靠大型跨国金融集团，平台资源丰富，项目规模大，有机会影响亚洲乃至全球市场
- 技术更新迭代快，需持续学习最新的AI/ML工具和框架，保持技术敏锐度
- 健康领域涉及专业知识和严格的数据隐私法规（如HIPAA），需要快速理解业务和合规要求
- 在大型组织中推动创新和AI解决方案落地，可能需要与多个团队协调，并平衡技术理想与业务现实
- 适合具备扎实AI工程能力、对生成式AI技术充满热情，并有志于利用技术解决健康医疗领域实际问题的资深开发者
- 期望在大型国际化平台深耕专业领域，并乐于跨团队协作的候选人尤为匹配
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术专家路线：深入健康AI和生成式AI领域，成为特定方向的技术权威（如首席AI工程师、技术架构师）
- 技术管理路线：凭借出色的技术影响力和项目成果，逐步承担团队管理或项目管理职责（如AI团队负责人）
- 领域融合路线：深化对健康医疗行业的理解，转型为健康科技领域的AI解决方案架构师或战略顾问
- 运用机器学习和生成式AI技术（特别是OpenAI服务）解决复杂的健康领域业务问题
- 设计、开发和部署智能健康洞察、个性化体验等AI解决方案，以提升客户健康管理能力
- 与数据工程师、业务专家及合作伙伴紧密协作，将AI技术转化为具有实际业务价值的产品和服务
- 标准化技术流程和工具，为团队提供最佳实践指导，并推动数据与AI驱动文化的建设
- 扎实的机器学习和统计学基础，具备将理论应用于复杂业务场景的能力
- 精通Python编程及主流AI框架（如LangChain）和大数据平台（如Azure， Databricks）
- 优秀的沟通与协作能力，能够向技术和非技术背景的同事清晰传达复杂概念
- 具备将AI模型从原型成功部署到生产环境并衡量其业务价值的实践经验
申请策略
- 研究宏利在健康科技和AI领域的公开信息与战略，思考如何将你的技能与公司目标结合
- 准备讲述一个完整的端到端AI项目故事，涵盖从业务理解、数据处理、模型开发到部署和效果评估的全过程
- 突出任何与生成式AI（尤其是OpenAI、LangChain等）相关的项目经验，并量化其业务成果
- 强调在健康、医疗或金融等受监管行业的数据分析或AI应用经验
- 展示利用大数据平台（如Azure， Databricks， Spark）处理和分析海量数据的能力
- 列出已部署到生产环境的AI/ML项目，说明技术栈和解决的具体问题
- 深入学习并实践最新的生成式AI工具链，特别是OpenAI API的高级用法和AI编排框架
- 补充基础的健康医疗行业知识，了解常见的健康数据类型和应用场景
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化你的回答，特别是技术难题和项目成果
- 结合健康AI的实际场景，强调你的解决方案如何最终服务于‘客户健康’或‘业务价值’
- 展现你的系统性思维：从业务需求理解、技术选型、工程实现到效果度量的完整链条
- 沟通类问题要举例说明你如何‘翻译’技术语言，体现你的协作和影响力
- 请描述一个你主导的生成式AI项目，遇到了哪些技术挑战，是如何解决的？
- 你如何确保开发的AI模型不仅技术先进，而且能为业务（特别是健康领域）带来实际价值？
- 如果需要快速理解一个新的健康业务领域（如预防性健康）并设计AI解决方案，你会如何着手？
- 在与非技术同事（如产品经理、业务专家）沟通复杂AI概念时，你通常采用什么策略？
职位点评
薪资福利75
成长发展92
工作生活65
使命价值85
薪资福利
75中等
作为大型上市跨国企业的正式职位，提供具有市场竞争力的薪酬和标准完善的福利体系，薪资信号为市场水准。
薪资信号市场水准 (40K-60K/月)
成长发展
92较高
职位专注于前沿的生成式AI与健康AI交叉领域，技术栈先进，且身处大型跨国平台，有良好的技术深度和全球化学习机会，发展性动机得到很好满足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Generative AI、OpenAI、LangChain、LangGraph、CrewAI、Azure、Databricks、Spark、Machine Learning、Python
成长机会designing, developing, and deploying advanced AI solutions、Stay updated on industry trends and advancements in AI/ML
业务类型profit_center
工作生活
65中等
职位明确提供混合办公（Hybrid）模式，提供了一定的工作灵活性，属于积极信号。但未提及具体远程天数及WLB相关承诺，生活化动机满足程度中等。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
工作直接致力于改善健康状况和客户护理，具有明确的正向社会价值。健康AI是高增长赛道，公司使命明确，意义感动机较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号strengthen our health ecosystem across Asia、support better health outcomes and more proactive customer care、helping people make their decisions easier and lives better
创新程度积极采用新技术
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